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【云学院干货】数据仓库服务:在冗余海量数据中找到正确决策-创新互联

【云学院干货】数据仓库服务:在冗余海量数据中找到正确决策

十多年的扶余网站建设经验,针对设计、前端、开发、售后、文案、推广等六对一服务,响应快,48小时及时工作处理。全网整合营销推广的优势是能够根据用户设备显示端的尺寸不同,自动调整扶余建站的显示方式,使网站能够适用不同显示终端,在浏览器中调整网站的宽度,无论在任何一种浏览器上浏览网站,都能展现优雅布局与设计,从而大程度地提升浏览体验。创新互联建站从事“扶余网站设计”,“扶余网站推广”以来,每个客户项目都认真落实执行。

目前数据仓库分析解决方案在金融,电信,零售等多个行业发展迅速,很多企业在关键决策中需要对自身海量数据进行多样化,深层次的分析。传统数据仓库在大数据时代处于劣势,用户需要自己搭建软硬件,运维维护的成本非常大,投入高周期长,而且如果数据量大,扩容的工作非常难以实现。业务数据上云,在公有云上托管成为必然趋势。

科普下,什么是数据仓库 (Data Warehouse)

数据仓库是指从业务数据中创建信息数据库,并针对决策和分析进行优化。数据仓库中的信息是面向主题的、集成化的、稳定的、随时间变化的数据集合,用以支持管理决策的过程。

数据会来自多个数据源,并整合到一个数据库中。

理不清的数据仓库和数据库两者区别?

数据库是面向事务的设计,数据仓库是面向主题设计的。

数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。

数据库设计是尽量避免冗余,数据仓库在设计是有意引入冗余。

数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。

想知道更多这样的问题和实践操作?

数据仓库哪家强,华为 DWS 了解一下:

华为数据仓库服务( Data Warehouse Service ,简称 DWS )是基于华为 FusionInsight LibrA 企业级数据仓库内核,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。兼容 PostgreSQL 生态,用户可基于标准 SQL ,结合商业智能 (BI) 工具,经济高效地对海量数据进行挖掘和分析,使用成本大大低于传统数据仓库。

更多想知道的?

业界有哪些主流的数据仓库可以应用?

如何保证客户数据数据仓库服务的安全?

如何使用数据仓库服务,创建仓库集群,并导入样例数据进行搜索和分析?

更多信息请访问华为云学院( /tupian/20230522/ ),那里有针对数据仓库服务全面系统的介绍,从数据仓库发展趋势到华为云 DWS 服务,还有详细指导如何使用 DWS ( /tupian/20230522/about )。

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