北大青鸟java培训：怎样才可以写好Java程序？

当下很多朋友学Java，最由衷希望的就是自己能够快速的把Java程序写好，Java程序能够写的不错，那么表明自己在Java的学习上已经跨出很大的一步了。

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Java初学者把Java程序写好了，那么离Java就业就会越来越近，Java程序员把Java程序写好了，那么离升职加薪也会越来越近。

如何才能够写好Java程序?今天就跟江苏IT培训，一起来好好的想想辄吧。

要想写好Java程序，首先是得本身就很喜欢写程序，喜欢的话，那么才会好好的专研，觉得写程序是件快乐的事情，那么写好Java程序，无论付出多大的努力，也觉得不辛苦，因为这是你乐意干的事情。

但是，你不喜欢写Java程序，那么作为Java程序员，写Java程序对于你来说本身就是件很痛苦的事情，做着你不想做的事情，你会尽全力提升自己吗?很难，所以在一开始的时候，就得十分明确你到底对Java感不感兴趣，你到底愿不愿意进行Java编程这件工作，你愿意那么每写一行代码，都会有新的成就。

如何才能够写好Java程序?那么就离不开你的模仿，比如你可以买几本经典的Java编程书，把书上所有例程全部重新写一遍，逐个比较和书上范例的差距，一步一步改善自己编程的风格和技巧。

时间长了，自然就能写出像书上例程一样的代码，甚至可以比书上写得好，你的Java程序编写自然是会越来越棒的。

北大青鸟设计培训：学Java怎么写出高质量的代码？

学一门编程语言是进入IT行业的法宝，很多人在明确了自己的兴趣，明确了自己未来想从事的领域，明确了自己未来想成为一个什么样的程序员后，选择了学Java。

不管学哪门编程语言，一定是要学会敲代码的，这是你不可逃避的。

学Java，怎么写出高质量的Java代码?java课程认为这就是你得高度集中精力关心的问题。

怎么写出高质量的Java代码?1、坚持没有谁能够随随便便就成功，也没有谁能够随随便便敲一手高质量的Java代码，就算你现在看着别人敲代码怎么那么轻松，他们的轻松来源于坚持多次的练习，你要是想让自己的Java代码变得高质量，那么就离不开你长久的坚持，只有投入足够多的时间，做出足够的练习，你才能够获得质的飞跃。

2.专业Java专业知识是基本，好比盖楼，地基不稳，怎么也盖不出参天大楼。

Java代码的敲写，很多的时候，也是一样的，你连最基础的Java理论知识都没有掌握好，然后就想跑在其他人的前面，敲出高质量的Java代码，那么简直就是做梦。

起初，Java专业知识学起来是比较枯燥的，但是你必须要好好的去研究跟掌握。

3.模仿你是怎么开始进入Java代码的敲写的，很多朋友回想一下，你是不是从模仿开始的，仿照其他人已经写好的代码跟着写一遍，写两遍，甚至是写三遍。

模仿很重要，同时思考也很重要，熟练来源于练习，做好和作对源于不断的实践，你要想敲出高质量的Java代码，那么你一定得好好研究怎么样模仿的效果最好。

北大青鸟设计培训：如何写出优质Java代码的4个技巧？

如果现在要求对你写的Java代码进行优化，那你会怎么做呢？作者在本文介绍了可以提高系统性能以及代码可读性的四种方法，如果你对此感兴趣，就让java课程一起来看看吧。

我们平时的编程任务不外乎就是将相同的技术套件应用到不同的项目中去，对于大多数情况来说，这些技术都是可以满足目标的。

然而，有的项目可能需要用到一些特别的技术，因此工程师们得深入研究，去寻找那些最简单但最有效的方法。

在以前一篇文章中，我们讨论了必要时可以使用的四种特殊技术，这些特殊技术可以创建更好的Java软件；而本文我们将介绍一些有助于解决常见问题的通用设计策略和目标实现技术，即： 1.只做有目的性的优化 2.常量尽量使用枚举 3.重新定义类里面的equals()方法 4.尽量多使用多态性值得注意的是，本文中描述的技术并不是适用于所有情况。

另外这些技术应该什么时候使用以及在什么地方使用，都是需要使用者经过深思熟虑的。

1.只做有目的性的优化大型软件系统肯定非常关注性能问题。

虽然我们希望能够写出最高效的代码，但很多时候，如果想对代码进行优化，我们却无从下手。

最重要的是天下没有免费的午餐，因此为了降低代价，我们通常会通过类似于缓存、循环展开或预计算值这类技术去实现优化，这样反而增加了系统的复杂性，也降低了代码的可读性。

如果这种优化可以提高系统的性能，那么即使变得复杂，那也是值得的，但是做决定之前，必须首先知道这两条信息： 1.性能要求是什么 2.性能瓶颈在哪里首先我们需要清楚地知道性能要求是什么。

如果最终是在要求以内，并且最终用户也没有提出什么异议，那么就没有必要进行性能优化。

但是，当添加了新功能或者系统的数据量达到一定规模以后就必须进行优化了，否则可能会出现问题。

在这种情况下，不应该靠直觉，也不应该依靠检查。

因为即使是像MartinFowler这样有经验的开发人员也容易做一些错误的优化，正如在重构(第70页)一文中解释的那样：如果分析了足够多的程序以后，你会发现关于性能的有趣之处在于，大部分时间都浪费在了系统中的一小部分代码中里面。

如果对所有代码进行了同样的优化，那么最终结果就是浪费了90%的优化，因为优化过以后的代码运行得频率并不多。

因为没有目标而做的优化所耗费的时间，都是在浪费时间。

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