MySQL COUNT性能分析

count(*)是如何实现的？

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上述的count(*)指的是在查询的时候不加where条件，不加where条件的count(*)在不同的数据库引擎下有不同的实现：

InnoDB为什么不把总行数存起来？

由于InnoDB的事务支持，同一时刻的多个事务的查询，由于多版本并发控制的（MVCC）的原因，InnoDB表返回的行数是不确定。

InnoDB对COUNT(*)做的优化？

InnoDB是索引组织表，所有的数据都是通过B+数的方式组织起来的，主键索引的叶子节点是整行数据，普通索引的叶子节点是主键值，因此 普通索引树的大小要比主键索引树小的多 。对于count(*)，MySQL优化器会找到最小的那棵索引树然后进行遍历。

如果某张大表需要经常性的进行count(*)操作，可以考虑单独建立一张表进行保存大表的记录行数。

COUNT的具体含义？

COUNT()是一个聚合函数，对于返回的结果集需要一行一行的进行判断，如果COUNT函数中的参数不为NULL，累计值就加，否则不加。

COUNT的几种用法？

COUNT(*)除了在选择索引树遍历上有优化，而且在执行的过程中不会取值，Server层按照行累加。

COUNT(主键ID)，InnoDB会遍历整张表，把每一行的ID值都取出来，返回给Server层。Server层拿到ID以后，判断不可能为空，按行累加。

COUNT(1)，InnoDB引擎遍历整张表，但不取值。Server层对于返回的每一行放一个数字"1"进去，判断不可能为空，按行累加。

COUNT(字段)，如果字段定义为NOT NULL的话，Server层从记录中取到字段以后判断不可能为NULL，按行累加；但是如果字段允许为NULL，Server层就有可能取到为NULL的记录，此时需要把记录中的值进行判断一下，不是NULL才可以累加。

COUNT效率

COUNT(字段) COUNT(主键ID) COUNT(1) COUNT(*)

MYSQL数据库服务器性能分析的方法命令有哪些

?Show

status

?一些值得监控的变量值：

?Bytes_received和Bytes_sent

?和服务器之间来往的流量。

?Com_*服务器正在执行的命令。

?Created_*在查询执行期限间创建的临时表和文件。

?Handler_*存储引擎操作。

?Select_*不同类型的联接执行计划。

?Sort_*几种排序信息。

?Show

session status like ‘Select’;

?Show profiles

?SET profiling=1;

?Show

profiles\G

?Show profile;

Mysql-性能分析-Profiling

Show Profile 是mysql提供可以用来分析 当前会话 中语句执行的资源消耗情况，可以用于Sql调优的测量。

请读者继续看前面的图 SQL执行具体细节 ，左边 Status 列展示了一条SQL执行的从开始到清理的整个生命周期中执行的操作。如果在其生命周期阶段出现如下的情况的就要重视了：

开启 Profiling 后，mysql会留下15条最近执行的sql的 现场 , 便于我们发现问题。

Show profiles 用来查最近的15条。

Show profile 用来展示每一个SQL执行阶段的耗时清单，便于我们发现耗时最多的地方，然后以此为依据查找问题所在，最后优化SQL或者优化mysql参数。比如耗时清单创建了临时表，就要考虑表是否创建索引，如果创建了那么是否没有用到或者失效了。

总的来说 Profiling 是一个很不错的mysql性能分析工具。

怎样分析mysql的性能并优化

第一优化你的sql和索引；

第二加缓存，memcached,redis；

第三以上都做了后，还是慢，就做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护；

第四如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明的，无需更改代码,但是sql语句是需要针对分区表做优化的，sql条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区，另外分区表还有一些坑，在这里就不多说了；

第五如果以上都做了，那就先做垂直拆分，其实就是根据你模块的耦合度，将一个大的系统分为多个小的系统，也就是分布式系统；

第六才是水平切分，针对数据量大的表，这一步最麻烦，最能考验技术水平，要选择一个合理的sharding key,为了有好的查询效率，表结构也要改动，做一定的冗余，应用也要改，sql中尽量带sharding key，将数据定位到限定的表上去查，而不是扫描全部的表；

mysql数据库一般都是按照这个步骤去演化的，成本也是由低到高；

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