C语言实现运筹学中的马氏决策算法实例-创新互联
本文实例讲述了C语言实现运筹学中的马氏决策算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
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马氏决策(Markov decision)是马尔可夫决策过程(Markov Decision Processes,简记为MDP)的简称,是研究随机序贯决策问题的一门重要理论。马氏决策是一类可连续进行观察的随机动态系统的最优化决策,它将(确定性)动态规划与马尔可夫过程相结合,是随机离散事件动态系统惟一的动态控制方法。
关于马氏决策的具体说明可参考百度百科:https://baike.baidu.com/item/%E9%A9%AC%E6%B0%8F%E5%86%B3%E7%AD%96
二、实现代码
#include#include #define N 100 float p[N][N],s[N][N],a[N],b[N]; int o; void set_TPM() //输入转移概率矩阵(Transition Probability Matrix) { int i,j; printf("Please input Number of State:"); scanf("%d",&o); for(i=0;i 另外有需要云服务器可以了解下创新互联建站www.cdcxhl.com,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
文章标题:C语言实现运筹学中的马氏决策算法实例-创新互联
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