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python库函数参数 python 函数参数列表

Python:函数的参数、混搭、开包

位置参数适合参数少的情况,当参数较多时,位置容易存错。

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关键词参数适合参数较多时,通过指定关键词来存。

混搭时应注意先放位置参数后放关键词参数,否则会出现语法错误。语法上允许混搭,但尽量不要采用。

d在*的前面,可以作为位置参数,不用指定关键词,*后面必须指定关键词,可以混搭。

一旦设置默认值,可以不传它;但也可以继续传入,传了多少就是多少。默认参数需要注意,现房非默认参数再放默认参数。

当参数是多个时,可以在变量前面加*,表示零到无穷多个位置参数,传入的参数会被合并为一个元组,若需要破开元组,只需要在元组前面加上*。注意要先固定参数再可变参数。

在变量前加**,表示可变参数是关键词参数,在调用时必须用键值对来调用。

顺序必须是:必选参数、默认参数、可变位置参数、命名关键字参数和可变关键字参数。

/ 前面一定为位置参数

文章知识点与官方知识档案匹配,可进一步学习相关知识!!!

Python内置turtle海龟库函数讲解 4

一、海龟状态函数

1、显示海龟

showturtle()或st()

无参数直接调用

2、隐藏海龟

hideturtle()或ht()

无参数直接调用

3、返回海龟的状态(True或False)

isvisible()

无参数直接调用

二、外观函数

1、改变海龟的外形或返回当前海龟形状

shape(name)

默认的参数是:"arrow", "turtle", "circle", "square", "triangle", "classic"。

2、设置海龟尺寸模式

resizemode(rmode)

参数:默认值("auto", "user", "noresize")

3、调整海龟的大小或返回当前大小参数值

shapesize(wid,len,outline)或turtle.sieze(wid,len,outline)

参数 wid 正数 len 正数 outline正数

4、设置或返回当前的剪切因子

shearfactor()

参数: shear 实数

5、设置倾角

settiltangle(angle)

参数:angle角度和海龟朝向不同

6、设置海龟与朝向的夹角

tilt(angle)

Python的位置参数、默认参数、关键字参数、可变参数区别

对于python函数参数,对于初学者可能就是进入了迷宫,尽管我也是初学者,简单总结一下。

说参数之前,先讲一下两个packing(包裹)和unpacking(解包裹):

输出:

我总结不了这个概念,只能帮大家到这了

一、位置参数和关键字参数:

调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。

注意:

有位置参数时,位置参数必须在关键字参数的前面,但关键字参数之间不存在先后顺序的

二、默认参数:

用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可传可不传该默认参数的值(注意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用)

三、可变参数:

定义函数时,有时候我们不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)。此时,可用包裹(packing)位置参数,或者包裹关键字参数,来进行参数传递,会显得非常方便。

1、包裹位置传递

我们传进的所有参数都会被args变量收集,它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple),args是元组类型,这就是包位置传递。

2、包裹关键字传递

kargs是一个字典(dict),收集所有关键字参数

四、解包裹参数:

*args 和 **kargs ,也可以在函数调用的时候使用,称之为解包(unpacking)

1、在传递元组时,让元组的每一个元素对应一个位置参数

2、在传递词典字典时,让词典的每个键值对作为一个关键字参数传递给函数

五、位置参数、默认参数、可变参数的混合使用

1、基本原则是:先位置参数,默认参数,包裹位置,包裹关键字(定义和调用都应遵循)

2、Python中 *args 和 **kwargs 的区别

先看个demo:

输出结果:

分析一下:可以看到,这两个是[Python]中的可变参数。 *args 表示任何多个无名参数,它是一个tuple; **kwargs 表示关键字参数,它是一个dict。并且同时使用 *args 和 **kwargs 时,必须 *args 参数列要在 **kwargs 前,否则会报语法错误!!!

还有个小应用场景:创建字典

其实python中就带有dict类,使用dict(a=1,b=2,c=3)即可创建一个字典了。

*args:

重点在*,后面的args相当于一个变量名,可以自己定义的。它的本质就是将标准调用剩下的值集中转变为元组。

从形参的角度:

从实参的角度:

从不同角度看**kwargs:

**kwargs与位置参数和默认参数混用:

超复杂混合参数混用记:

总结:

位置参数:

调用函数时所传参数的位置必须与定义函数时参数的位置相同

关键字参数:

使用关键字参数会指定参数值赋给哪个形参,调用时所传参数的位置可以任意

*位置参数:可接受任意数量的位置参数(元组);只能作为最后一个位置参数出现,其后参数均为关键字参数

**关键字参数:可接受任意数量的关键字参数(字典);只能作为最后一个参数出现

python-函数参数默认值的一些问题

1.在定义有默认参数的函数时,需要注意以下: 必传参数必须在前面,默认参数在后;

备注:python为了简化函数的调用,提供了默认参数机制,这样在调用函数时,就可以省略最后一个参数不写;设置何种参数为默认参数?一般来说,将参数值变化小的设置为默认参数。

2. 若参数为列表,且有默认值

2.1若调用方法时传该参数,则没有问题

2.2 若调用方法时不传该参数,则有问题 ,问题是:每次调用该方法时,该参数不是创建方法时的默认值,而是多次调用被修改后的列表。

Python的函数和参数

parameter 是函数定义的参数形式

argument 是函数调用时传入的参数实体。

对于函数调用的传参模式,一般有两种:

此外,

也是关键字传参

python的函数参数定义一般来说有五种: 位置和关键字参数混合 , 仅位置参数 , 仅关键字参数 , 可变位置参数 , 可变关键字参数 。其中仅位置参数的方式仅仅是一个概念,python语法中暂时没有这样的设计。

通常我们见到的函数是位置和关键字混合的方式。

既可以用关键字又可以用位置调用

这种方式的定义只能使用关键字传参的模式

f(*some_list) 与 f(arg1, arg2, ...) (其中some_list = [arg1, arg2, ...])是等价的

网络模块request的request方法的设计

多数的可选参数被设计成可变关键字参数

有多种方法能够为函数定义输出:

非常晦涩

如果使用可变对象作为函数的默认参数,会导致默认参数在所有的函数调用中被共享。

例子1:

addItem方法的data设计了一个默认参数,使用不当会造成默认参数被共享。

python里面,函数的默认参数被存在__default__属性中,这是一个元组类型

例子2:

在例子1中,默认参数是一个列表,它是mutable的数据类型,当它写进 __defauts__属性中时,函数addItem的操作并不会改变它的id,相当于 __defauts__只是保存了data的引用,对于它的内存数据并不关心,每次调用addItem,都可以修改 addItem.__defauts__中的数据,它是一个共享数据。

如果默认参数是一个imutable类型,情况将会不一样,你无法改变默认参数第一次存入的值。

例子1中,连续调用addItem('world') 的结果会是

而不是期望的


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