分析统计MySQL general日志 找出查询次数最多的SQL

当我们需要优化MySQL查询时，第一想到的是开启慢日志，慢日志可以看到执行消耗超过一定时间的SQL语句和未使用索引的SQL。但如果我们想分析所有SQL查询的分布，即哪类SQL查询次数最多的时候，我们可以开启general log来统计。

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开启general log

mysql> show  variables like '%general%';

+——————+————————————-+
| Variable_name | Value |
+——————+————————————-+
| general_log | OFF |
| general_log_file | /usr/local/mysql/data/localhost.log |
+——————+————————————-+

mysql> set global general_log = "ON";

analysis-general-log.py脚本

#!/usr/bin/python
 
# sort and count mysql general log
# Author: Jason
# Url: www.centos.bz
# Email: admin#centos.bz
# Created: UTC 2015-02-15 17:51:53
 
import re
import sys
import os
 
if len(sys.argv) == 2:
    logPath = sys.argv[1]
    if not os.path.exists(logPath):
        print ("file " + logPath + " does not exists.")
        sys.exit(1)
else:
    print ("Usage: " + sys.argv[0] + " logPath")
    sys.exit(1)
 
logFo = open(logPath)
match = 0
 
for line in logFo:
    line = re.sub(r"\n","",line)
    if match == 0:
        # match line begin with numbers
        lineMatch = re.match(r"\s+[0-9]+\s+.*",line,flags=re.I)
        if lineMatch:
            lineTmp = lineMatch.group(0)
            match = match + 1
            continue
 
    elif match == 1:
        # match line begin with numbers
        lineMatch = re.match(r"\s+[0-9]+\s+.*",line,flags=re.I)
        if lineMatch:
            # match only query
            lineMatchQuery = re.match(r".*Query\s+(.*)",lineTmp,flags=re.I)
            if lineMatchQuery:
                lineTmp = lineMatchQuery.group(1)
                # remove extra space
                lineTmp = re.sub(r"\s+", " ",lineTmp)
                # replace values (value) to values (x)
                lineTmp = re.sub(r"values\s*\(.*?\)", "values (x)",lineTmp,flags=re.I)
                # replace filed = 'value' to filed = 'x'
                lineTmp = re.sub(r"(=|>|<|>=|<=)\s*('|\").*?\2","\\1 'x'",lineTmp)
                # replace filed = value to filed = x
                lineTmp = re.sub(r"(=|>|<|>=|<=)\s*[0-9]+","\\1 x",lineTmp)
                # replace like 'value' to like 'x'
                lineTmp = re.sub(r"like\s+('|\").*?\1","like 'x'",lineTmp,flags=re.I)
                # replace in (value) to in (x)
                lineTmp = re.sub(r"in\s+\(.*?\)","in (x)",lineTmp,flags=re.I)
                # replace limit x,y to limit
                lineTmp = re.sub(r"limit.*","limit",lineTmp,flags=re.I)
                
                print (lineTmp)
 
            match = 1
            lineTmp = lineMatch.group(0)
        else:    
            lineTmp += line
            match = 1
 
logFo.close()

使用方法：

analysis-general-log.py general.log | sort | uniq -c | sort -nr

该python脚本使用与python2.7以上环境

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新闻名称：mysql查询日志计数统计-创新互联
链接分享：http://scgulin.cn/article/dcchss.html