oplog是Capped Collection,默认分配5%的空闲磁盘空间。
来看下oplog.rs的样子:
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rs_test:SECONDARY> use local switched to db local rs_test:SECONDARY> db.oplog.rs.findOne(); { "ts" : Timestamp(1465879171, 238), "h" : NumberLong("-2275413922284641862"), "v" : 2, "op" : "u", "ns" : "MyDB.SyncTable", "o2" : { "_id" : "bbf80260-3d58-49f1-9c8c-e093d5d57527" }, "o" : { "_id" : "bbf80260-3d58-49f1-9c8c-e093d5d57527", "EntityId" : "362569", "TypeName" : "Product", "Times" : 14208, "CreateTime" : ISODate("2014-11-15T14:35:51.916Z"), "LastModified" : ISODate("2016-06-14T04:38:21.708Z"), "LastOperationTime" : ISODate("2016-06-14T04:39:30.957Z") } }
字段含义
ts:8字节的时间戳,由4字节unix timestamp + 4字节自增计数表示。
这个值很重要,在选举(如master宕机时)新primary时,会选择ts最大的那个secondary作为新primary。
op:1字节的操作类型,例如i表示insert,d表示delete。
ns:操作所在的namespace。
o:操作所对应的document,即当前操作的内容(比如更新操作时要更新的的字段和值)
o2: 在执行更新操作时的条件,仅限于update时才有该属性。
其中op,可以是如下几种情形之一:
"i": insert
"u": update
"d": delete
"c": db cmd
"db":声明当前数据库 (其中ns 被设置成为=>数据库名称+ '.')
"n": no op,即空操作,其会定期执行以确保时效性。修改配置,会产生 "n" 操作。
查询示例
oplog.rs系统集合只用于复制,不能创建索引,查询语句会很慢。
> db.oplog.rs.find({},{"ts":1}).sort({$natural: -1}) { "ts" : Timestamp(1406185666, 1) } { "ts" : Timestamp(1406180043, 1) } { "ts" : Timestamp(1406180033, 1) } { "ts" : Timestamp(1406172831, 1) } { "ts" : Timestamp(1406171938, 1) } > db.oplog.rs.find({ "ts" : { "$gte" : Timestamp(1406185630, 1) } },{"ts":1})
查询一小时内的oplog
> var SECS_PER_HOUR = 3600 > var now = Math.floor((new Date().getTime()) / 1000) // seconds since epoch right now > db.oplog.rs.find({ "ts" : { "$lt" : Timestamp(now, 1), "$gt" : Timestamp(now - SECS_PER_HOUR, 1) } }
查询某一时间段内的oplog(当然注意时间是UTC存储)
> var since = Math.floor(ISODate("2014-08-12T09:00:00.000Z").getTime() / 1000) > var until = Math.floor(ISODate("2014-08-12T15:00:00.000Z").getTime() / 1000) > db.oplog.rs.find({ "ts" : { "$lt" : Timestamp(until, 1), "$gt" : Timestamp(since, 1) } })
聚合统计各个集合的UPDATE操作量
> db.oplog.rs.aggregate([ { $match: { "op":"u" }}, { $group: { _id:"$ns",count:{$sum:1}}} ])
oplog参考
Replica Set Oplog
https://docs.MongoDB.com/manual/core/replica-set-oplog/
分享名称:查询MongoDBoplog.rs
分享地址:http://scgulin.cn/article/gcddsi.html