这篇文章将为大家详细讲解有关Python中怎么实现进程间通过队列共享数据，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

创新互联公司是一家从事企业网站建设、成都网站设计、成都做网站、行业门户网站建设、网页设计制作的专业网站建设公司，拥有经验丰富的网站建设工程师和网页设计人员，具备各种规模与类型网站建设的实力，在网站建设领域树立了自己独特的设计风格。自公司成立以来曾独立设计制作的站点千余家。

队列中的数据是放在内存中的，可以通过分布式缓存redis优化队列。

demo.py（进程通过队列共享数据）：

import multiprocessing
def download_from_web(q):
  """下载数据"""
  # 模拟从网上下载的数据
  data = [11, 22, 33, 44]
  # 向队列中写入数据
  for temp in data:
    q.put(temp) # 队列中写数据,队列满了会阻塞。 put_nowait() 队列满了会抛异常
  print("---下载器已经下载完了数据并且存入到队列中----")
def analysis_data(q):
  """数据处理"""
  waitting_analysis_data = list()
  # 从队列中获取数据
  while True:
    data = q.get() # 队列中读数据,队列空了会阻塞。 get_nowait() 队列空了会抛异常
    waitting_analysis_data.append(data)
    if q.empty(): # 队列是否为空。 q.full() 队列是否满了。
      break
  # 模拟数据处理
  print(waitting_analysis_data)
def main():
  # 1. 创建一个队列 (先进先出)
  q = multiprocessing.Queue(10) # 最多放10个数据。 如果不指定长度,默认大(和硬件相关)
  # 2. 创建多个进程，将队列的引用当做实参进行传递
  p1 = multiprocessing.Process(target=download_from_web, args=(q,))
  p2 = multiprocessing.Process(target=analysis_data, args=(q,))
  p1.start()
  p2.start()
if __name__ == "__main__":
  main()

运行结果：

---下载器已经下载完了数据并且存入到队列中----
[11, 22, 33, 44]

关于Python中怎么实现进程间通过队列共享数据就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

分享题目：Python中怎么实现进程间通过队列共享数据-创新互联
地址分享：http://scgulin.cn/article/djedoh.html