意大利禁用 ChatGPT ，生成式 AI 最大风险是什么？

意大利禁用 ChatGPT 是对生成式 AI 风险的一种警示。意大利个人数据保护局禁用了聊天机器人ChatGPT，并对开发该产品的OpenAI公司展开调查。具体来说，该决定于2023年3月31日宣布，禁令从当天开始生效。禁令的原因是担心ChatGPT可能存在隐私泄露和信息真实性等风险，需要进一步研究和监管。OpenAI是一个非营利组织，旨在研究和开发人工智能技术，ChatGPT则是其开发的一款基于自然语言处理的聊天机器人。此事件引起了广泛的关注和讨论，也凸显了生成式AI技术在隐私和安全方面面临的挑战。

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我认为，目前，生成式 AI 存在两个主要风险：隐私保护和信息真实性。

对于隐私保护，生成式 AI 的模型边界不够明晰，容易泄露用户隐私信息。因此，需要建立更加完善的管理法案或者安全协议来保护用户的个人信息。

另外，对于信息真实性的问题，生成式 AI 可以轻易地产生虚假的信息和谣言，影响社会的稳定和安全。因此，需要引入更加有效的监管机制和审核机制，以确保生成的信息的真实性和可靠性。

历史上，每一次新技术的快速发展都伴随着若干爆炸性的问题，而这些问题通常需要经过一段时间的积累和思考才能得到解决。因此，对于生成式 AI 的管理和监管，我们需要既有前瞻性的思考，又要注意到实际操作中的难点和困难，从而在立法和司法方面取得平衡。

在我看来，禁止 ChatGPT 并不能解决问题，反而可能会阻碍技术的进步。我们应该注重提高公众的技术素养和监管能力，建立更加健全的技术治理机制，以促进生成式 AI 的健康和可持续发展。

还有一个值得注意的是，半个月前OpenAI发布了GPT-4模型，但明确表示不再公布该模型的任何技术细节，这包括模型结构、参数规模、训练模型所需的算力、数据集和训练方法等等。这种缺乏透明度和公开性的做法也容易引发人们的担忧和恐惧，甚至被视为一种潜在的威胁。此外，这种做法也让竞争对手难以了解OpenAI的技术实力和优势，可能引发更加激烈的商业竞争和合作关系的复杂性。

我认为，作为公司，OpenAI有权决定不公开技术细节，但这也可能给公众带来不确定性和疑虑。另一方面，竞争对手为了保护自身利益，可能会采取联合行动，对OpenAI进行抵制和制约。这种情况下，资本游戏的规则和道德问题将不可避免地出现。

综合来看，透明度和公开性是保持技术发展的基础，它不仅有助于减少风险和恐惧，还能增加商业竞争和合作的公平性和可持续性。因此，我们需要找到一种平衡，既保护公司的商业利益，又保持公开和透明的原则，从而实现技术发展的可持续性和人类社会的利益。

ChatGPT会取代人工吗？

ChatGPT不会完全取代人工。

首先，ChatGPT的“模式化”无法取代人类的“差异化”。 ChatGPT再“神通广大”，也只是人工智能实验室OpenAI开发的语言模型，其流畅对话的背后是大量文本数据，机器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架内运行，有时难免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我们人类，生而不同，正是这些“独一无二”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。

其次，ChatGPT的“理性化”也无法取代人类的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性能力，而人类的智能还包括价值判断、意志情感、审美情趣等非理性内容。就像ChatGPT在回答中所说“我不具备自主意识，我的回答不包含意见或情感”。

关于与人类之间的关系ChatGPT自己给出答案：

我不会替代人类，作为一个AI程序，我可以帮助人类解决困难和提高工作效率，但我永远无法用自己的感情去了解人类，也不能靠自己的判断去思考问题。只有真正的人才能拥有这样的能力。

在那条看不见前路的黑暗隧道中，也许ChatGPT也可以是给你提供光亮、指引方向的同伴，正视它、直面它、利用它，毕竟，人工智能的前缀依然是“人工”。

人工智能（ AI）聊天机器人将会如何改变世界？

财联社1月28日讯（编辑 周子意）它可以帮助程序员撰写代码，它可以帮助学生完成论文，它通过了MBA、律师和医疗执照考试，它能够做的事情很多，包括但不限于写小说、编诗歌、定制食谱、撰写商业演讲…

人工智能聊天机器人ChatGPT的发布，为全球科技行业并带来一波新的浪潮。自它发布的两个月以来，它不停地被炒作、夸大、质疑，一直被业内人士挂在嘴边。

ChatGPT是一种被称为大型语言模型的人工智能（AI）程序，它内部存有来自互联网的数十亿个单词，然后再由人类进行改进。

该程序是由美国公司OpenAI公司推出的，目前该公司正打算推出一款更高级的版本。

人们对这款AI程序的态度可以说是褒贬不一，除了兴奋和狂热之外，不少人对此持有谨慎和辩证的观点：

这种输出是原创，还是只是人类已创建内容的混搭？如果这种AI辅助工具的使用变得无处不在，那么对社会将产生什么后果？在该技术下，又有哪类行业会成为未来的赢家？

原创与否？

在一档名为The Crypto Mile的节目中，全球广告传播巨头WPP的首席AI官Daniel Hulme表示，“ChatGPT的发布是一件大事。这是一个所谓的大型语言模型，该模型将是革命性的。”

“它本质上使我们朝着所谓的通用人工智能（AGI）领域又迈进了一步，在AGI领域，机器表现得像真正的人类。”

当被问及这项技术是否只是对人类创造力的复杂模仿时，Hulme却表示，“它绝对是在创造新内容。”

“我最近问它对我有什么了解，它对我的经历、我的工作经验做出了一些推断，这些内容目前在互联网上不存在。它在利用自己的预测能力和逻辑，试图做出新颖的推论。”

造成失业与动荡？

Hulme还提到，人类社会在不久的将来出现“经济奇点”的可能性。“经济奇点”是人工智能专家Calum Chace创造的一个词，即AI技术本质上会造成社会的大规模失业。

Hulme认为，AI技术的发展可能会导致巨大的社会动荡，因为经济无法再平衡。这是Hulme对未来15年的担忧。

他还警告，人工智能的颠覆性力量可能会自动取代人们今天从事的许多工作，所以社会需要从中找到平衡，避免潜在的社会动荡。

事实上，有一类思想流派认为，人们可以利用这些技术来消除商品创造过程中出现的摩擦，这种摩擦通常意味着劳动。

对于此类观点，Hulme并不反对，他也认为，“应该尽可能地将食品、医疗保健、教育和能源领域自动化”，而关键在于时机问题。

“如果我们时机合适，就有可能让所有这些东西都是免费的。人们可以把成本降低非常之多，以至于人们生活在一个富足的世界里，出生在一个不必支付食物费用和教育费用的世界里。然而，如果我们的时机出现偏差，人类社会很可能会出现巨大动荡。”

ChatGPT的回答

当把“ChatGPT是否会导致大规模失业”这个问题抛给ChatGPT本身，它给出了什么回答？

这款AI程序答道，“采用ChatGPT和其他类似的语言模型，可能会导致某些行业出现失业或变化。一些领域的自动化、以及语言模型分析大量数据的能力，可能会导致一些职业的过时。此外，自动化模式下生产力会提高，这也可能导致某些职位的裁员。

“然而，使用ChatGPT和其他语言模型也可能创造新的就业机会和新的行业。值得注意的是，历史上的技术进步总是导致劳动力市场的变化，但没有导致大规模失业。”

未来趋势

如果未来AI应用如预期的那样出现饱和，哪些行业将成为最大的赢家，又有哪些行业会沦为输家呢?

对于这个问题，Hulme提到，各行各行当下对人工智能的两个定义。其一是，让计算机去做人类能做的事情，ChatGPT就是一个很好的例子。

其二，有一部分组织将人工智能定义为“目标导向地适应行为”，即能够非常迅速地适应不断变化的世界。Hulme认为这部分行业组织将会是未来真正的赢家。

也就是说，衡量未来是否成功的标准是个人或组织迅速适应快速变化的世界的能力。

科技公关机构Makeraves的创始人Shagun Karki Chetri指出，每个内容创作者都应该学习如何利用AI来创作内容。

Karki Chetri非常生动地将那些“不适用AI的公司”比作“必须自己走路去上学的孩子”，他们会到达学校，但是他们错过了父母开车带来的所有好处。

目前，微软已在ChatGPT上投入了大量资金。2019年，微软向ChatGPT所有者、人工智能公司OpenAI投资了10亿美元。在新增投资后，微软拟定推出的新版本搜索引擎Bing得到了ChatGPT技术的加持。

有市场人士猜测，微软的搜索引擎Bing可能会在竞争对手中获得技术领先优势。

另一边，作为全球范围内最知名的搜索引擎公司，谷歌并没有坐以待毙。据悉，谷歌将发布他们自己的ChatGPT版本，名为Sparrow。

此外，新媒体公司Buzzfeed近日宣布，计划使用ChatGPT技术在其网站上创作部分内容。

chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事项:

支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。

AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要

当前标题：谷歌版ChatGPT灾难级发布 google tras
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