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本篇内容介绍了“Java二叉排序树有什么作用”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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基本介绍
二叉排序树：BST(Binary Sort(Search) Tree)，对于二叉排序树的任何一个非叶子节点，要求左节点的值，比当前节点的值小，右节点的值比当前节点的值大。
**特别说明：**如果有相同的值，可以将该节点放在左子节点或者右子节点
比如针对数据{7,3,10,12,5,1,9}，对应的二叉排序树为：
二叉排序树删除节点
二叉排序树的删除情况比较复杂，如下图，有下面三种情况需要考虑，
1.删除叶子节点(比如：2，5，9，12)
需要先找到要删除的节点 targetNode
找到 targetNode 的父节点 parentNode(考虑是否存在父节点)
确定 targetNode 是 parentNode 的左子节点还是右子节点
根据前面的来对应删除，左子节点=>parent.left = null，右子节点=>parent.right = null;
2.删除只有一颗子树的节点(比如：1)
需要先找到要删除的节点 targetNode
找到 targetNode 的父节点 parentNode(考虑是否存在父节点)
确定 targetNode 的子节点是左子节点还是右子节点
确定 targetNode 是 parentNode 的左子节点还是右子节点
如果 targetNode 是parentNode 的左子节点 :
targetNode 的子节点是左子节点 ,那么 parentNode.left = targetNode.lefttargetNode 的子节点是右子节点，那么， parentNode.left = targetNode.right;
如果 targetNode 是 parentNode 的右子节点：targetNode 的子节点是左子节点 ,那么 parentNode.right = targetNode.lefttargetNode 的子节点是右子节点，那么， parentNode.right = targetNode.right
3.删除有两颗子树的节点(比如：7，3，10)
需要先找到要删除的节点 targetNode
找到 targetNode 的父节点 parentNode(考虑是否存在父节点)
从 targetNode 的右子树找到最小的节点，用一个临时变量，将右子树最小节点的值保存到temp ,删除该右子树最小节点，然后，targetNode.value = temp;如果从左子树找的话，只要替换左子树最大的值就行。
代码案例：
package com.xie.bst; public class BinarySortTreeDemo { public static void main(String[] args) { int[] arr = {7, 3, 10, 12, 5, 1, 9, 2}; BinarySortTree binarySortTree = new BinarySortTree(); for (int i : arr) { binarySortTree.add(new Node(i)); } System.out.println("中序遍历二叉排序树~"); binarySortTree.infixOrder(); System.out.println("测试删除叶子节点"); binarySortTree.delNode(10); System.out.println("删除节点后"); binarySortTree.infixOrder(); } } class BinarySortTree { private Node root; //查找要删除的节点的父节点 public Node searchParent(Node node) { if (root != null) { return root.searchParent(node); } else { return null; } } //查找要删除的节点 public Node search(int value) { if (root == null) { return null; } else { return root.search(value); } } /** * 找到以node 根的二叉排序树的最小值，并删除以node 为根节点的二叉排序树的最小节点 * * @param node 传入节点（当做二叉排序树的根节点) * @return 返回以node为根节点的二叉排序树的最小节点值 */ public int delRightTreeMin(Node node) { Node target = node; //循环查找左节点 while (target.left != null) { target = target.left; } //删除最小节点 delNode(target.value); return target.value; } /** * 找到以node 根的二叉排序树的最大值，并删除以node 为根节点的二叉排序树的最大节点 * * @param node 传入节点（当做二叉排序树的根节点) * @return 返回以node为根节点的二叉排序树的最大节点值 */ public int delLeftTreeMax(Node node) { Node target = node; while (target.right != null) { target = target.right; } //删除最大节点 delNode(target.value); return target.value; } //删除节点 public void delNode(int value) { if (root == null) { return; } else { Node targetNode = search(value); if (targetNode == null) { return; } if (targetNode == root) { root = null; return; } Node parentNode = searchParent(targetNode); if (targetNode.left == null && targetNode.right == null) { //如果要删除的节点是叶子节点 if (parentNode.left != null && parentNode.left.value == targetNode.value) { parentNode.left = null; } if (parentNode.right != null && parentNode.right.value == targetNode.value) { parentNode.right = null; } } else if (targetNode.left != null && targetNode.right != null) { //如果要删除的节点是有两个子树的节点 int minValue = delRightTreeMin(targetNode.right); targetNode.value = minValue; //上下代码删除效果一样 //int maxValue = delLeftTreeMax(targetNode.left); //targetNode.value = maxValue; } else { //要删除的节点是只有左子节点 if (targetNode.left != null) { if (parentNode != null) { if (parentNode.left == targetNode) { parentNode.left = targetNode.left; } else { parentNode.right = targetNode.left; } } else { //如果父节点是空，让root换位 root = targetNode.left; } } else {//要删除的节点是只有右子节点 if (parentNode != null) { if (parentNode.left == targetNode) { parentNode.left = targetNode.right; } else { parentNode.right = targetNode.right; } } else { //如果父节点是空，让root换位 root = targetNode.right; } } } } } //添加节点 public void add(Node node) { if (root == null) { root = node; } else { root.add(node); } } //中序遍历 public void infixOrder() { if (root != null) { root.infixOrder(); } else { System.out.println("二叉排序为空，不能遍历"); } } } class Node { int value; Node left; Node right; public Node(int value) { this.value = value; } /** * 查找要删除节点的父节点 * * @param node 要删除的节点 * @return 要删除节点的父节点 */ public Node searchParent(Node node) { //如果当前节点就是要删除节点的父节点就返回 if ((this.left != null && this.left.value == node.value) || (this.right != null && this.right.value == node.value)) { return this; } else { if (this.left != null && node.value < this.value) { //如果查找的节点的值小于当前节点的值，向左子树递归查找 return this.left.searchParent(node); } else if (this.right != null && value >= this.value) { //如果查找的节点的值小于当前节点的值，向左子树递归查找 return this.right.searchParent(node); } else { return null; } } } /** * 查找要删除的节点 * * @param value 要删除的节点的值 * @return 删除的节点 */ public Node search(int value) { if (value == this.value) { return this; } else if (value < this.value) { if (this.left != null) { return this.left.search(value); } else { return null; } } else { if (this.right != null) { return this.right.search(value); } else { return null; } } } //递归的形式添加节点，满足二叉排序树的要求 public void add(Node node) { if (node == null) { return; } if (node.value < this.value) { if (this.left == null) { this.left = node; } else { //递归向左子树添加 this.left.add(node); } } else { if (this.right == null) { this.right = node; } else { //递归向右子节点添加 this.right.add(node); } } } //中序遍历 public void infixOrder() { if (this.left != null) { this.left.infixOrder(); } System.out.println(this); if (this.right != null) { this.right.infixOrder(); } } @Override public String toString() { return "Node{" + "value=" + value + '}'; } }“Java二叉排序树有什么作用”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
文章名称：Java二叉排序树有什么作用
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