sqlserver磁盘I/O读取不够怎么解决
1、更换硬盘,最好是更换为速度更快的RAID磁盘阵列
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2、也是更换硬盘,但是可以使用固态硬盘,速度杠杠的,若是再能组成RAID阵列,几乎可以起飞了。。。
3、检查自己数据库内的表结构是否合理,有无过多冗余字段,有无表结构设计不合理,有无SQL语句书写问题,这些都会造成IO读增多。
个人觉得,1,2都需花钱,3无需花钱。
但1,2是最直接的解决办法
SQLSERVER怎么搭建服务器集群实现负载均衡
很多组织机构慢慢的在不同的服务器和地点部署SQL Server数据库——为各种应用和目的——开始考虑通过SQL Server集群的方式来合并。
将SQL Server实例和数据库合并到一个中心的地点可以减低成本,尤其是维护和软硬件许可证。此外,在合并之后,可以减低所需机器的数量,这些机器就可以用于备用。
当寻找一个备用,比如高可用性的环境,企业常常决定部署Microsoft的集群架构。我常常被问到小的集群(由较少的节点组成)SQL Server实例和作为中心解决方案的大的集群哪一种更好。在我们比较了这两个集群架构之后,我让你们自己做决定。
什么是Microsoft集群服务器
MSCS是一个Windows Server企业版中的内建功能。这个软件支持两个或者更多服务器节点连接起来形成一个“集群”,来获得更高的可用性和对数据和应用更简便的管理。MSCS可以自动的检查到服务器或者应用的失效,并从中恢复。你也可以使用它来(手动)移动服务器之间的负载来平衡利用率以及无需停机时间来调度计划中的维护任务。
这种集群设计使用软件“心跳”来检测应用或者服务器的失效。在服务器失效的事件中,它会自动将资源(比如磁盘和IP地址)的所有权从失效的服务器转移到活动的服务器。注意还有方法可以保持心跳连接的更高的可用性,比如站点全面失效的情况下。
MSCS不要求在客户计算机上安装任何特殊软件,因此用户在灾难恢复的经历依赖于客户-服务器应用中客户一方的本质。客户的重新连接常常是透明的,因为MSCS在相同的IP地址上重启应用、文件共享等等。进一步,为了灾难恢复,集群的节点可以处于分离的、遥远的地点。
在集群服务器上的SQL Server
SQL Server 2000可以配置为最多4个节点的集群,而SQL Server 2005可以配置为最多8个节点的集群。当一个SQL Server实例被配置为集群之后,它的磁盘资源、IP地址和服务就形成了集群组来实现灾难恢复。
SQL Server 2000允许在一个集群上安装16个实例。根据在线帮助,“SQL Server 2005在一个服务器或者处理器上可以支持最多50个SQL Server实例,”但是,“只能使用25个硬盘驱动器符,因此如果你需要更多的实例,那么需要预先规划。”
注意SQL Server实例的灾难恢复阶段是指SQL Server服务开始所需要的时间,这可能从几秒钟到几分钟。如果你需要更高的可用性,考虑使用其他的方法,比如log shipping和数据库镜像。
单个的大的SQL Server集群还是小的集群
下面是大的、由更多的节点组成的集群的优点:
◆更高的可用新(更多的节点来灾难恢复)。
◆更多的负载均衡选择(更多的节点)。
◆更低廉的维护成本。
◆增长的敏捷性。多达4个或者8个节点,依赖于SQL版本。
◆增强的管理性和简化环境(需要管理的少了)。
◆更少的停机时间(灾难恢复更多的选择)。
◆灾难恢复性能不受集群中的节点数目影响。
下面是单个大的集群的缺点:
◆集群节点数目有限(如果需要第9个节点怎么办)。
◆在集群中SQL实例数目有限。
◆没有对失效的防护——如果磁盘阵列失效了,就不会发生灾难恢复。
◆使用灾难恢复集群,无法在数据库级别或者数据库对象级别,比如表,创建灾难恢复集群。
虚拟化和集群
虚拟机也可以参与到集群中,虚拟和物理机器可以集群在一起,不会发生问题。SQL Server实例可以在虚拟机上,但是性能可能会受用影响,这依赖于实例所消耗的资源。在虚拟机上安装SQL Server实例之前,你需要进行压力测试来验证它是否可以承受必要的负载。
在这种灵活的架构中,如果虚拟机和物理机器集群在一起,你可以在虚拟机和物理机器之间对SQL Server进行负载均衡。比如,使用虚拟机上的SQL Server实例开发应用。然后在你需要对开发实例进行压力测试的时候,将它灾难恢复到集群中更强的物理机器上。
集群服务器可以用于SQL Server的高可用性、灾难恢复、可扩展性和负载均衡。单个更大的、由更多的节点组成的集群往往比小的、只有少数节点的集群更好。大个集群允许更灵活环境,为了负载均衡和维护,实例可以从一个节点移动到另外的节点。
怎样查出SQLServer的性能瓶颈
SQLServer性能监控
这套性能优化的清单将至少准科学的帮助你找出你的SQLServer任何明显的性能问题。说是这样说,SQLServer的性能调优仍然是很困难的。我试图用这套清单去找出“容易”的sqlserver性能问题,困难的留待稍后。我这样做是因为很容易将容易和困难的的性能调优问题搞混。通过列出一个“容易”的性能调优范围,就很容易的将这些问题解决,一旦解决了这些容易的问题,那么你就能集中去解决更困难的问题。
使用这个SQLServer性能调优清单的一个好处是,它将不仅仅告诉你目前最容易解决的性能问题是什么,而且还帮助你正确的去解决。在某种程度上,你可以选择不同的顺序进行。换句话说,你可以故意做出特殊的决定而不是按照清单通常的顺序进行。某种意义上说你是对的,不是所有的性能调优建议都适合所有的情形。另外,你的决定是基于你的资源限制,例如没有足够的钱去买满足负荷的硬件。如果真是那样的话,你就别无选择了。还有,你的决定可能基于一些政治原因,那是你不得不作出的改变。不管怎样,你需要知道你能做什么,使用这个性能调优清单找出你能改变的范围并做出相应的改变提升你的SQLServer的性能。
一般来说,你将在你的每一个SQL服务器上执行这个清单。如果遇到清单中的一些问题,这会花掉你一些时间。我建议你从目前性能问题最多的的服务器开始,然后当你有时间的时候按照自己的思路去解决其他服务器。
一旦你完成了,可仍然有很多事情要去做。记住,这些只是一些容易的。一旦你完成了这些容易的,接下来你需要花时间去解决更困难问题。这个是另一篇文章要解决的问题了。
怎样进行你的SQLServer性能调优呢?
为了使其变得容易,我把它们分成了以下几个部分:
? 使用性能监视器找出硬件瓶颈
? SQLServer硬件性能监控列表
? 操作系统性能监控列表
? SQLServer2000配置性能监控列表
? 数据库配置设置性能监控列表
? 索引性能监控列表
? 应用程序和T-SQL性能监控列表
? SQLServer数据库作业性能监控列表
? 使用Profiler找出低效的查询
? 怎样最好的实现SQLServer性能监控
管理你的SQLServe性能的最好方法是首先回顾上面每一部分的内容,把它们打印出来。然后完成每一部分的内容,写下你收集到的结果。你也可以按照你喜欢的顺序进行。上面的步骤仅仅列出了我执行的顺序,因为那样通常能达到一个比较好的效果。
性能监控列表
计数器名称 均值 最小值 最大值
Memory: Pages/sec
Memory: Available Bytes
Physical Disk: % Disk time
Physical Disk: Avg. Disk Queue Length
Processor: % Processor Time
System: Processor Queue Length
SQL Server Buffer: Buffer Cache Hit Ratio
SQL Server General: User Connections
在上表输入你的结果.
使用性能监视器找出SQLServer硬件瓶颈
开始SQLServer性能调优的最佳地方就是从性能监视器(系统监视器)开始。通过一个24小时的周期对一些关键的计数器进行监控,你将对你SQLServer服务器的硬件瓶颈了如指掌。
一般来说,使用性能监视器去创建一个一些关键的计数器的24小时周期的监控日志。当你决定创建这个日志的时候,你需要选择一个典型的24小时的周期,例如,选择一个典型的比较忙的日期,而不是周日或节假日。
一旦你将这些捕获的数据形成日志后,在性能监视器的图形界面下会显示计数器的推荐值。你在上表中记下均值、最小值、峰值。做完这些后,用你的结果跟下面的分析比较。通过你的结果和下面的建议值进行比较,你将能快速的找到你的SQLServe正在经历的潜在的硬件瓶颈。
关键性能计数器说明
下面是不同关键性能计数器的一个讨论,它们的建议值和为了帮助解决硬件瓶颈问题的一些选项。注意我已经限制了性能监视器需要监视的一些关键计数器。我这么做是因为在本文我们的目的是为了容易的找到显而易见的性能问题,许多其他的性能监视器计数器你能在本网站其他地方找到。
Memory: Pages/sec
这个计数器记录的是每秒钟内存和磁盘之间交换的页面数。交换更多的页面、超过你服务器承受的更多的I/O,将轮流降低你SQLserver的性能。你的目的就是尽量将页面减少到最小,而不是消除它。
如果你的服务器上SQLServer是最主要的应用程序,那么这个值的理想范围是0~20之间。可能很多时候你看到的值都会超过20。这个值一般要保持在每秒的平均页数在20以下。
如果这个值平均总是超过20,其中最大的一个可能是内存瓶颈问题,需要增加内存。通常来说,更多的内存意味着需要执行的页面更少。
在大多数情况下,服务器决定SQLServer使用的适当内存的大小,页面将平均小于20。给SQLServer适当的内存意味着服务器的缓存命中率(Buffer Hit Cache Ratio 这个稍后会讲到)达到99%或者更高。如果在一个24小时的周期里你的sqlserver的缓存命中率达到99%或者更高,但是在这个期间你的页面数总是超过20,这意味着你或许运行了其他的程序。如果是这样的情况,建议你移除这些程序,使SQLServer是你的服务器的最主要的程序。
如果你的sqlserver服务器没有运行其他程序,并且在一个24小时的周期里页面数总是超过20,这说明你应该修改你对SQLServer的内存设置了。将其设置为“动态配置SQLServer的内存”,并且最大内存设置得高一些。为了达到最优,SQLServer将尽可能的获得多的内存以完成自己的工作,而不是去和其他的程序争夺内存。
Memory: Available Bytes
另一个检查SQLServer是否有足够的物理内存的方法是检查Memory Object: Available Bytes计数器。 这个值至少大于5M,否则需要添加更多的物理内存。在一个专门的SQLServer服务器上,SQLServer试图维持4-10M的自由物理内存,其余的物理内存被操作系统和SQLServer使用。当可用的物理内存接近5M或者更低时,SQLServer最可能因为缺少内存而遇到性能瓶颈。遇此情况,你需要增加物理内存以减少服务器的负荷,或者给SQLServer配置一个合适的内存。
Physical Disk: % Disk Time
这个计数器度量磁盘阵列繁忙程度(不是逻辑分区或磁盘阵列上独立的磁盘)。它提供一个对磁盘阵列繁忙程度相对较好的度量。原则上计数器% Disk Time的值应该小于55%。如果持续超过55%(在你24小时的监控周期里大约超过10分钟),说明你的SQLServer有I/O瓶颈。如果你只是偶尔看到,也不必太担心。但是,如果经常发生的话(也就是说,一个小时出现好几次),就应该着手寻找增加服务器I/O性能或者减少服务器负荷的解决之道了。一般是为磁盘阵列增加磁盘,或者更好更快的磁盘,或者给控制器卡增加缓存,或者使用不同版本的RAID,或者更换更快的控制器。
在NT4.0上使用该计数器之前,确认在NT命令提示符下输入diskperf -y,重启服务器,以便手动打开。在NT4.0下第一次必须将该计数器打开,Windows2000默认是打开的。
Physical Disk: Avg. Disk Queue Length
除了观察物理磁盘的% Disk Time计数器外,还可以用Avg. Disk Queue Length计数器。磁盘阵列中的各个磁盘的该值如果超过2(在你24小时的监控周期里大约超过10分钟),那么你的磁盘阵列存在I/O瓶颈问题。象计数器% Disk Time一样,如果只是偶尔看到,也不必太担心。但是,如果经常发生的话,就应该着手寻找增加服务器I/O性能的解决之道了。如前所述。
你需要计算这个值,因为性能监视器不知道你的磁盘阵列中有多少物理磁盘。例如,如果你有一个6个物理磁盘组成的磁盘阵列,它的Avg.
Disk Queue Length值为10,那么实际每个磁盘的值为1.66(10/6=1.66),它们都在建议值2以内。
在NT4.0上使用该计数器之前,确认在NT命令提示符下输入diskperf -y,重启服务器,以便手动打开。在NT4.0下第一次必须将该计数器打开,Windows2000默认是打开的。
一起使用这两个计数器将帮助你找出I/O瓶颈。例如,如果% Disk Time的值超过55%,Avg. Disk Queue Length计数器值超过2,服务器则存在I/O瓶颈。
Processor: % Processor Time
处理器对象: % Processor Time计数器对每一个CPU可用,并针对每一个CPU进行检测。同样对于所有的CPU也可用。这是一个观察CPU利用率的关键计数器。如果% Total Processor Time计数器的值持续超过80%(在你24小时的监控周期里大约超过10分钟),说明CPU存在瓶颈问题。如果只是偶尔发生,并且你认为对你的服务器影响不大,那没问题。如果经常发生,你应该减少服务器的负载,更换更高频率的CPU,或者增加CPU的数量或者增加CPU的2级缓存(L2 cache)。
System: Processor Queue Length
根据% Processor Time计数器,你可以监控Processor Queue Length计数器。每个CPU的该值如果持续超过2(在你24小时的监控周期里大约超过10分钟),那么你的CPU存在瓶颈问题。例如,如果你的服务器有4个CPU,Processor Queue Length计数器的值总共不应超过8。
如果Processor Queue Length计数器的值有规律的超过建议的最大值,但是CPU利用率相对不是很高,那么考虑减少SQLServer的"max worker threads"的配置值。Processor Queue Length计数器的值高的可能原因是有太多的工作线程等待处理。通过减少"maximum worker threads"的值,强迫线程池踢掉某些线程,从而使线程池得到最大的利用。
一起使用计数器Processor Queue Length和计数器% Total Process Time,你可以找到CPU瓶颈,如果都显示超过它们的建议值,可以确信存在CPU瓶颈问题。
SQL Server Buffer: Buffer Cache Hit Ratio
SQL Server Buffer中的计数器Buffer Cache Hit Ratio用来指出SQLServer从缓存中而不是磁盘中获得数据的频率。在一个OLTP程序中,该比率应该超过90%,理想值是超过99%。如果你的buffer cache hit ratio低于90%,你需要立即增加内存。如果该比率在90%和99%之间,你应该认真考虑购买更多的内存了。如果接近99%,你的SQLServer性能是比较快的了。某些情况下,如果你的数据库非常大,你不可能达到99%,即使你在服务器上配置了最大的内存。你所能做的就是尽可能的添加内存。
在OLAP程序中,由于其本身的工作原理,该比率大大减少。不管怎样,更多的内存总是能提高SQLServer的性能。
SQL Server General: User Connections
既然sqlserver的使用人数会影响它的性能,你就需要专注于sqlserver的General Statistics Object: User Connections计数器。它显示sqlserver目前连接的数量,而不是用户数。
如果该计数器超过255,那么你需要将sqlserver的"Maximum Worker Threads" 的配置值设置得比缺省值255高。如果连接的数量超过可用的线程数,那么sqlserver将共享线程,这样会影响性能。"Maximum Worker Threads"需要设置得比你服务器曾经达到的最大连接数更高。
关于磁盘阵列的分区 和失败的重复问题
第一、2块硬盘是做不了RAID 5 的。如果你想在阵列卡硬盘移动分区,那只能重新做阵列的。无其他办法。
第二、阵列卡分区,是不能用PM或DM或PQ来分区的,是不支持的。如果你试过移动分区大小,没有出现问题,那说明你的运气还是很好的了。这样做对数据肯定是很有影响的。
第三、楼上的: 烟台数据恢复,已经说的很清楚了的。如果你认为数据安全第一,那就用最安全的办法做,先把数据备份到其他硬盘上面,最多也就一天,两天的时间的。如果你还幻想有更简单的办法的话,那肯定是要付出代价的。
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