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本篇内容主要讲解“elasticsearch的基础知识有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“elasticsearch的基础知识有哪些”吧!
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定义
Cluster: 集群，由一个或多个节点组成
Node: 单个 Elastic 实例
Index: 索引，复数是 Indices，是一组文档的集合
Shard: 分片，es 是个分布式的搜索引擎，索引通常都会被分解成不同部分，而这些分布在不同节点上的数据就是分片，
replica: 副本，ES 默认为每个索引创建 5 个主分片，并分别为其创建一个副本分片
Type: 类型，ES7 已经弃用，默认一个索引只有一个默认 Type，即
_docDocument: 文档，json 类型
与 MySQL 类比
Index 对应 Database
Type 对应 Table
Document 对应 表里每一条记录
ES7.0 Type 被废弃
从 ES7.0 版本起，废弃 Type，一个 index 只有一个默认 type，即
_docES 废弃 Type 后，库表合一
与 Mysql 类比
ES 实例 对应 Database
Index 对应 Table
Document 对应 表里的每一条记录
文档唯一性
一般讲 index + type + 文档 _id 在一个实例或集群全局唯一， 实际上是 index + type + 分片标识 + 文档 _id
数据类型
见官方文档: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/mapping-types.html
字符串类型
ES5.0 之前，字符串是 string
从 ES5.0 起，string 类型被废弃，引入 keyword, text 两种类型
keyword 不支持全文搜索，只能使用精准匹配，最长长度 32766 字节（utf8 中，英文字母是 1 字节，中文是 3 字节，表情符合是 4 字节）
text 支持全文搜索，无限制长度
数组
正常 json 数组，[]
查询时，命中数组中的其中一个，就会认为符合条件
mapping 和 settings 结构
ES7
{
"mappings" : {
"properties" : {
"name" : { // 属性名
"type" : "keyword" // 属性类型
}
}
},
"settings" : {
"index" : {
"number_of_shards" : 1, // 分片数
"number_of_replicas" : 2 // 副本数
}
}
}ES6
{
"mappings" : {
"student": { // 自定义type
"properties" : {
"name" : { // 属性名
"type" : "keyword" // 属性类型
}
}
}
},
"settings" : {
"index" : {
"number_of_shards" : 1, // 分片数
"number_of_replicas" : 2 // 副本数
}
}
}问题
创建索引时，必须指定 mapping 和 settings 吗？
不是，有以下几种行为：
ES7 中在创建索引时，指定 mapping
ES7 中在创建索引时，指定 mapping 和 settings
ES7 中先创建索引，后指定 mapping
ES6 中在创建索引时，指定 mapping 和 settings
设置索引副本数量和分片数量是为了什么？
每个节点的分片数量保持在低于每 1GB 堆内存对应集群的分片在 20-25 之间。
分片大小为 50GB 通常被界定为适用于各种用例的限制。
到此，相信大家对“elasticsearch的基础知识有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
当前标题：elasticsearch的基础知识有哪些
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