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正则表达式内部机理是什么

这篇文章主要介绍正则表达式内部机理是什么，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

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9. 单词边界

元字符<<\b>>也是一种对位置进行匹配的“锚”。这种匹配是0长度匹配。

有4种位置被认为是“单词边界”：

1) 在字符串的***个字符前的位置(如果字符串的***个字符是一个“单词字符”)

2) 在字符串的***一个字符后的位置(如果字符串的***一个字符是一个“单词字符”)

3) 在一个“单词字符”和“非单词字符”之间，其中“非单词字符”紧跟在“单词字符”之后

4) 在一个“非单词字符”和“单词字符”之间，其中“单词字符”紧跟在“非单词字符”后面

“单词字符”是可以用“\w”匹配的字符，“非单词字符”是可以用“\W”匹配的字符。在大多数的正则表达式实现中，“单词字符”通常包括<<[a-zA-Z0-9_]>>。

例如：<<\b4\b>>能够匹配单个的4而不是一个更大数的一部分。这个正则表达式不会匹配“44”中的4。

换种说法，几乎可以说<<\b>>匹配一个“字母数字序列”的开始和结束的位置。

“单词边界”的取反集为<<\B>>，他要匹配的位置是两个“单词字符”之间或者两个“非单词字符”之间的位置。

深入正则表达式引擎内部

让我们看看把正则表达式<<\bis\b>>应用到字符串“This island is beautiful”。引擎先处理符号<<\b>>。因为\b是0长度，所以***个字符T前面的位置会被考察。因为T是一个“单词字符”，而它前面的字符是一个空字符(void)，所以\b匹配了单词边界。接着<>和***个字符“T”匹配失败。匹配过程继续进行，直到第五个空格符，和第四个字符“s”之间又匹配了<<\b>>。

然而空格符和<>不匹配。继续向后，到了第六个字符“i”，和第五个空格字符之间匹配了<<\b>>，然后<>和第六、第七个字符都匹配了。然而第八个字符和第二个“单词边界”不匹配，所以匹配又失败了。到了第13个字符i，因为和前面一个空格符形成“单词边界”，同时<>和“is”匹配。引擎接着尝试匹配第二个<<\b>>。因为第15个空格符和“s”形成单词边界，所以匹配成功。引擎“急着”返回成功匹配的结果。

10. 选择符

正则表达式中“|”表示选择。你可以用选择符匹配多个可能的正则表达式中的一个。

如果你想搜索文字“cat”或“dog”，你可以用<>。如果你想有更多的选择，你只要扩展列表<>。

选择符在正则表达式中具有***的优先级，也就是说，它告诉引擎要么匹配选择符左边的所有表达式，要么匹配右边的所有表达式。你也可以用圆括号来限制选择符的作用范围。如<<\b(cat|dog)\b>>，这样告诉正则引擎把(cat|dog)当成一个正则表达式单位来处理。

注意正则引擎的“急于表功”性

正则引擎是急切的，当它找到一个有效的匹配时，它会停止搜索。因此在一定条件下，选择符两边的表达式的顺序对结果会有影响。假设你想用正则表达式搜索一个编程语言的函数列表：Get，GetValue，Set或SetValue。一个明显的解决方案是<>。让我们看看当搜索SetValue时的结果。

因为<>和<>都失败了，而<>匹配成功。因为正则导向的引擎都是“急切”的，所以它会返回***个成功的匹配，就是“Set”，而不去继续搜索是否有其他更好的匹配。

和我们期望的相反，正则表达式并没有匹配整个字符串。有几种可能的解决办法。一是考虑到正则引擎的“急切”性，改变选项的顺序，例如我们使用<>，这样我们就可以优先搜索最长的匹配。我们也可以把四个选项结合起来成两个选项：<>。因为问号重复符是贪婪的，所以SetValue总会在Set之前被匹配。

11. 组与向后引用

把正则表达式的一部分放在圆括号内，你可以将它们形成组。然后你可以对整个组使用一些正则操作，例如重复操作符。

要注意的是，只有圆括号“()”才能用于形成组。“[]”用于定义字符集。“{}”用于定义重复操作。

当用“()”定义了一个正则表达式组后，正则引擎则会把被匹配的组按照顺序编号，存入缓存。当对被匹配的组进行向后引用的时候，可以用“\数字”的方式进行引用。<<\1>>引用***个匹配的后向引用组，<<\2>>引用第二个组，以此类推，<<\n>>引用第n个组。而<<\0>>则引用整个被匹配的正则表达式本身。我们看一个例子。

假设你想匹配一个HTML标签的开始标签和结束标签，以及标签中间的文本。比如This is a test，我们要匹配和以及中间的文字。我们可以用如下正则表达式：“<([A-Z][A-Z0-9]*)[^>]*>.*?”

首先，“<”将会匹配“”的***个字符“<”。然后[A-Z]匹配B，[A-Z0-9]*将会匹配0到多次字母数字，后面紧接着0到多个非“>”的字符。***正则表达式的“>”将会匹配“”的“>”。接下来正则引擎将对结束标签之前的字符进行惰性匹配，直到遇到一个“”

你可以对相同的后向引用组进行多次引用，<<([a-c])x\1x\1>>将匹配“axaxa”、“bxbxb”以及“cxcxc”。如果用数字形式引用的组没有有效的匹配，则引用到的内容简单的为空。

一个后向引用不能用于它自身。<<([abc]\1)>>是错误的。因此你不能将<<\0>>用于一个正则表达式匹配本身，它只能用于替换操作中。

后向引用不能用于字符集内部。<<(a)[\1b]>>中的<<\1>>并不表示后向引用。在字符集内部，<<\1>>可以被解释为八进制形式的转码。

向后引用会降低引擎的速度，因为它需要存储匹配的组。如果你不需要向后引用，你可以告诉引擎对某个组不存储。例如：<>。其中“(”后面紧跟的“?:”会告诉引擎对于组(Value)，不存储匹配的值以供后向引用。

（1）重复操作与后向引用

当对组使用重复操作符时，缓存里后向引用内容会被不断刷新，只保留***匹配的内容。例如：<<([abc]+)=\1>>将匹配“cab=cab”，但是<<([abc])+=\1>>却不会。因为([abc])***次匹配“c”时，“\1”代表“c”；然后([abc])会继续匹配“a”和“b”。***“\1”代表“b”，所以它会匹配“cab=b”。

应用：检查重复单词--当编辑文字时，很容易就会输入重复单词，例如“the the”。使用<<\b(\w+)\s+\1\b>>可以检测到这些重复单词。要删除第二个单词，只要简单的利用替换功能替换掉“\1”就可以了。

（2）组的命名和引用

在PHP，Python中，可以用<<(?Pgroup)>>来对组进行命名。在本例中，词法?P就是对组(group)进行了命名。其中name是你对组的起的名字。你可以用(?P=name)进行引用。

.NET的命名组

.NET framework也支持命名组。不幸的是，微软的程序员们决定发明他们自己的语法，而不是沿用Perl、Python的规则。目前为止，还没有任何其他的正则表达式实现支持微软发明的语法。

下面是.NET中的例子：

(?group)(?’second’group)

正如你所看到的，.NET提供两种词法来创建命名组：一是用尖括号“<>”，或者用单引号“’’”。尖括号在字符串中使用更方便，单引号在ASP代码中更有用，因为ASP代码中“<>”被用作HTML标签。

要引用一个命名组，使用\k或\k’name’.

当进行搜索替换时，你可以用“${name}”来引用一个命名组。

12. 正则表达式的匹配模式

本教程所讨论的正则表达式引擎都支持三种匹配模式：

<>使正则表达式对大小写不敏感，

<>开启“单行模式”，即点号“.”匹配新行符

<>开启“多行模式”，即“^”和“$”匹配新行符的前面和后面的位置。

在正则表达式内部打开或关闭模式

如果你在正则表达式内部插入修饰符(?ism)，则该修饰符只对其右边的正则表达式起作用。(?-i)是关闭大小写不敏感。你可以很快的进行测试。<<(?i)te(?-i)st>>应该匹配TEst，但是不能匹配teST或TEST.

13. 原子组与防止回溯

在一些特殊情况下，因为回溯会使得引擎的效率极其低下。

让我们看一个例子：要匹配这样的字串，字串中的每个字段间用逗号做分隔符，第12个字段由P开头。

我们容易想到这样的正则表达式<<^(.*?,){11}P>>。这个正则表达式在正常情况下工作的很好。但是在极端情况下，如果第12个字段不是由P开头，则会发生灾难性的回溯。如要搜索的字串为“1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13”。首先，正则表达式一直成功匹配直到第12个字符。这时，前面的正则表达式消耗的字串为“1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,”，到了下一个字符，<

>并不匹配“12”。所以引擎进行回溯，这时正则表达式消耗的字串为“1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11”。继续下一次匹配过程，下一个正则符号为点号<<.>>，可以匹配下一个逗号“,”。然而<<，>>并不匹配字符“12”中的“1”。匹配失败，继续回溯。大家可以想象，这样的回溯组合是个非常大的数量。因此可能会造成引擎崩溃。

用于阻止这样巨大的回溯有几种方案：

一种简单的方案是尽可能的使匹配精确。用取反字符集代替点号。例如我们用如下正则表达式<<^([^,\r\n]*,){11}P>>，这样可以使失败回溯的次数下降到11次。

另一种方案是使用原子组。

原子组的目的是使正则引擎失败的更快一点。因此可以有效的阻止海量回溯。原子组的语法是<<(?>正则表达式)>>。位于(?>)之间的所有正则表达式都会被认为是一个单一的正则符号。一旦匹配失败，引擎将会回溯到原子组前面的正则表达式部分。前面的例子用原子组可以表达成<<^(?>(.*?,){11})P>>。一旦第十二个字段匹配失败，引擎回溯到原子组前面的<<^>>。

14. 向前查看与向后查看

Perl 5 引入了两个强大的正则语法：“向前查看”和“向后查看”。他们也被称作“零长度断言”。他们和锚定一样都是零长度的（所谓零长度即指该正则表达式不消耗被匹配的字符串）。不同之处在于“前后查看”会实际匹配字符，只是他们会抛弃匹配只返回匹配结果：匹配或不匹配。这就是为什么他们被称作“断言”。他们并不实际消耗字符串中的字符，而只是断言一个匹配是否可能。

几乎本文讨论的所有正则表达式的实现都支持“向前向后查看”。唯一的一个例外是Javascript只支持向前查看。

（1）肯定和否定式的向前查看

如我们前面提过的一个例子：要查找一个q，后面没有紧跟一个u。也就是说，要么q后面没有字符，要么后面的字符不是u。采用否定式向前查看后的一个解决方案为<>。否定式向前查看的语法是<<(?!查看的内容)>>。

肯定式向前查看和否定式向前查看很类似：<<(?=查看的内容)>>。

如果在“查看的内容”部分有组，也会产生一个向后引用。但是向前查看本身并不会产生向后引用，也不会被计入向后引用的编号中。这是因为向前查看本身是会被抛弃掉的，只保留匹配与否的判断结果。如果你想保留匹配的结果作为向后引用，你可以用<<(?=(regex))>>来产生一个向后引用。

（2）肯定和否定式的先后查看

向后查看和向前查看有相同的效果，只是方向相反

否定式向后查看的语法是：<<(?>

肯定式向后查看的语法是：<<(?<=查看内容)>>

我们可以看到，和向前查看相比，多了一个表示方向的左尖括号。

例：<<(?>将会匹配一个没有“a”作前导字符的“b”。

值得注意的是：向前查看从当前字符串位置开始对“查看”正则表达式进行匹配；向后查看则从当前字符串位置开始先后回溯一个字符，然后再开始对“查看”正则表达式进行匹配。

（2）深入正则表达式引擎内部

让我们看一个简单例子。

把正则表达式<>应用到字符串“Iraq”。正则表达式的***个符号是<>。正如我们知道的，引擎在匹配<>以前会扫过整个字符串。当第四个字符“q”被匹配后，“q”后面是空字符(void)。而下一个正则符号是向前查看。引擎注意到已经进入了一个向前查看正则表达式部分。下一个正则符号是<>，和空字符不匹配，从而导致向前查看里的正则表达式匹配失败。因为是一个否定式的向前查看，意味着整个向前查看结果是成功的。于是匹配结果“q”被返回了。

我们在把相同的正则表达式应用到“quit”。<>匹配了“q”。下一个正则符号是向前查看部分的<>，它匹配了字符串中的第二个字符“i”。引擎继续走到下个字符“i”。然而引擎这时注意到向前查看部分已经处理完了，并且向前查看已经成功。于是引擎抛弃被匹配的字符串部分，这将导致引擎回退到字符“u”。

因为向前查看是否定式的，意味着查看部分的成功匹配导致了整个向前查看的失败，因此引擎不得不进行回溯。***因为再没有其他的“q”和<>匹配，所以整个匹配失败了。

为了确保你能清楚地理解向前查看的实现，让我们把<>应用到“quit”。<>首先匹配“q”。然后向前查看成功匹配“u”，匹配的部分被抛弃，只返回可以匹配的判断结果。引擎从字符“i”回退到“u”。由于向前查看成功了，引擎继续处理下一个正则符号<>。结果发现<>和“u”不匹配。因此匹配失败了。由于后面没有其他的“q”，整个正则表达式的匹配失败了。

（3）更进一步理解正则表达式引擎内部机制

让我们把<<(?<=a)b>>应用到“thingamabob”。引擎开始处理向后查看部分的正则符号和字符串中的***个字符。在这个例子中，向后查看告诉正则表达式引擎回退一个字符，然后查看是否有一个“a”被匹配。因为在“t”前面没有字符，所以引擎不能回退。因此向后查看失败了。引擎继续走到下一个字符“h”。再一次，引擎暂时回退一个字符并检查是否有个“a”被匹配。结果发现了一个“t”。向后查看又失败了。

向后查看继续失败，直到正则表达式到达了字符串中的“m”，于是肯定式的向后查看被匹配了。因为它是零长度的，字符串的当前位置仍然是“m”。下一个正则符号是<>，和“m”匹配失败。下一个字符是字符串中的第二个“a”。引擎向后暂时回退一个字符，并且发现<>不匹配“m”。

在下一个字符是字符串中的***个“b”。引擎暂时性的向后退一个字符发现向后查看被满足了，同时<>匹配了“b”。因此整个正则表达式被匹配了。作为结果，正则表达式返回字符串中的***个“b”。

（4）向前向后查看的应用

我们来看这样一个例子：查找一个具有6位字符的，含有“cat”的单词。

首先，我们可以不用向前向后查看来解决问题，例如：

<< cat\w{3}|\wcat\w{2}|\w{2}cat\w|\w{3}cat>>

足够简单吧！但是当需求变成查找一个具有6-12位字符，含有“cat”，“dog”或“mouse”的单词时，这种方法就变得有些笨拙了。

我们来看看使用向前查看的方案。在这个例子中，我们有两个基本需求要满足：一是我们需要一个6位的字符，二是单词含有“cat”。

满足***个需求的正则表达式为<<\b\w{6}\b>>。满足第二个需求的正则表达式为<<\b\w*cat\w*\b>>。

把两者结合起来，我们可以得到如下的正则表达式：

<<(?=\b\w{6}\b)\b\w*cat\w*\b>>

具体的匹配过程留给读者。但是要注意的一点是，向前查看是不消耗字符的，因此当判断单词满足具有6个字符的条件后，引擎会从开始判断前的位置继续对后面的正则表达式进行匹配。