Rmr如何变成SRMR

1、获得 RMR 的最简单方法是使用快速简便的 RMR 计算器。请记住，如果你搜索一个，你可以搜索“静息代谢率计算器”或“基础代谢率计算器”，两者都会提供相同的数字。

让客户满意是我们工作的目标，不断超越客户的期望值来自于我们对这个行业的热爱。我们立志把好的技术通过有效、简单的方式提供给客户，将通过不懈努力成为客户在信息化领域值得信任、有价值的长期合作伙伴，公司提供的服务项目有：域名与空间、网络空间、营销软件、网站建设、开鲁网站维护、网站推广。

2、模型整体拟合度评估指标。模型整体拟合度评估指标包括卡方值(CMIN)、卡方自由度比(CMIN/DF)、RMR、SRMR、RMSEA、GFI、AGFI、AIC、BIC等，整体拟合度指标很多，均以比较两个协方差矩阵的差异为准。

3、所以RMR本身不是个很可靠的拟合指标，建议选取其他拟合指标，比较好的指标是卡方自由度比，CFI，NNFI，RMSEA和SRMR（就是标准化的RMR）。

4、=184千焦。可能看公式有些晦涩难懂，在生活中我们要如何应用呢？了解身体的基础代谢热量 我们的身体为了维持着我们的生命，每天都在消耗着能量，在每天的总能量消耗里，60%～75%用于维持静息代谢率（RMR）。

5、可能模型结构不佳，或者数据极端值太多，此外，人们通常更看重SRMR而不是RMR。

hadoop上删除文件

1、hdfs删除文件之后空间不释放 针对此种情况主要是hdfs的回收站功能，为了防止文件误删除，删除的文件会先放到回收站里。

2、-get 命令与-put命令一样，既可以操作目录，也可以操作文件 通过“-rmr 文件”命令删除HDFS下的文件 命令格式：hadoop$ bin/hadoop dfs -rmr 文件 -rmr 删除文档命令相当于delete的递归版本。

3、可以通过查看回收站来找回被删除的用户。利用备份：如有备份系统，可以从备份中恢复被删除的用户。使用Hadoop的快照功能：Hadoop的快照功能可以创建文件系统的快照，可以在快照中找回被删除的用户。

4、从fs -ls从列出来的文件看，这个文件夹/user/root/input是通过root用户创建的。

5、错误原因：多次错误初始化NameNode，导致namenode和datanode的namespaceID和clusterID不一致。

6、hadoop中无法创建jvm，显示文件已存在是因为hadoop伪分布式环境时运行wordcount程序，已经运行过一次，在次将input文件夹中的内容上传hafs文件系统时会出现重复，但是还是可以上传成功。

Zookeeper常用命令

1、帮助命令： help 9rmr命令 删除节点命令，此命令与delete命令不同的是delete不可删除有子节点的节点，但是rmr命令可以删除，注意路径为绝对路径。

2、数据结构 服务端常用命令 在Linux系统内解压ZooKeeper***.tar.gz资源包，进入目录后如下图：此时进入bin目录，即可找到相应的服务端和客户端启动文件，zkServer.sh和zkCli.sh(如果是win系统，则对应.cmd文件)。

3、ZooKeeper ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组件，是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务等，在大数据开发中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的实现方法。

4、解压缩后，进入ZooInspector的build目录，执行 java -jar zookeeper-dev-ZooInspector.jar 就可以启动工具。

5、zookeeper常用状态检查命令工具 有很多输出，这里只列出了两个项目。mntr是zookeeper的一个4字符命令，zk内置很多4字符命令，包括： stat，isro，ruok，mntr，srvr 等。

6、设置zookeeper环境变量SERVER_JVMFLAGS：2 重启zookeeper 创建/test节点，并且设置acl为jerry1用户。3 添加认证用户tom 4 访问节点/test 这时失败，因为tom用户没有权限。

hadoop中怎么创建文件夹

从fs -ls从列出来的文件看，这个文件夹/user/root/input是通过root用户创建的。

依次进入【Home】-【hadoop】-【hadoop-1】创建一个文件夹file用来存储本地原始数据。并在这个目录下创建2个文件分别命名为【myTesttxt】和【myTesttxt】或者你想要的任何文件名。

HDFS中根目录下创建user文件夹的命令为hadoop dfs-mkdir。在hdfs中创建一个input文件夹：hadoop fs -mkdir /input/使用参数-p创建多级目录：hadoop fs -mkdir -p /input/file1。

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