本文为大家分享了微信小程序人脸识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下

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首先，我们要有开发者工具，今天所说的是后端和前端联合起来实现的。

在PHP的控制器中写一个upload方法，代码如下：

public function upload($id=''){ 
 if(empty($id)){ 
  return false; 
 } 
 
 $no = M("student")->where("id={$id}")->getField('no'); 
 $dir = "./Upload/studentface/"; 
 if(!file_exists($dir)){ 
  mkdir($dir, 0777, true); 
 } 
 $upload = new \Think\Upload();// 实例化上传类 
 $upload->maxSize = 3145728 ;// 设置附件上传大小 
 $upload->exts = array('jpg', 'gif', 'png', 'jpeg');// 设置附件上传类型 
 $upload->rootPath = $dir; // 设置附件上传根目录 
 $upload->savePath = ''; // 设置附件上传（子）目录 
 $upload->saveName = $no; 
 $upload->replace = true; 
 $upload->autoSub = false; 
 // 上传文件 
 $info = $upload->uploadOne($_FILES['file']); 
 if(!$info) {// 上传错误提示错误信息 
  // return $this->ajaxReturn(array('error'=>true,'msg'=>$upload->getError())); 
  return json_encode(array('error'=>true,'msg'=>$upload->getError()),JSON_UNESCAPED_UNICODE); 
 }else{// 上传成功 获取上传文件信息 
  // return $this->ajaxReturn(array('error'=>false,'msg'=>$info['savepath'].$info['savename'],'id'=>$id)); 
  $file = $dir . $info['savepath'] . $info['savename']; 
  $image = base64_encode(file_get_contents($file)); 
  $this->facevalid($no,$image); 
 
  $m = M('head'); 
  $data = $m->where("no='{$no}'")->find(); 
 
  if($data){ 
  //有数据，则更新 
  $m->where("no='{$no}'")->save(array('base64'=>$image, 'path'=>$file)); 
  }else{ 
  $m->add(array('no'=>$no,'base64'=>$image,'path'=>$file)); 
  } 
 
  return "采集照片成功"; 
 } 
} 

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当前标题：微信小程序实现人脸识别-创新互联
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