本篇内容主要讲解“Python怎么定义实现最短匹配的正则表达式”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Python怎么定义实现最短匹配的正则表达式”吧!

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1、需求

我们正在尝试用正则表达式对文本模式做匹配，但识别出来的是最长的可能匹配。相反，我们想将其修改为最短的可能匹配。

2、解决方案

这个问题通常会在匹配的文本被一对开始和结束的分隔符包起来的时候出现（例如带引号的字符串），为了说明这个问题，请看下面实例：

import re
str_pat=re.compile(r'\"(.*)\"')
text1='mark say "love"'
text2='mark say "love",jingjing say "yes"'
print(str_pat.findall(text1))
print(str_pat.findall(text2))

结果：

['love']
['love",jingjing say "yes']

在这个例子中，模式r’"(.*)"'尝试去匹配包含在引号中的文本。但是，*操作符在正则表达式中采用的是贪心策略，所以匹配过程是基于找出最长的可能匹配来进行的。所以上面才会出现【love",jingjing say "yes】这个匹配结果。

要解决这个问题，只要在模式中的*操作符后面加上?修饰符就可以了。

示例：

import re
str_pat=re.compile(r'\"(.*?)\"')
text1='mark say "love"'
text2='mark say "love",jingjing say "yes"'
print(str_pat.findall(text1))
print(str_pat.findall(text2))

结果：

['love']

['love', 'yes']

这么做使得匹配过程不会以贪心方式进行，也就会产生最短的匹配了。

到此，相信大家对“Python怎么定义实现最短匹配的正则表达式”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！

当前题目：Python怎么定义实现最短匹配的正则表达式
文章来源：http://scgulin.cn/article/ihcpcg.html