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python如何使用cProfile针对回测进行性能分析-创新互联

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安装

不用安装,python一般自带都有的,

使用

使用方法有几个,我是直接输出。就是把回测代码放在一个方法里面,比如runBackTesting()里面。然后再main方法按照下面代码跑,这里是按照累计时间排序的。提示,最好注释掉Matplot图像输出,因为交互的时间也是统计的。

if __name__ == '__main__':
    cProfile.run("runBackTesting()", sort="cumulative")
性能分析结果

如下图所示

python如何使用cProfile针对回测进行性能分析

  • 第一行 是总共调用function次数,和总运行时间次数

  • 下面列的说明

    • ncalls:表示函数调用的次数;

    • tottime:表示指定函数的总的运行时间,除掉函数中调用子函数的运行时间;

    • percall:(第一个percall)等于 tottime/ncalls;

    • cumtime:表示该函数及其所有子函数的调用运行的时间,即函数开始调用到返回的时间;

    • percall:(第二个percall)即函数运行一次的平均时间,等于 cumtime/ncalls;

    • filename:lineno(function):每个函数调用的具体信息;前面是文件名,第几行,后面是方法名,有些方法比如max,min这些就没有文件名了。

感谢各位的阅读,以上就是“python如何使用cProfile针对回测进行性能分析”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对python如何使用cProfile针对回测进行性能分析这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!


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