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python如何使用map、reduce函数-创新互联

这篇文章主要为大家展示了“python如何使用map、reduce函数”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“python如何使用map、reduce函数”这篇文章吧。

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格式:

        map(函数, list)

        reduce(函数,list)

区别:

        1.map分别作用于list的每个元素,返回新的列表

        2.reduce将list的每个元素整合,返回一个新的

优势:

    1.map、reduce自带for循环,减少了代码量

一、map 的使用

#!/usr/bin/python

def f(x):
   return x*x

lis = [1, 2, 3, 4, 5]
map_list =map(f, lis) #将lis的元素分别在f()函数中做运算
print lis
print map_list

python如何使用map、reduce函数

#str
map_list1 = map(str, lis); #将lis的元素分别在str函数中转换成char类型
print lis
print map_list1

python如何使用map、reduce函数

二、reduce 的使用

def fsum(x, y):
   return x+y;

lis = [1, 3, 5, 7]   
lis1 = reduce(fsum, lis)
print lis1

python如何使用map、reduce函数

三、map \ reduce混合使用

def fsum(x, y):
   return x+y;

lis = [1, 3, 5, 7]   
lis1 = reduce(fsum, lis)
print lis1

python如何使用map、reduce函数


#获取数字和
def fadd(x, y):
   return x*10+y
   
num = reduce(fadd, lis);
print 'get num:', num

stri = str(num);
print 'num2str:', stri;

python如何使用map、reduce函数


#将str转数字
def ch3num(s):
   return {'0':0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s] #此函数执行返回过程如下:

              # {'0':0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[stri[0]] --->return 1

              # {'0':0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[stri[1]] --->return 3

              # {'0':0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[stri[2]] --->return 5

              # {'0':0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[stri[4]] --->return 7

lis= map(ch3num, stri);
print 'str2num:',lis;

python如何使用map、reduce函数

#将数字列表lis整合
def f(x,y):
   return x*10+y;

num = reduce(f, strin);
print 'add:', num;

python如何使用map、reduce函数

四、难点记录

暂时无力解决,先记录,待深入后再回头看

整理成一个str2int的函数就是:

def str2int(s):
  def fn(x, y):
    return x * 10 + y
  def char2num(s):
    return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
  return reduce(fn, map(char2num, s))
lis = ['1', '2', '3']   
num = str2int(lis)
print num;


运行结果:123

还可以用lambda函数进一步简化成:

def char2num(s):
    return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
def str2int(s):
    return reduce(lambda x,y: x*10+y, map(char2num, s))
    
lis = ['1', '2', '4']    
num = str2int(lis)
print num;

运行结果:124

以上是“python如何使用map、reduce函数”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!

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文章题目:python如何使用map、reduce函数-创新互联
文章源于:http://scgulin.cn/article/dsdedh.html