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mysql怎么缓存,mysql数据缓存和索引缓存

mysql缓存如何使用

应用redis实现数据的读写,同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

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同时要注意避免冲突,在redis启动时去mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据时,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键。

这样处理,主要是实时读写redis,而mysql数据则通过队列异步处理,缓解mysql压力,不过这种方法应用场景主要基于高并发,而且redis的高可用集群架构相对更复杂,一般不是很推荐。

如何清理mysql数据库缓存数据?

1、打开mysql的客户端 这里使用navicat,连接数据库,等到navicat主页面,双击需要操作的数据库连接。

2、登录到数据库主页面后,点击左侧的数据库连接,打开数据库,可以看到可以操作的所有数据库。

3、这时有有两个数据库,目标是将数据1的所有数据同步到数据库2上,需要点击主页面上的。

4、打开工具菜单,选择数据库同步菜单,弹出数据同步的对话框,可以选择数据源,目标数据库。

5、选择数据库源和需要操作的数据库后,然后在选择目标数据库连接,目标数据库,然后在选择需要操作的表,点击开始即可。

mysql不用nosql怎么缓存

有两种方法,一种方法使用mysql的check table和repair table 的sql语句,另一种方法是使用MySQL提供的多个myisamchk, isamchk数据检测恢复工具。前者使用起来比较简便。推荐使用。

1. check table 和 repair table

登陆mysql 终端:

mysql -uxxxxx -p dbname

check table tabTest;

如果出现的结果说Status是OK,则不用修复,如果有Error,可以用:

repair table tabTest;

进行修复,修复之后可以在用check table命令来进行检查。在新版本的phpMyAdmin里面也可以使用check/repair的功能。

2. myisamchk, isamchk

其中myisamchk适用于MYISAM类型的数据表,而isamchk适用于ISAM类型的数据表。这两条命令的主要参数相同,一般新的系统都使用MYISAM作为缺省的数据表类型,这里以myisamchk为例子进行说明。当发现某个数据表出现问题时可以使用:

myisamchk tablename.MYI

进行检测,如果需要修复的话,可以使用:

myisamchk -of tablename.MYI

关于myisamchk的详细参数说明,可以参见它的使用帮助。需要注意的时在进行修改时必须确保MySQL服务器没有访问这个数据表,保险的情况下是最好在进行检测时把MySQL服务器Shutdown掉。

另外可以把下面的命令放在你的rc.local里面启动MySQL服务器前:

[ -x /tmp/mysql.sock ] /pathtochk/myisamchk -of /DATA_DIR/*/*.MYI

其中的/tmp/mysql.sock是MySQL监听的Sock文件位置,对于使用RPM安装的用户应该是/var/lib/mysql/mysql.sock,对于使用源码安装则是/tmp/mysql.sock可以根据自己的实际情况进行变更,而pathtochk则是myisamchk所在的位置,DATA_DIR是你的MySQL数据库存放的位置。

需要注意的时,如果你打算把这条命令放在你的rc.local里面,必须确认在执行这条指令时MySQL服务器必须没有启动!检测修复所有数据库(表)

MySQL表对象缓存

表对象缓存: 是将某个表对象的字典信息(定义内容)缓存到内存中,用来提高对表的访问效率。某个表被访问过一次后,只要服务器没有关闭且表定义没有被修改的条件下,访问该表,只需要从内存中找到这个已经缓存起来的对象做相应操作即可。

用户访问表时,表对象在缓存时: 通过HASH算法找到TABLE_SHARE,然后每个线程构造各自的实例化TABLE即可。

用户访问表时,当表没有被缓存的情况下: 第一需要打开表,首先需要从系统表中将这个表的所有信息都读入内存中,这些信息包括表名、库名、所有列信息、列的默认值、表的字符集、对应的frm文件路径、所属存储引擎、主键等,将这些信息构造一个TABLE_SHARE结构体,这个结构体是表对象缓存的第一层,所有用户共享访问且为静态不允许修改,它是缓存在table_def_cache(由参数table_definition_cache控制)中的。

而真正与用户打交道的是TABLE_SHARE的衍生品,它对应结构体为TABLE,在被使用前需要将TABLE_SHARE结构体实例化TABLE才能被使用,由每个线程构造各自的实例化TABLE即可。(实例化的TABLE由table_open_cache及table_open_cache_instance控制)

注意1: DDL操作时会将所有instance锁住,而DML操作时instance之间互不干扰。

(DDL statements still require a lock on the entire cache, but such statements are much less frequent than DML statements.)

注意2: 一个线程中如果打开表过多,超过一个instance限制的大小时,是不能跨instance缓存的

(instance大小:table_open_cache / table_open_cache_instances)

表缓存涉及其他参数: 通过下面参数判断table_open_cache参数设置是否合理

table_open_cache_hit:能够从table open cache的free list中找到table则为命中,+1

table_open_cache_misses:与table_open_cache_hit相反,如果找不到则需要重新实例化则+1,通常发生在初始化第一次加载表或超过table_open_cache的设置被淘汰后需要重新实例化。

table_open_cache_overflow:table cache淘汰的数量,每次淘汰+1

opened_tables:已经打开的表数。如果Opened_tables很大,那么table_open_cache的值可能太小了。

open_tables:总的instance (table cache)的总数

怎么把mysql的数据缓存进redis

1,redis是一种内存性的数据存储服务,所以它的速度要比mysql快。

2,redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本数据类型,但是不支持联合查询,所以它适合做缓存。

3,有时候缓存的数据量非常大,如果这个时候服务宕机了,且开启了redis的持久化功能,重新启动服务,数据基本上不会丢。

4,redis可以做内存共享,因为它可以被多个不同的客户端连接。

5,做为mysql等数据库的缓存,是把部分热点数据先存储到redis中,或第一次用的时候加载到redis中,下次再用的时候,直接从redis中取。

6,redis中的数据可以设置过期时间expire,如果这个数据在一定时间内没有被延长这个时间,那个一定时间之后这个数据就会从redis清除。

所以,redis只是用来缓存数据库中经常被访问的数据,可以增加访问速度和并发量。而mysql只是提供一种数据备份和数据源的作用。


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