python中时间序列数据的一些处理方式

datetime.timedelta对象代表两个时间之间的时间差，两个date或datetime对象相减就可以返回一个timedelta对象。

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利用以下数据进行说明：

如果我们发现时间相关内容的变量为int,float,str等类型，不方便后面的分析，就需要使用该函数转化为常用的时间变量格式：pandas.to_datetime

转换得到的时间单位如下：

如果时间序列格式不统一，pd.to_datetime()的处理方式：

当然，正确的转换是这样的：

第一步：to_datetime()

第二步：astype(datetime64[D]),astype(datetime64[M])

本例中：

order_dt_diff必须是Timedelta('0 days 00:00:00')格式，可能是序列使用了diff()

或者pct_change()。

前者往往要通过'/np.timedelta'去掉单位days。后者其实没有单位。

假如我们要统计某共享单车一天内不同时间点的用户使用数据，例如

还有其他维度的提取，年、月、日、周，参见：

Datetime properties

注意 ：.dt的对象必须为pandas.Series,而不可以是Series中的单个元素

新手求教：python 时间格式转换

时间格式转换分为两种，时间转换为字符串和字符串转换为时间，具体代码例子如下：

1 import datetime

2 import time

3 # 日期转换为字符串，使用strftime()函数

4 # time.strftime(format[, t])

5

6 print datetime.datetime.now()

7 print datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d

%H:%M:%S")

8 print datetime.datetime.now().strftime("%b

%d %Y %H:%M:%S")

9 print datetime.datetime.now().strftime("%c

%d %Y %H:%M:%S")

10 # 字符串转换为日期，使用strptime()函数

11 t = (2009, 2, 17, 8, 3, 38, 1, 48, 0)

12 t = time.mktime(t)

13 print time.strftime("%b %d %Y %H:%M:%S",time.gmtime(t))

14 print time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime(t))

注：格式字符说明：

python中时间日期格式化符号：

%y

两位数的年份表示（00-99）

%Y

四位数的年份表示（000-9999）

%m

月份（01-12）

%d

月内中的一天（0-31）

%H

24小时制小时数（0-23）

%I

12小时制小时数（01-12）

%M

分钟数（00=59）

%S

秒（00-59）

%a

本地简化星期名称

%A

本地完整星期名称

%b

本地简化的月份名称

%B

本地完整的月份名称

%c

本地相应的日期表示和时间表示

%j

年内的一天（001-366）

%p

本地A.M.或P.M.的等价符

%U

一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始

%w

星期（0-6），星期天为星期的开始

%W

一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始

%x

本地相应的日期表示

%X

本地相应的时间表示

%Z

当前时区的名称

%%

%号本身

python数字怎么转变时间？

5位数日期戳读取 .mat 文件处理里面数据时，发现里面的日期数据全部都是 “5位数” 数字，很不解；后来查到可以在excel中通过设置单元格调回标准日期格式，如下：选中日期戳，右键选择 “格式化单元格（Format Cells）”选择需要的日期格式，点击ok即可通过代码转成标准日期例如这个DataFrame中的日期，全部都是“日期戳”格式的，但我需要的是人能看懂的“标准日期”；确认起始日期首先需拿一个“日期戳”对应的时间(标准日期)，减去这个日期戳，得出起始时间。获取起始时间：2018-05-02 对应的日期戳为：43222，接下来通过pandas 的Timedelta()和 to_datetime() 获取起始时间。可以看到起始日期为“1899-12-30”这样一来后续日期戳转标准日期，只需要在 “1899-12-30” 的基础上加 “日期戳”即可。批量转换首先定义一个函数用来进行转换：#定义转化日期戳的函数,stamp为日期戳def date(stamp):delta = pd.Timedelta(str(stamp)+'D')real_time = pd.to_datetime('1899-12-30') + deltareturn real_time然后针对DataFrame需要转换的列进行转换即可：

Python获取当前时间前、后一个月的函数

这需求折腾了我半天..

import time

import datetime as datetime

def late_time(time2):

# 先获得时间数组格式的日期

#time2是外部传入的任意日期

now_time = datetime.datetime.strptime(time2, '%Y-%m-%d')

#如需求是当前时间则去掉函数参数改写      为datetime.datetime.now()

threeDayAgo = (now_time - datetime.timedelta(days =30))

# 转换为时间戳

timeStamp =int(time.mktime(threeDayAgo.timetuple()))

# 转换为其他字符串格式

otherStyleTime = threeDayAgo.strftime("%Y-%m-%d")

return otherStyleTime

a = late_time("2019-3-30")

print(a)# 打印2018-02-28

python中，怎么把字符串转换为日期格式

python中要把字符串转换成日期格式需要使用time模块中的strptime函数，例子如下：

import time

t = time.strptime('2016-05-09 21:09:30', '%y-%m-%d %h:%m:%s')

print(t)执行结果如下：

time.struct_time(tm_year=2016,

tm_mon=5,

tm_mday=9,

tm_hour=21,

tm_min=9,

tm_sec=30,

tm_wday=0,

tm_yday=130,

tm_isdst=-1)

函数说明：

第一个参数是要转换成日期格式的字符串，第二个参数是字符串的格式

函数官方文档如下：

help on built-in function strptime in module time:

strptime(...)

strptime(string, format) - struct_time

parse a string to a time tuple according to a format specification.

see the library reference manual for formatting codes (same as

strftime()).

commonly used format codes:

%y year with century as a decimal number.

%m month as a decimal number [01,12].

%d day of the month as a decimal number [01,31].

%h hour (24-hour clock) as a decimal number [00,23].

%m minute as a decimal number [00,59].

%s second as a decimal number [00,61].

%z time zone offset from utc.

%a locale's abbreviated weekday name.

%a locale's full weekday name.

%b locale's abbreviated month name.

%b locale's full month name.

%c locale's appropriate date and time representation.

%i hour (12-hour clock) as a decimal number [01,12].

%p locale's equivalent of either am or pm.

other codes may be available on your platform. see documentation for the c library strftime function.

python时间转换为整数

最近写的项目用到了knn模型进行预测性分析，但是需要把日期型的字段转为整型，换言之，就是时间戳。

将时间转换成时间戳

例如：

将时间2019-4-13 10:02:23转换成时间戳，具体的操作过程为：

利用strptime()函数将时间转换成时间数组

利用mktime()函数将时间数组转换成时间戳

import time

dt = "2019-4-13 10:02:23"

# 转为时间数组

timeArray = time.strptime(dt,"%Y-%m-%d %H:%M:%S")

# 转为时间戳

timeStamp = int(time.mktime(timeArray))

print(timeStamp)

本文题目：python日期函数转换 python数字转换成日期
文章源于：http://scgulin.cn/article/hjgcsj.html