【GO】golang 降级|熔断|限流实战

做为本文的前言，首先向读者介绍一下降级、熔断和限流的概念与关系。也许很多人对此，早已谙熟于心，但是烦请允许我再啰嗦几句，方便第一次接触该领域的小伙伴们，都可以的理解消化本文。

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所谓限流，本质就是对系统的被请求频率以及内部的部分功能的执行频率加以限制，防止因突发的流量激增，导致整个系统不可用。当流量出现激增，触发限流，那么对于那些系统暂时不想或无法处理的“流量”，我们该如何处理呢？这就自然引出了服务降级的概念，其本质就是提供降低系统正常运行所能提供的功能数，亦或是降低某些功能完成的完整度（质量）。而熔断就是众多降级手段中最常见的一种，其在流量过大时（或下游服务出现问题时），可以自动断开与下游服务的交互，并可以通过自我诊断下游系统的错误是否已经修正，或上游流量是否减少至正常水平，来恢复自我恢复。

简而言之，限流是从系统的流量入口考虑，从进入的流量上进行限制，达到保护系统的作用；降级，是从系统内部的平级服务或者业务的维度考虑，流量大了，可以干掉一些，保护其他正常使用；熔断强调的是服务之间的调用能实现自我恢复的状态；

Hystrix的golang版本项目地址是：

Hystrix是Netflix开源的一个限流熔断的项目、主要有以下功能:

项目地址为：

gobreaker是索尼的开源的一个限流熔断的项目，是基于《微软云设计模式》一书中的熔断器模式的 Golang 实现的，本质利用的还是原子计数法、主要有以下功能:

Go微服务--常见的微服务框架

近几年诞生了很多微服务框架，比如JAVA的Spring Cloud、Dubbo;Golang的GoKit和GoMicro以及NodeJs的Seneca。几乎每种主流语言都有其对应的微服务框架。

Go在微服务框架中有其独特的优势，至于优势在哪，自行google。

1、GoKit框架

这是一个工具包的集合，可以帮助攻城狮构建强大、可靠和可维护的微服务。提供了用于实现系统监控和弹性模式组件的库，例如日志、跟踪、限流、熔断等。

基于这个框架的应用程序架构由三个主要的部分组成：

传输层：用于网络通信，服务通常使用HTTP或者gRPC等网络传输协议，或者使用NATS等发布订阅系统相互通信。

接口层：是服务器和客户端的基本构建块。每个对外提供的接口方法都会定义为一个Endpoint，一遍在服务器和客户端之间进行网络通信，每个端点使用传输层通过HTTP或gRPC等具体通信模式对外提供服务

服务成：具体的业务逻辑实现

2、GoMicro框架

这是一个基于Go语言实现的插件化RPC微服务框架。提供了服务发现、负载均衡、同步传输、异步通信以及事件驱动等机制，尝试简化分布式系统之间的通信，让开发者更专注于自身业务逻辑的开发。

GoMicro的设计哲学是可插拔的架构理念，提供了可快速构建系统的组件，并且可以根据自身的需求对GoMicro提供的默认实现进行定制。所有插件都可在仓库github.com/micro/go-plugins 中找到。

有没有推荐的开源 API Gateway？

推荐一款专门为微服务架构设计的开源 API 网关——Apinto，纯 Go 语言开发，没有繁琐的部署，没有外部产品依赖，只需要下载并运行即可，极为简单。

性能及稳定性表现都不错，并且可以自由扩展几乎所有功能模块。 提供流量管理、数据处理、协议转换等功能，例如动态路由、负载均衡、服务发现、熔断降级、身份认证、监控与告警等，优势明显：

完全开源：Apinto 项目由 Eolinker 发起并长期维护，我们希望与全球开发者共同打造微服务生态的基础设施。

优异的性能表现：相同环境下，Apinto比Nginx、Kong等产品快约50%，并且在稳定性上也有所优化。

丰富的功能：Apinto 提供了一个标准网关应有的所有功能，并且你可以快速连接你的各个微服务以及管理网络流量。

极低的使用和维护成本：Apinto 是纯 Go 语言开发的开源网关，没有繁琐的部署，没有外部产品依赖，只需要下载并运行即可，极为简单。

良好的扩展性：Apinto 的绝大部分功能都是模块化的，因此你可以很容易扩展它的能力。

分享标题：go语言开发限流插件 go语言插件化
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