在pandas里，DataFrame是最经常用的数据结构，这里总结生成和添加数据的方法：

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①、把其他格式的数据整理到DataFrame中；
②在已有的DataFrame中插入N列或者N行。

1. 字典类型读取到DataFrame（dict to DataFrame）

假如我们在做实验的时候得到的数据是dict类型，为了方便之后的数据统计和计算，我们想把它转换为DataFrame，存在很多写法，这里简单介绍常用的几种：

方法一：直接使用pd.DataFrame(data=test_dict)即可,括号中的data=写不写都可以，具体如下：

test_dict = {'id':[1,2,3,4,5,6],'name':['Alice','Bob','Cindy','Eric','Helen','Grace '],'math':[90,89,99,78,97,93],'english':[89,94,80,94,94,90]}
#[1].直接写入参数test_dict
test_dict_df = pd.DataFrame(test_dict)
#[2].字典型赋值
test_dict_df = pd.DataFrame(data=test_dict)

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