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php mysql分布式数据库如何实现

当前做分布式的厂商有几家,我知道比较出名的有“华为云分布式数据库DDM”和“阿里云分布式数据库”,感兴趣可以自行搜素了解下。

让客户满意是我们工作的目标,不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户,将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴,公司提供的服务项目有:空间域名、虚拟主机、营销软件、网站建设、周宁网站维护、网站推广。

分布式数据库的几点概念可以了解一下。

数据分库:

以表为单位,把原有数据库切分成多个数据库。切分后不同的表存储在不同的数据库上。

以表中的数据行记录为单位,把原有逻辑数据库切分成多个物理数据库分片,表数据记录分布存储在各个分片上。

路由分发:

在分布式数据库中,路由的作用即将SQL语句进行解析,并转发到正确的分片上,保证SQL执行后得到正确的结果,并且节约QPS资源。

读写分离:

数据库中对计算和缓存资源消耗较多的往往是密集或复杂的SQL查询。当系统资源被查询语句消耗,反过来会影响数据写入操作,进而导致数据库整体性能下降,响应缓慢。因此,当数据库CPU和内存资源占用居高不下,且读写比例较高时,可以为数据库添加只读数据库。

php如何把key存储在不同的redis分片上

php如何把key存储在不同的redis分片上redis 集群部署方式大部分采用类 Twemproxy 的方式进行部署。即通过 Twemproxy 对 redis key 进行分片计算,将 redis key 进行分片计算,分配到多个 redis 实例中的其中一个。tewmproxy 架构图如下:

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由于 Twemproxy 背后的多个 redis 实例在内存配置和 cpu 配置上都是一致的,所以一旦出现访问量倾斜或者数据量倾斜,则可能会导致某个 redis 实例达到性能瓶颈,从而使整个集群达到性能瓶颈。

hot key出现造成集群访问量倾斜

Hot key,即热点 key,指的是在一段时间内,该 key 的访问量远远高于其他的 redis key, 导致大部分的访问流量在经过 proxy 分片之后,都集中访问到某一个 redis 实例上。hot key 通常在不同业务中,存储着不同的热点信息。比如

PHP实现浏览器端大文件分片上传如何实现?

分片上传的原理就是通过切割上传文件,然后在浏览器的头部通过etag来进行划分文件传输,服务器端接收到文件片段和分割起始符之后,进行拼接文件,最后合成一个大文件。

你可以自己通过php来获取浏览器头部传输标志来进行文件的拼接组装,也可以通过现有的大文件传输类来上传文件。

关键点

记住分割文件点,也就是分割文件的顺序,拼接文件需要通过etag按照顺序拼接,分片可以并发传输,这其实也是并发下载的原理。


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