分析PostgreSQL中的distinct和groupby-古蔺大橙子建站
RELATEED CONSULTING
相关咨询
选择下列产品马上在线沟通
服务时间:8:30-17:00
你可能遇到了下面的问题
关闭右侧工具栏

新闻中心

这里有您想知道的互联网营销解决方案
分析PostgreSQL中的distinct和groupby

本篇内容介绍了“分析PostgreSQL中的distinct和group by”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

创新互联公司专注为客户提供全方位的互联网综合服务,包含不限于成都网站建设、做网站、四方台网络推广、小程序开发、四方台网络营销、四方台企业策划、四方台品牌公关、搜索引擎seo、人物专访、企业宣传片、企业代运营等,从售前售中售后,我们都将竭诚为您服务,您的肯定,是我们最大的嘉奖;创新互联公司为所有大学生创业者提供四方台建站搭建服务,24小时服务热线:18980820575,官方网址:www.cdcxhl.com

通常来说,获取唯一值,既可以用distinct也可以用group by,但在存在主键时,group by会做相应的优化,把多个分组键规约为主键.
没有主键的情况

[pg12@localhost ~]$ psql
Expanded display is used automatically.
psql (12.2)
Type "help" for help.
[local:/data/run/pg12]:5120 pg12@testdb=# create table tbl1 (id int,c1 text,c2 int,c3 varchar);
CREATE TABLE
[local:/data/run/pg12]:5120 pg12@testdb=# insert into tbl1 (id,c1,c2,c3) select x,x||'c1',x,x||'c3' from generate_series(1,100000) as x;
INSERT 0 100000
[local:/data/run/pg12]:5120 pg12@testdb=# explain select distinct id,c1,c2,c3 from tbl1;
                            QUERY PLAN                            
------------------------------------------------------------------
 HashAggregate  (cost=1668.94..1720.54 rows=5160 width=72)
   Group Key: id, c1, c2, c3
   ->  Seq Scan on tbl1  (cost=0.00..1152.97 rows=51597 width=72)
(3 rows)
[local:/data/run/pg12]:5120 pg12@testdb=# explain select id,c1,c2,c3 from tbl1 group by id,c1,c2,c3;
                            QUERY PLAN                            
------------------------------------------------------------------
 HashAggregate  (cost=1668.94..1720.54 rows=5160 width=72)
   Group Key: id, c1, c2, c3
   ->  Seq Scan on tbl1  (cost=0.00..1152.97 rows=51597 width=72)
(3 rows)

存在主键的情况

[local:/data/run/pg12]:5120 pg12@testdb=# alter table tbl1 add primary key(id);
'ALTER TABLE
[local:/data/run/pg12]:5120 pg12@testdb=# explain select distinct id,c1,c2,c3 from tbl1;
                               QUERY PLAN                                
-------------------------------------------------------------------------
 Unique  (cost=14043.82..15293.82 rows=100000 width=72)
   ->  Sort  (cost=14043.82..14293.82 rows=100000 width=72)
         Sort Key: id, c1, c2, c3
         ->  Seq Scan on tbl1  (cost=0.00..1637.00 rows=100000 width=72)
(4 rows)
[local:/data/run/pg12]:5120 pg12@testdb=# explain select id,c1,c2,c3 from tbl1 group by id,c1,c2,c3;
                                     QUERY PLAN                                      
-------------------------------------------------------------------------------------
 Group  (cost=0.29..5402.29 rows=100000 width=72)
   Group Key: id
   ->  Index Scan using tbl1_pkey on tbl1  (cost=0.29..5152.29 rows=100000 width=72)
(3 rows)
[local:/data/run/pg12]:5120 pg12@testdb=#

在存在主键的情况下,使用group by时,分组键只需要主键即可.

“分析PostgreSQL中的distinct和group by”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!


网页名称:分析PostgreSQL中的distinct和groupby
文章源于:http://scgulin.cn/article/ggeese.html