这篇文章主要介绍“Python初学者必学的重要技巧有哪些”，在日常操作中，相信很多人在Python初学者必学的重要技巧有哪些问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”Python初学者必学的重要技巧有哪些”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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1. 交换价值

数字交换通常涉及存储在临时变量中的值。然而，我们可以通过使用Python技巧中的一行代码，不需要使用瞬变变量就可以实现这一点。

"""valueswapping"""            a, b=5, 10            print(a, b)           a, bb= b, a           print(a, b)           output           10, 5

2. 列表中所有项的一个字符串

必须对一个字符串列表进行卷积时，可以通过for循环来更新每一项以此连续不断地执行此操作。然而这样做很麻烦，特别是在列表很长的情况下。在Python中，字符串是不可变的。因此，在每两个拼接中，左字符串和右字符串都应该被复制成一个新的字符串。

如下所示，使用join()函数是一种更为简洁的解决方法：

p = ["Python", "is", "a","popular", "language"] print(" ".join(p))output Python is a popular language

3. 列表中最常见的元素

确定列表中最经常出现的值。如果不同的项目以相同的方式出现，则打印其中的一个。创建列表集以删除冗余值。因此在集合中能找到每一项的最大事件数，然后再考虑最大的。

list1 = [0, 1, 2, 3, 3, 2, 3, 1, 4, 5, 4] print(max(set(list1), key = list1.count))output 3

4. 测试两个字符串是否为相同字母异序词

defanagram(string_1,string_2):                           """Test if the stringsare anagrams.                           string_1: string                           string_2: string                           returns: boolean                           """

解决上述问题，从而弄清楚两个字符串是否是相同字母异序词。给定两个字符串string_1  和string_2，测试这两个字符串是否互为相同字母异序词。

from collections importCounter            defanagram(string_1,string_2):                    returnCounter(string_1) ==Counter(string_2)           anagram('pqrs','rqsp')            True            anagram('pqrs','rqqs')            False

5. 逆转字符串

切片是Python中的一种方便技巧，它还可以用于逆转字符串中项的顺序。

# with slicing        str ="PQRST"        reverse_str = str[::-1]        print(reverse_str)       Output       TSRQP

6. 反转列表

使用这种方法创建列表的副本，而且列表没有按顺序排序。要创建一个副本，需要更多的空间来容纳所有现有的元素。

# using slicing approach         defReverse(lst):         lstlst1 = lst[::-1]          return lst1                  lst = [5, 6, 7, 8, 9, 10]         print(Reverse(lst))         output         [10, 9, 8, 7, 6, 5]

7. 转置矩阵

转置矩阵意味着将列变换为行，反之亦然。使用Python，可以通过以下代码与zip函数结合，并使用*工具解压缩矩阵的转置列表。

mat=[(5,6,7),(8,9,10),(11,12,13),(14,15,16)]                                              for row in mat:                                               print(row)                                              print("\n")                                              t_mat=zip(*mat)                                              for row in t_mat:                                               print(row)                                              output                                              (5, 6, 7)                                              (8, 9, 10)                                              (11, 12, 13)                                              (14, 15, 16)                                              (5, 8, 11, 14)                                              (6, 9, 12, 15)                                              (7, 10, 13, 16)

8. 链式比较

在编程中，测试两个以上的条件是很正常的。假设需要测试以下内容：

p < q< r

更聪明的做法确实是在Python中通过链式来编写。任务链表示如下：

if p< q< r:     {.....}

返回布尔值来比较判断正确与否。示例如下：

# chaining comparison           a =3           print(1< a<10)           print(5< a<15)           print(a <7< a*7<49)           print(8> a<=6)           print(3== a>2)           output           True           False           True           True           True

9. ‘get’字典

下面是访问Python字典中键值的传统方法：

dict = {"P":1, "Q":2} print(dict["P"]) print(dict["R"])

代码的第三行会产生一个关键错误：

Traceback (most recent call last):   File ".\dict.py", line 3, in     print (dict["R"]) KeyError: 'R'

为了防止这种情况的出现，可以使用get()函数。当在字典中可用时，该技巧可以提供特定键的值。若不可用，则不会返回任何值(如果  get()只使用了一个参数)。

dict = {"P":1, "Q":2}        print(dict.get("P"))        print(dict.get("R"))        print(dict.get("R","Unavailable! "))        output       1        None        Unavailable!

10. 按值给字典排序

排序在日常编程中一直是很有用的。Python中的字典在许多应用程序中被广泛使用，范围从竞争领域到开发人员领域。构造一本字典，并按字母顺序显示所有键，按值列出按字母顺序排序的键和值。

defdict():         keyval ={}       # Initializing the value       keyval[3] =48        keyval[2] =6        keyval[5] =10        keyval[1] =22        keyval[6] =15        keyval[4] =245        print ("Task3:-\nKeys and Values sorted",        "in alphabetical order by thevalue")        # Remember this would arrange inaphabetical sequence       # Convert it to float to mathematicalpurposes       print(sorted(keyval.elements(), key =           lambda k_val:(k_val[1], k_val[0])))        defmain():        dict()                  if __name__=="__main__":          main()       output        [(2, 6), (5, 10), (6, 15), (1, 22), (3, 48), (4, 245)]

图源：unsplash

11. 列表推导

要从不同的迭代中构造新的列表，需要使用列表推导。由于列表推导式产生列表，因此它们包含表达式的括号，该表达式将被执行到每个元素。推导列表更简单，因为Python解释器旨在检测循环中的循环模式。

# Multiplying each item in the list with 3            list1 = [2,4,6,8]            list2 = [3*p for p in list1]            print(list2)            [6,12,18,24]

12. 执行部分计划所花费的时间

这个重点展示了计算程序或程序的一部分执行所花费的时间。计算时间有助于优化Python脚本，使其执行得更好。

import time       initial_Time = time.time()       # Program to test follows      x, y=5,6       z = x+ y      # Program to test ending      ending_Time = time.time()       Time_lapsed_in_Micro_sec= (ending_Time- initial_Time)*(10**6)       print(" Timelapsed in micro_seconds: {0} ms").format(Time_lapsed_in_Micro_sec)

13. 合并字典

这是Python中的一个重要技巧：使用一个表达式来合并两个字典并将结果存储在第三个字典中。单个表达式是  **，这不会影响其他两个字典。**表示参数是一个字典。使用**是一种快捷方式，这样就可以通过使用字典直接向函数传递多个参数。

使用这个函数，首先将第一个字典的所有元素传递给第三个字典，然后将第二个字典传递给第三个字典。这将替换第一个字典的重复键

dic1 = {'men': 6, 'boy': 5}        dic2 = {'boy': 3, 'girl': 5}        merged_dic = {**dic1, **dic2}        print(merged_dic)        Output        {'men': 6, 'boy': 3, 'girl': 5}

14. 数字化

下面是使用了 map()函数、列表推导以及一种更简单的数字化方法编写的代码：

number =2468       # with map       digit_list =list(map(int, str(number)))       print(digit_list)      [2, 4, 6, 8]       # with list comprehension       digit_list = [int(a) for a instr(number)]       print(digit_list)      [2, 4, 6, 8]       # Even simpler approach      digit_list =list(str(number))       print(digit_list)      [2, 4, 6, 8]

15. 测试独特性

一些列表操作要求测试列表中的所有项是否完全不同。尝试在列表中执行集合操作时，通常会发生这种情况，这个特殊的实用程序在这时必不可少。

defuniq(list):               iflen(list)==len(set(list)):                   print("totalitems are unique")               else:                    print("Listincludes duplicate item")            uniq([0,2,4,6])            total items are unique           uniq([1,3,3,5])            List includesduplicate item

16. 使用枚举

在循环中使用枚举数可以快速查找索引：

sample_list = [4, 5, 6]            for j, item inenumerate(sample_list):              print(j, ': ', item)            Output            0 : 4            1 : 5            2 : 6

17. 在一行中计算任意数的阶乘

此技巧可以帮助你在一行中找到一个给定数的阶乘：

import functools          fact = (lambda i: functools.reduce(int.__mul__, range(1,i+1),1)(4)          print(fact)          Output         24

18. 返回几个函数的元素

许多计算机语言都不提供这个功能。但是对于Python，函数会产生几个元素。查看下面的实例，了解它是如何执行的：

# function returning several elements.          defa():              return5, 6, 7, 8          # Calling the abovefunction.          w, x, y, z=a()          print(w, x, y, z)          Output          5678

19. 加入一个真正的Python切换大小写语句

下面是使用字典复制大小写转换结构的脚本：

defaswitch(a):              returnaswitch._system_dic.get(a, None)            aswitch._system_dic = {'mangoes': 4, 'apples': 6, 'oranges': 8}            print(aswitch('default'))            print(aswitch('oranges'))            Output           None            8

20. 使用splat操作符解包函数参数

splat操作符提供了一种解包参数列表的有效方法：

deftest(a, b, c):          print(p, q, r)        test_Dic = {'a': 4, 'b': 5, 'c': 6}        test_List = [10, 11, 12]       test(*test_Dic)        test(**test_Dic)        test(*test_List)        #1-> p q r        #2-> 4 5 6        #3-> 10 11 12

到此，关于“Python初学者必学的重要技巧有哪些”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！

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