这篇文章主要介绍了单利模式及python实现方式的示例分析,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:域名注册、虚拟空间、营销软件、网站建设、临湘网站维护、网站推广。单例模式
单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保 某一个类只有一个实例存在 。当希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对象就能派上用场。
比如,某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中,客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间,有很多地方都需要使用配置文件的内容,也就是说,很多地方都需要创建 AppConfig 对象的实例,这就导致系统中存在多个 AppConfig 的实例对象,而这样会严重浪费内存资源,尤其是在配置文件内容很多的情况下。事实上,类似 AppConfig 这样的类,我们希望在程序运行期间只存在一个实例对象
python实现单例模式
使用模块实现
Python 的模块就是天然的单例模式 ,因为模块在第一次导入时,会生成 .pyc 文件,当第二次导入时,就会直接加载 .pyc 文件,而不会再次执行模块代码。因此,我们只需把相关的函数和数据定义在一个模块中,就可以获得一个单例对象了。
mysingleton.py
class Singleton: def foo(self): print('foo') singleton=Singleton()
其他文件
from mysingleton import singleton singleton.foo()
装饰器实现
def singleton(cls): _instance = {} def wraper(*args, **kargs): if cls not in _instance: _instance[cls] = cls(*args, **kargs) return _instance[cls] return wraper @singleton class A(object): def __init__(self, x=0): self.x = x a1 = A(2) a2 = A(3)
最终实例化出一个对象并且保存在_instance中,_instance的值也一定是
基于__new__方法实现
当我们实例化一个对象时,是 先执行了类的__new__方法 (我们没写时,默认调用object.__new__), 实例化对象 ;然后 再执行类的__init__方法 ,对这个对象进行初始化,所有我们可以基于这个,实现单例模式
class Singleton(): def __new__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(cls,'_instance'): cls._instance=object.__new__(cls) return cls._instance class A(Singleton): def __init__(self,x): self.x=x a=A('han') b=A('tao') print(a.x) print(b.x)
为了保证线程安全需要在内部加入锁
import threading class Singleton(): lock=threading.Lock def __new__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(cls,'_instance'): with cls.lock: if not hasattr(cls, '_instance'): cls._instance=object.__new__(cls) return cls._instance class A(Singleton): def __init__(self,x): self.x=x a=A('han') b=A('tao') print(a.x) print(b.x)
两大注意:
1. 除了模块单例外,其他几种模式的本质都是通过设置中间变量,来判断类是否已经被实例。中间变量的访问和更改存在线程安全的问题:在开启多线程模式的时候需要加锁处理。
2. __new__方法无法避免触发__init__(),初始的成员变量会进行覆盖。 其他方法不会。
PS:下面看下Python单例模式的4种实现方法
#-*- encoding=utf-8 -*- print '----------------------方法1--------------------------' #方法1,实现__new__方法 #并在将一个类的实例绑定到类变量_instance上, #如果cls._instance为None说明该类还没有实例化过,实例化该类,并返回 #如果cls._instance不为None,直接返回cls._instance class Singleton(object): def __new__(cls, *args, **kw): if not hasattr(cls, '_instance'): orig = super(Singleton, cls) cls._instance = orig.__new__(cls, *args, **kw) return cls._instance class MyClass(Singleton): a = 1 one = MyClass() two = MyClass() two.a = 3 print one.a #3 #one和two完全相同,可以用id(), ==, is检测 print id(one) #29097904 print id(two) #29097904 print one == two #True print one is two #True print '----------------------方法2--------------------------' #方法2,共享属性;所谓单例就是所有引用(实例、对象)拥有相同的状态(属性)和行为(方法) #同一个类的所有实例天然拥有相同的行为(方法), #只需要保证同一个类的所有实例具有相同的状态(属性)即可 #所有实例共享属性的最简单最直接的方法就是__dict__属性指向(引用)同一个字典(dict) #可参看:http://code.activestate.com/recipes/66531/ class Borg(object): _state = {} def __new__(cls, *args, **kw): ob = super(Borg, cls).__new__(cls, *args, **kw) ob.__dict__ = cls._state return ob class MyClass2(Borg): a = 1 one = MyClass2() two = MyClass2() #one和two是两个不同的对象,id, ==, is对比结果可看出 two.a = 3 print one.a #3 print id(one) #28873680 print id(two) #28873712 print one == two #False print one is two #False #但是one和two具有相同的(同一个__dict__属性),见: print id(one.__dict__) #30104000 print id(two.__dict__) #30104000 print '----------------------方法3--------------------------' #方法3:本质上是方法1的升级(或者说高级)版 #使用__metaclass__(元类)的高级python用法 class Singleton2(type): def __init__(cls, name, bases, dict): super(Singleton2, cls).__init__(name, bases, dict) cls._instance = None def __call__(cls, *args, **kw): if cls._instance is None: cls._instance = super(Singleton2, cls).__call__(*args, **kw) return cls._instance class MyClass3(object): __metaclass__ = Singleton2 one = MyClass3() two = MyClass3() two.a = 3 print one.a #3 print id(one) #31495472 print id(two) #31495472 print one == two #True print one is two #True print '----------------------方法4--------------------------' #方法4:也是方法1的升级(高级)版本, #使用装饰器(decorator), #这是一种更pythonic,更elegant的方法, #单例类本身根本不知道自己是单例的,因为他本身(自己的代码)并不是单例的 def singleton(cls, *args, **kw): instances = {} def _singleton(): if cls not in instances: instances[cls] = cls(*args, **kw) return instances[cls] return _singleton @singleton class MyClass4(object): a = 1 def __init__(self, x=0): self.x = x one = MyClass4() two = MyClass4() two.a = 3 print one.a #3 print id(one) #29660784 print id(two) #29660784 print one == two #True print one is two #True one.x = 1 print one.x #1 print two.x #1
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文章标题:单利模式及python实现方式的示例分析-创新互联
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