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这篇文章给大家分享的是有关正则基础之环视的示例分析的内容。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧。
环视(Lookaround)
1 环视基础
环视只进行子表达式的匹配，不占有字符，匹配到的内容不保存到最终的匹配结果，是零宽度的。环视匹配的最终结果就是一个位置。
环视的作用相当于对所在位置加了一个附加条件，只有满足这个条件，环视子表达式才能匹配成功。
环视按照方向划分有顺序和逆序两种，按照是否匹配有肯定和否定两种，组合起来就有四种环视。顺序环视相当于在当前位置右侧附加一个条件，而逆序环视相当于在当前位置左侧附加一个条件。
表达式
说明
(?<=Expression)
逆序肯定环视，表示所在位置左侧能够匹配Expression
(?
逆序否定环视，表示所在位置左侧不能匹配Expression
(?=Expression)
顺序肯定环视，表示所在位置右侧能够匹配Expression
(?!Expression)
顺序否定环视，表示所在位置右侧不能匹配Expression
对于环视的叫法，有的文档里叫预搜索，有的叫什么什么断言的，这里使用了更多人容易接受的《精通正则表达式》中“环视”的叫法，其实叫什么无所谓，只要知道是什么作用就是了，就这么几个语法规则， 还是很容易记的
2 环视匹配原理
环视是正则中的一个难点，对于环视的理解，可以从应用和原理两个角度理解，如果想理解得更清晰、深入一些，还是从原理的角度理解好一些，正则匹配基本原理参考 NFA引擎匹配原理。
上面提到环视相当于对“所在位置”附加了一个条件，环视的难点在于找到这个“位置”，这一点解决了，环视也就没什么秘密可言了。
顺序环视匹配过程
对于顺序肯定环视(?=Expression)来说，当子表达式Expression匹配成功时，(?=Expression)匹配成功，并报告(?=Expression)匹配当前位置成功。
对于顺序否定环视(?!Expression)来说，当子表达式Expression匹配成功时，(?!Expression)匹配失败；当子表达式Expression匹配失败时，(?!Expression)匹配成功，并报告(?!Expression)匹配当前位置成功；
顺序肯定环视的例子已在NFA引擎匹配原理中讲解过了，这里再讲解一下顺序否定环视。
源字符串：aa one two
正则表达式：<(?!/?pb)[^>]+>
这个正则的意义就是匹配除
匹配过程：
首先由字符“<”取得控制权，从位置0开始匹配，由于“<”匹配“a”失败，在位置0处整个表达式匹配失败，第一次迭代匹配失败，正则引擎向前传动，由位置1处开始尝试第二次迭代匹配。
重复以上过程，直到位置2，“<”匹配“<”成功，控制权交给“(?!/?pb)”；“(?!/?pb)”子表达式取得控制权后，进行内部子表达式的匹配。首先由“/?”取得控制权，尝试匹配“p”失败，进行回溯，不匹配，控制权交给“p”；由“p”来尝试匹配“p”，匹配成功，控制权交给“b”；由“b”来尝试匹配位置4，匹配成功。此时子表达式匹配完成，“/?pb”匹配成功，那么环视表达式“(?!/?pb)”就匹配失败。在位置2处整个表达式匹配失败，新一轮迭代匹配失败，正则引擎向前传动，由位置3处开始尝试下一轮迭代匹配。
在位置8处也会遇到一轮“/?pb”匹配“/p”成功，而导致环视表达式“(?!/?pb)”匹配失败，从而导致整个表达式匹配失败的过程。
重复以上过程，直到位置14，“<”匹配“<”成功，控制权交给“(?!/?pb)”；“/?”尝试匹配“d”失败，进行回溯，不匹配，控制权交给“p”；由“p”来尝试匹配“d”，匹配失败，已经没有备选状态可供回溯，匹配失败。此时子表达式匹配完成，“/?pb”匹配失败，那么环视表达式“(?!/?pb)”就匹配成功。匹配的结果是位置15，然后控制权交给“[^>]+”；由“[^>]+”从位置15进行尝试匹配，可以成功匹配到“p”，控制权交给“>”；由“>”来匹配“>”。
此时正则表达式匹配完成，报告匹配成功。匹配结果为“”，开始位置为14，结束位置为19。其中“<”匹配“<”，“(?!/?pb)”匹配位置15，“[^>]+”匹配字符串“p”，“>”匹配“>”。
逆序环视基础
对于逆序肯定环视(?<=Expression)来说，当子表达式Expression匹配成功时，(?<=Expression)匹配成功，并报告(?<=Expression)匹配当前位置成功。
对于逆序否定环视(?来说，当子表达式Expression匹配成功时，(?匹配失败；当子表达式Expression匹配失败时，(?匹配成功，并报告(?匹配当前位置成功；
顺序环视相当于在当前位置右侧附加一个条件，所以它的匹配尝试是从当前位置开始的，然后向右尝试匹配，直到某一位置使得匹配成功或失败为止。而逆序环视的特殊处在于，它相当于在当前位置左侧附加一个条件，所以它不是在当前位置开始尝试匹配的，而是从当前位置左侧某一位置开始，匹配到当前位置为止，报告匹配成功或失败。
顺序环视尝试匹配的起点是确定的，就是当前位置，而匹配的终点是不确定的。逆序环视匹配的起点是不确定的，是当前位置左侧某一位置，而匹配的终点是确定的，就是当前位置。
所以顺序环视相对是简单的，而逆序环视相对是复杂的。这也就是为什么大多数语言和工具都提供了对顺序环视的支持，而只有少数语言提供了对逆序环视支持的原因。
JavaScript中只支持顺序环视，不支持逆序环视。
Java中虽然顺序环视和逆序环视都支持，但是逆序环视只支持长度确定的表达式，逆序环视中量词只支持“?”，不支持其它长度不定的量词。长度确定时，引擎可以向左查找固定长度的位置作为起点开始尝试匹配，而如果长度不确定时，就要从当前位置向左逐个位置开始尝试匹配，不成功则回溯，再向左侧位置进行尝试匹配，然后重复以上过程，直到匹配成功，或是尝试到位置0处以后，报告匹配失败，处理的复杂度是显而易见的。
目前只有.NET中支持不确定长度的逆序环视。
逆序环视匹配过程
源字符串： a test
正则表达式：(?<= )[^<]+(?=
这个正则的意义就是匹配
和
标签之间的内容，而不包括和
标签本身。匹配过程：
首先由“(?<= ) )
直到传动到位置5，“(?<= ) )
此时正则表达式匹配完成，报告匹配成功。匹配结果为“a test”，开始位置为5，结束位置为11。其中“(?<= )
逆序否定环视的匹配过程与上述过程类似，区别只是当Expression匹配失败时，逆序否定表达式(?才匹配成功。
到此环视的匹配原理已基本讲解完，环视也就没有什么秘密可言了，所需要的，也只是多加练习而已。
3 环视应用
今天写累了，暂时就给出一个环视的综合应用实例吧，至于环视的应用场景和技巧，后面再整理。
需求：数字格式化成用“,”的货币格式。
正则表达式：(?n)(?<=d)(?
测试代码：
double[] data = new double[] { 0, 12, 123, 1234, 12345, 123456, 1234567, 123456789, 1234567890, 12.345, 123.456, 1234.56, 12345.6789, 123456.789, 1234567.89, 12345678.9 };
foreach (double d in data)
{
richTextBox2.Text += "源字符串：" + d.ToString().PadRight(15) + "格式化：" + Regex.Replace(d.ToString(), @"(?n)(?<=d)(?
}
输出结果：
源字符串：0 格式化：0
源字符串：12 格式化：12
源字符串：123 格式化：123
源字符串：1234 格式化：1,234
源字符串：12345 格式化：12,345
源字符串：123456 格式化：123,456
源字符串：1234567 格式化：1,234,567
源字符串：123456789 格式化：123,456,789
源字符串：1234567890 格式化：1,234,567,890
源字符串：12.345 格式化：12.345
源字符串：123.456 格式化：123.456
源字符串：1234.56 格式化：1,234.56
源字符串：12345.6789 格式化：12,345.6789
源字符串：123456.789 格式化：123,456.789
源字符串：1234567.89 格式化：1,234,567.89
源字符串：12345678.9 格式化：12,345,678.9
实现分析：
首先根据需求可以确定是把一些特定的位置替换为“,”，接下来就是分析并找到这些位置的规律，并抽象出来以正则表达式来表示。
1、 这个位置的左侧必须为数字
2、 这个位置右侧到出现“.”或结尾为止，必须是数字，且数字的个数必须为3的倍数
3、 这个位置左侧相隔任意个数字不能出现“.”
由以上三条，就可以完全确定这些位置，只要实现以上三条，组合一下正则表达式就可以了。
根据分析，最终匹配的结果是一个位置，所以所有子表达式都要求是零宽度。
1、 是对当前所在位置左侧附加的条件，所以要用到逆序环视，因为要求必须出现，所以是肯定的，符合这一条件的子表达式即为“(?<=d)”
2、 是对当前所在位置右侧附加的条件，所以要用到顺序环视，也是要求出现，所以是肯定的，是数字，且个数为3的倍数，即“(?=(d{3})+)”，到出现“.”或结尾为止，即“(?=(d{3})+(.|$))”
3、 是对当前所在位置左侧附加的条件，所以要用到逆序环视，因为要求不能出现，所以是否定的，即“(?”
因为零宽度的子表达式是非互斥的，最后匹配的都是同一个位置，所以先后顺序是不影响最后的匹配结果的，可以任意组合，只是习惯上把逆序环视写在左侧，顺序环视写在右侧。
说明：这里只是为了说明环视的使用而举的一个例子，实际上这个需求直接用string.Format就可以做到
感谢各位的阅读！关于“正则基础之环视的示例分析”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，让大家可以学到更多知识，如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到吧！
当前题目：正则基础之环视的示例分析-创新互联
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