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android手机里面最好用的相机软件

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android里,已知3个坐标(a,b)(c,d)(x,y),如何在XY坐标系中将3点相连绘制...

1、// 用一个map保存坐标。Map的key为x_y,value为该点是否已经被触摸到了。MapString,Boolean xyMap = new HashMapString,Boolean();// 用一个int保存map中的点有几个已经被触摸了。

2、-p.gety() ,mPaint);} } } 首先是声明一个Canvas 画布,然后调用DrawLine()函数就可以了。DrawLine()函数三个参数,第一个参数是起点,第二个是终点,第三个是颜色值。。网上demo,自己可以去找找。

3、先求顶点横坐标为1,又二次函数开口向上可知顶点处取最小值,当1<x≤3时在对称轴右侧。y的值随x的增大而增大,故x=3时y的值最大,所以y的取值范围是-4y≤0,要结合图形。

4、整理方程:将方程整理为标准方程式的形式,即(x - h)^2/a^2 + (y - k)^2/b^2 = 1,其中(h, k)是椭圆的中心坐标,a和b分别是椭圆在x轴和y轴上的半长轴长度。

5、通过计算得到一系列的点 (x, y),我们可以在平面坐标系上绘制这些点,从而得到xy = 1的图像。

多分辨率找图sift和直方图

提取描述子:对于检测出的角点,用一些数学上的特征对其进行描述,如梯度直方图,局部随机二值特征等。检测子和描述子的常用提取方法有:sift,harris,surf,fast,agast,brisk,freak,brisk,brief/orb等。

通常使用一个带箭头的圆或直接使用箭头表示SIFT区域的三个值:中心表示特征点位置,半径表示关键点尺度(r=5σ),箭头表示主方向。具有多个方向的关键点可以复制成多份,然后将方向值分别赋给复制后的关键点。

在SIFT提取的时候,因为template上的局部特征跟目标图像上的实际特征可能存在尺度上的差异,使用尺度空间是为了达到『尺度不变性』。我觉得前不久出来的DSP-SIFT其实也是进一步利用尺度空间来构造更强的descriptor的例子。


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