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C语言编程：采用二分法求解并返回方程“ ”在[a,b]内的一个近似根，允许误差 ⑴ 编写
二分法的基本思路是：任意两个点x1和x2，判断区间（x1,x2)内有无一个实根，如果f(x1)与f(x2)符号相反，则说明有一实根。接着取（x1,x2)的中点x，检查f(x)和f(x2)是否同号，如果不同号，说明实根在（x,x2)之间，如果同号，在比较（x1,x),这样就将范围缩小一半，然后按上述方法不断的递归调用，直到区间相当小（找出根为止）！
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代码如下（已调试）：
#include "math.h"
main()
{
float x,x1,x2;
float F(float x,float x1,float x2);
printf("请输入区间[x1,x2]\n");
scanf("%f%f",x1,x2);
printf("x=%f\n",F(x,x1,x2));
}
float F(float x,float x1,float x2)
{
float f,f1,f2;
do
{
f1=pow(x1,3)-x1-1.0;
f2=pow(x2,3)-x2-1.0;
}while(f1*f20); //确保输入的x1,x2使得f1,f2符号相反
do
{
x=(x1+x2)/2; //求x1,x2的中点
f=pow(x,3)-x-1.0;
if(f1*f0) //当f与f1符号相同时
{x1=x;f1=f;}
else if(f2*f0) //当f与f2符号相同时
{x2=x;f2=f;}
}while(fabs(f)1e-6); //判断条件fabs(f)1e-6的意思是f的值非常0
return x;
}
输入：1 1.5
则输出：x=1.324718
C语言中用递归算法实现二分法求方程在（0，5）的近似解？
重点改动：
scanf("%lf,%lf",x1,x2);
#include stdio.h
#include math.h
int main()
{ double calculate(double y1,double y2,double fy1,double fy2);
double x1,x2,fx1,fx2;
double a;
printf("enter x1 x2:");
scanf("%lf,%lf",x1,x2);
fx1=(((x1+3)*x1-8)*x1+12)*x1-10;
fx2=(((x2+3)*x2-8)*x2+12)*x2-10;
printf("%f %f %f %f\n",x1,x2,fx1,fx2);
a=calculate(x1,x2,fx1,fx2);
printf("x=%lf\n",a);
return 0;
}
double calculate(double y1,double y2,double fy1,double fy2)
{ double fy0,y0;
double a;
y0=(y1+y2)/2;
fy0=(((y0+3)*y0-8)*y0+12)*y0-10;
printf("%f ",y0);
if(fabs(fy0)=1e-10)
{ if ((fy0*fy1)0)
{ y2=y0;
fy2=fy0;
}
else
{ y1=y0;
fy1=fy0;
}
a=calculate(y1,y2,fy1,fy2);
}
else
{ a=y0;
printf("%6.2f",a);
}
return(a);
}
C语言二分法求y =2x ³-4x ²+3x-6=0的程序？
/*
二分法，适用于原函数是单调递增或单调递减，即方程只有1个根，
或在指定区间只有1个根
*/
//函数y( x)，直接按题目中的方程写
double y(double x)
{
return 2*x*x*x -4*x*x +3*x -6;
}
//递归调用函数，这种调用多少次不一定的函数，
//用递归调用最简单，但要掌握递归技巧
double f(double x1,double x2)
{
double xm = (x1+x2)/2.0;
if( (x2-x1) 0.0000001) //预先设定的很小的数值，控制计算精度
{
return xm; //递归调用出口
}
if( y( xm ) 0 )//用xm 代替x2
{
f( x1,xm);
}
else ////否则 用xm 代替x1
{
f( xm,x2);
}
}
void main()
{
double x1,x2;
x1 = -100000;
x2 = +100000;//取+ - 2个较极端的数，保证y(x1)0,且y(x2)0
printf("%7.3lf",f(x1,x2));
}
本文标题：c语言二分法递归函数,二分查找递归实现c语言
文章源于：http://scgulin.cn/article/hccigc.html
