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LeetCode--合并两个有序链表-创新互联

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方法一:递归解决

对于此题自然不用多说,既然合并后也是有序链表,则是将两个链表的值依次比较,随后插入新链表中即可。老生常谈,我们先对两个链表是否为空进行判断,若为空,则返回另一个链表。若不为空,我们则需要重新去讨论。

不为空的情况下,

1、若list1中的值小于list2的值时,我们将list1的头结点放入新链表中,然后递归调用将list1中第二个值再与list2进行比较,进行递归

2、list2中的值小于list1的值时同理。

3、最后返回新链表newHead。

class Solution {
public:
    ListNode* mergeTwoLists(ListNode* list1, ListNode* list2) {
        ListNode* newHead;
        if(list1==nullptr)
            return list2;
        else if(list2==nullptr)
            return list1;
        else{
            if(list1->valval){
                newHead=list1;
                newHead->next=mergeTwoLists(list1->next,list2);
            }
            else{
               newHead=list2;
                newHead->next=mergeTwoLists(list2->next,list1);
            }
        }
        return newHead; 
    }
};

但我们可以明显看出来,递归使用的时间复杂度和空间复杂度都是较高的,因为递归需要使用函数栈进行操作,所以会导致复杂度较高。

复杂度分析:

时间复杂度为O(m+n),因为遍历了两个链表。

空间复杂度为O(m+n),因为需要新链表来进行存储,长度为m+n。

m,n为两个链表的长度。

方法二:迭代

这个解法是根据LeetCode的题解来实现的,下面一张解析的图片也是截取LeetCode官方题解。

此处的哨兵节点我依稀记得在数据结构与算法这门课学过,但已经忘记,这个知识点需要掌握。

代码如下:

class Solution {
public:
    ListNode* mergeTwoLists(ListNode* l1, ListNode* l2) {
        ListNode* preHead = new ListNode(0);

        ListNode* prev = preHead;
        while (l1 != nullptr && l2 != nullptr) {
            if (l1->val< l2->val) {
                prev->next = l1;
                l1 = l1->next;
            } else {
                prev->next = l2;
                l2 = l2->next;
            }
            prev = prev->next;
        }

        // 合并后 l1 和 l2 最多只有一个还未被合并完,我们直接将链表末尾指向未合并完的链表即可
        prev->next = l1 == nullptr ? l2 : l1;

        return preHead->next;

    }
};

var mergeTwoLists = function(list1, list2) {
    let head = new ListNode(null,null);
    let temp = head;

    while(l1 != null && l2 != null) {

        if(l1.val<= l2.val) {
            temp.next = l1;
            temp = l1;
            l1 = l1.next;
        }else {
            temp.next = l2;
            temp = l2;
            l2 = l2.next;
        }
    }

    if(l1 != null) {
        temp.next = l1; 
    }

    if(l2 != null) {
        temp.next = l2;
    }

    return head.next;
};

js的代码也是大同小异,思路是一样的。

复杂度分析:

时间复杂度为O(m+n),还是遍历两个链表。

空间复杂度为O(1)。因为每次存储的数据用常数级就行。

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网页名称:LeetCode--合并两个有序链表-创新互联
转载源于:http://scgulin.cn/article/dgcgcs.html