python集合和函数

变量名={元素，元素，，，}

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nums={11,24,45,96,28}

nums.add(42)

print(nums)

nums={11,24,45,96,28}

nums2=["anfly","tom"]

nums.update(nums2)

print(nums)

1）nums={11,24,45,96,28}  [没有该数字报错]

   nums.remove(24)

   print(nums)

2）nums={11,24,45,96,28}  [随机删]

 nums.pop()

 print(nums)

3）nums={11,24,45,96,28} [没有该数字不会报错]

 nums.discard(24)

 print(nums)

交集:(存在相同元素)

set1={"anfly","tom","haha"}

set2={"anfly","susala"}

set3=set1set2

print(set3)

并集:(得到全部集合中全部的元素)

set1={1,2,3,4}

set2={3,4,5,6}

new_set=set1|set2

print(new_set)

运算符 (+ * in)

内置函数 (len max min del)

列：set1 = {"1","2","3"}

    print(min(set1))

def函数名():

   执行语句

函数名()

列：

defhello():

print("hello word")

hello()

2.函数参数：

def  add2num():

a=11

b=22

c=a+b

print(c)

add2num()

3.位置参数:

def  fun(a,b):

 print("a:",a)

 print("b:",b)

fun(2,3)

4.关键字参数：

def  fun(a,b):

  print("a:",a)

 print("b:",b)

fun(a=2,b=3)   [第一个‘a’可以直接写数字，也可以展示；第二个以及之后‘b’不能直接写数字，要写‘b=3’这种格式]

5.缺省参数

def printinfo(name,age=20):

  print("name:",name)

  print("age:",age)

printinfo(name="anfly")  [展示都能展示出来]

6.不定长参数

1).*args[展示是元组]

defprintinfo(*args):

 print("args:",args)

printinfo(100,200,300,400)

2）**args[展示是k.v格式]

def printinfo(**kwargs):

 print("kwargs:",kwargs)

printinfo(a=100,b=200,c=300,d=400)

7.参数位置顺序

def sun(a,*args,b=22,**kwargs):

     print("a：",a)        ==10

     print("args：",args)    ==（200，300）

     print("b：",b)    ==2

     print("kwargs：",kwargs)  =={‘m’:3,'n':4}

sun(100,200,300,b=2,m=3,n=4)

8.函数返回值

def fan(a,b):

  return a+b

print(fan(1,2))  #3

9.匿名函数（lambda函数也叫匿名函数，即函数没有具体的名称）

案例一：

sum=lambda a,b:a+b

print(sum(1,2))  #3

案例二：

sum=lambda a,b:100

print(sum(1,2))  #100

1.局部变量

def jv():

   a=3 

   print(a)

def jv1():   

   a=99   

   print(a)

jv()       #3

jv1()    #99

2.全局变量

def jv():

   print(a) 

def jv1():   

    a=99   

    print(a)

jv()     #全局变量

jv1()    #99

3.局部变量升成全局变量

def jv():

    a=3 

    global b   

     b="我也是全局变量" 

      print(a)

def jv1():   

       a=99   

        print(a)   

         print(b)

jv()          #3

jv1()        #99 #“我也是全局变量”

python使用类创建参数执行时为什么显示不接受参数

注意python类的构造函数是（开头结尾都是双下划线）：

def __init__(self,**kw):

pass

而你写的_init_()函数少了下划线，也就不是Dog类的构造函数了，此时系统采用缺省的默认构造函数，即没有输入参数。

python中利用pandas怎么处理缺省值

null/None/NaN

null经常出现在数据库中

None是Python中的缺失值，类型是NoneType

NaN也是python中的缺失值，意思是不是一个数字，类型是float

在pandas和Numpy中会将None替换为NaN，而导入数据库中的时候则需要把NaN替换成None

找出空值

isnull()

notnull()

添加空值

numeric容器会把None转换为NaN

In [20]: s = pd.Series([1, 2, 3])

In [21]: s.loc[0] = None

In [22]: s

Out[22]:

0 NaN

1 2.0

2 3.0

dtype: float641234567891012345678910

object容器会储存None

In [23]: s = pd.Series(["a", "b", "c"])

In [24]: s.loc[0] = None

In [25]: s.loc[1] = np.nan

In [26]: s

Out[26]:

0 None

1 NaN

2 c

dtype: object123456789101112123456789101112

空值计算

arithmetic operations(数学计算)

NaN运算的结果是NaN

statistics and computational methods(统计计算)

NaN会被当成空置

GroupBy

在分组中会忽略空值

清洗空值

填充空值

fillna

DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs)

参数

value : scalar, dict, Series, or DataFrame

method : {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, default None(bfill使用后面的值填充,ffill相反）

axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}

inplace : boolean, default False

limit : int, default None

downcast : dict, default is None

返回值

filled : DataFrame

Interpolation

replace

删除空值行或列

DataFrame.dropna(axis=0, how=’any’, thresh=None, subset=None, inplace=False)

参数

axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, or tuple/list thereof

how : {‘any’, ‘all’}

thresh : int, default None

subset : array-like

inplace : boolean, default False

返回

dropped : DataFrame

python输入参数缺省该如何写？

如果运行python test.py input output_dir，sys.argv的长度是3，如果运行python test.py input，则sys.argv的长度是2。

加个判断条件：

if len(sys.argv) == 2:

output_dir = os.path.curdir

python中pos函数用法

Pos()功能在一个字符串中查找所包含的另一个字符串的起始位置。语法Pos ( string1， string2 {， start } )

参数string1：string类型，指定要从中查找子串string2的字符串string2：string类型，指定要在string1中查找的字符串start：long类型，可选项，指定从string1的第几个字符开始查找。缺省值为1返回值Long。函数执行成功时返回在start位置后string2在string1中第一次出现的起始位置。如果在string1中按指定要求未找到string2、或start的值超过了string1的长度，那么Pos()函数返回0。如果任何参数的值为NULL，Pos()函数返回NULL。用法Pos()函数在字符串查找时区分大小写，因此，"aa"不匹配"AA"。

拓展资料：

公式的运用

一、数字处理

1、取绝对值函数

公式：=ABS(数字)

2、取整函数

公式：=INT(数字)

3、四舍五入函数

公式：=ROUND(数字，小数位数)

二、判断公式

1、如果计算的结果值错误那么显示为空

公式：=IFERROR(数字/数字，)

说明：如果计算的结果错误则显示为空，否则正常显示。

2、IF语句的多条件判定及返回值

公式：IF(AND(单元格（逻辑运算符）数值，指定单元格=返回值1)，返回值2，)

说明：所有条件同时成立时用AND，任一个成立用OR函数。

三、常用的统计公式

1、统计在两个表格中相同的内容

公式:B2=COUNTIF(数据源:位置，指定的，目标位置)

说明：如果返回值大于0说明在另一个表中存在，0则不存在。

如果，在此示例中所用到的公式为：B2=COUNTIF(Sheet15!A:A，A2)

2、统计不重复的总数据

公式：C2=SUMPRODUCT(1/COUNTIF(A2:A8，A2:A8))

说明:用COUNTIF函数统计出源数据中每人的出现次数，并用1除的方式把变成分数，最后再相加。

四、数据求和公式

1、隔列求和的应用

公式：H3=SUMIF($A$2:$G$2，H$2，A3:G3)或=SUMPRODUCT((MOD(COLUMN(B3:G3)，2)=0)*B3:G3)

说明：如果在标题行中没有规则就可以用第2个公式

2、单条件应用之求和

公式：F2=SUMIF(A:A，C:C)

说明：这是SUMIF函数的最基础的用法

五、查找与引用公式

1、单条件查找

说明：VLOOKUP是excel中最常用的查找方式

六、字符串处理公式

1、多单元格字符串的合并

说明：Phonetic函数只能合并字符型数据，不能合并数值。

2、截取结果3位之外的部分

说明：LEN计算总长度，LEFT从左边截总长度-3个。

python有函数重载吗？

python中没有函数重载。

为了考虑为什么python不提供函数重载，首先我们要研究为什么需要提供函数重载。

函数重载主要是为了解决两个问题：

可变参数类型。

可变参数个数。

另外，一个基本的设计原则是，仅仅当两个函数除了参数类型和参数个数不同以外，其功能是完全相同的，此时才使用函数重载，如果两个函数的功能其实不同，那么不应当使用重载，而应当使用一个名字不同的函数。

那么对于情况 1 ，函数功能相同，但是参数类型不同，python 如何处理？

答案是根本不需要处理，因为 python 可以接受任何类型的参数，如果函数的功能相同，那么不同的参数类型在 python 中很可能是相同的代码，没有必要做成两个不同函数。

那么对于情况 2 ，函数功能相同，但参数个数不同，python 如何处理？

答案就是缺省参数。对那些缺少的参数设定为缺省参数即可解决问题。因为你假设函数功能相同，那么那些缺少的参数终归是需要用的。好了，鉴于情况 1 跟 情况 2 都有了解决方案，python 自然就不需要函数重载了。

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