这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在Python中使用Pandas读写Excel文件，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

成都创新互联技术团队十年来致力于为客户提供成都做网站、成都网站设计、高端网站设计、营销型网站、搜索引擎SEO优化等服务。经过多年发展，公司拥有经验丰富的技术团队，先后服务、推广了1000+网站，包括各类中小企业、企事单位、高校等机构单位。

一、安装包

pandas处理Excel需要xlrd、openpyxl依赖包

pip3 install pandas
pip3 install xlrd
pip3 install openpyxl

二、创建Excel，写入数据

import pandas as pd
from pandas import DataFrame

#写
dic1 = {'标题列1': ['张三','李四'],
    '标题列2': [80, 90]
    }
df = pd.DataFrame(dic1)
df.to_excel('1.xlsx', index=False)

read_excel方法说明

pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, 
       usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None, 
       converters=None, true_values=None, false_values=None, 
       skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False, 
       date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0, 
       convert_float=True, **kwds)

• io：excel文件

• sheet_name：返回指定sheet，默认索引0返回第一个，也可用名称，如果返回多个则可用列表，为None则返回全表

• header：指定表头，也可用列表指定多行

• names：自定义列名，长度和Excel列长度必须一致

• index_col：用作索引的列

• usecols：读取指定的列，参数为列表，如[0,1]表示第1和第2列

三、读取Excel

import pandas as pd
from pandas import DataFrame

#读
data = pd.read_excel('1.xlsx')

#查看所有的值
print(data.values)

#查看第一行的值
print(data.values[0])

#查看某一列所有的值
print(data['标题列1'].values)

#新增列
data['标题列3'] = None

#新增行
data.loc[3] = ['王五', 100, '男']

#删除行：axis=0
data = data.drop([0,1], axis=0)

#删除列：axis=1
data.drop('标题列3', axis=1)

#保存
DataFrame(data).to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)

上述就是小编为大家分享的如何在Python中使用Pandas读写Excel文件了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

文章题目：如何在Python中使用Pandas读写Excel文件-创新互联
文章分享：http://scgulin.cn/article/gddhp.html