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小编给大家分享一下MONGO集群修改linux主机时间后的影响有哪些，希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获，下面让我们一起去探讨吧！
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生产环境是 一主一从一仲裁3分片的集群，现在发现其中一个节点比当前时间大了好几天，后使用NTP将时间往回调整副本集上。
原来时间是5月3日，当前是 4月26日，对此进行了调整。
[root@cwdtest1 bin]# date
Fri May 3 13:20:31 CST 2019
[root@cwdtest1 bin]# ntpdate -u 10.205.34.171
26 Apr 12:39:23 ntpdate[14568]: step time server 10.205.34.171 offset -607507.747595 sec
[root@cwdtest1 bin]# hwclock --systohc
调整后当前的时间：
[root@cwdtest1 bin]# date
Fri Apr 26 12:39:31 CST 2019
当完成调整时间之后，发现两个问题：
1.副本集无法同步新的oplog，由此出现了延迟
shard2:PRIMARY> db.printSlaveReplicationInfo();
source: 10.3.252.231:27002
syncedTo: Fri May 03 2019 13:24:23 GMT+0800 (CST)
8 secs (0 hrs) behind the primary
2. 查看oplog的 tLast 时间比当前的大
shard2:PRIMARY> db.getReplicationInfo()
{
"logSizeMB" : 1383.3396482467651,
"usedMB" : 154.49,
"timeDiff" : 17015711,
"timeDiffHours" : 4726.59,
"tFirst" : "Thu Oct 18 2018 14:49:20 GMT+0800 (CST)",
"tLast" : "Fri May 03 2019 13:24:31 GMT+0800 (CST)",
"now" : "Fri Apr 26 2019 13:57:01 GMT+0800 (CST)"
}
shard2:PRIMARY> db.printReplicationInfo()
configured oplog size: 1383.3396482467651MB
log length start to end: 17015711secs (4726.59hrs)
oplog first event time: Thu Oct 18 2018 14:49:20 GMT+0800 (CST)
oplog last event time: Fri May 03 2019 13:24:31 GMT+0800 (CST)
now: Fri Apr 26 2019 15:46:27 GMT+0800 (CST)
查看db.getReplicationInfo中，我们找出tLast 和now两个时间是从哪里得到的？
shard2:PRIMARY> db.getReplicationInfo
function () {
var localdb = this.getSiblingDB("local");
var result = {};
var oplog;
var localCollections = localdb.getCollectionNames();
if (localCollections.indexOf('oplog.rs') >= 0) {
oplog = 'oplog.rs';
} else if (localCollections.indexOf('oplog.$main') >= 0) {
oplog = 'oplog.$main';
} else {
result.errmsg = "neither master/slave nor replica set replication detected";
return result;
}
var ol = localdb.getCollection(oplog);
var ol_stats = ol.stats();
if (ol_stats && ol_stats.maxSize) {
result.logSizeMB = ol_stats.maxSize / (1024 * 1024);
} else {
result.errmsg = "Could not get stats for local." + oplog + " collection. " +
"collstats returned: " + tojson(ol_stats);
return result;
}
result.usedMB = ol_stats.size / (1024 * 1024);
result.usedMB = Math.ceil(result.usedMB * 100) / 100;
var firstc = ol.find().sort({$natural: 1}).limit(1);
var lastc = ol.find().sort({$natural: -1}).limit(1);
if (!firstc.hasNext() || !lastc.hasNext()) {
result.errmsg =
"objects not found in local.oplog.$main -- is this a new and empty db instance?";
result.oplogMainRowCount = ol.count();
return result;
}
var first = firstc.next();
var last = lastc.next();
var tfirst = first.ts;
var tlast = last.ts;
if (tfirst && tlast) {
tfirst = DB.tsToSeconds(tfirst);
tlast = DB.tsToSeconds(tlast);
result.timeDiff = tlast - tfirst;
result.timeDiffHours = Math.round(result.timeDiff / 36) / 100;
result.tFirst = (new Date(tfirst * 1000)).toString();
result.tLast = (new Date(tlast * 1000)).toString();
result.now = Date();
} else {
result.errmsg = "ts element not found in oplog objects";
}
return result;
}从以上可以看出:
var ol = localdb.getCollection(oplog);
var lastc = ol.find().sort({$natural: -1}).limit(1);
var last = lastc.next();
var tlast = last.ts;
result.tLast = (new Date(tlast * 1000)).toString();
result.now = Date();
tLast 的时间是获取oplog.rs 集合中最后一条数据的ts时间。
Now 的时间是调用 Date()函数获取当前时间。
于是，此时我怀疑副本集 无法同步，是因为oplog中存放比当前时间大的日志，而当调整时间后新生成的oplog日志记录并不是最新的，因此副本集在对比时发现最新的日志一直不变，便无法同步。
大概说下MongoDB同步的机制（借鉴网络）：
1.执行写语句时，在primary上完成写操作
2.在primary上记录一条oplog日志，日志中包含一个ts字段，值为写操作执行的时间，比如本例中记为t
3.secondary从primary拉取oplog，获取到刚才那一次写操作的日志
4.secondary按获取到的日志执行相应的写操作
5.执行完成后，secondary再获取新的日志，其向primary上拉取oplog的条件为{ts:{$gt:t}}
6.primary此时收到secondary的请求，了解到secondary在请求时间大于t的写操作日志，所以他知道操作在t之前的日志都已经成功执行了
于是，我在primary 执行一次插入测试，来验证怀疑。
shard2:PRIMARY> use shtest
switched to db shtest
shard2:PRIMARY> db.coll.insert( {x:3339876})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
查询主节点最后一条操作记录：
rs.debug.getLastOpWritten()
从以上可以看出:
var ol = localdb.getCollection(oplog);
var lastc = ol.find().sort({$natural: -1}).limit(1);
var last = lastc.next();
var tlast = last.ts;
result.tLast = (new Date(tlast * 1000)).toString();
result.now = Date();
tLast 的时间是获取oplog.rs 集合中最后一条数据的ts时间。
Now 的时间是调用 Date()函数获取当前时间。
于是，此时我怀疑副本集 无法同步，是因为oplog中存放比当前时间大的日志，而当调整时间后新生成的oplog日志记录并不是最新的，因此副本集在对比时发现最新的日志一直不变，便无法同步。
大概说下mongodb同步的机制（借鉴网络）：
1.执行写语句时，在primary上完成写操作
2.在primary上记录一条oplog日志，日志中包含一个ts字段，值为写操作执行的时间，比如本例中记为t
3.secondary从primary拉取oplog，获取到刚才那一次写操作的日志
4.secondary按获取到的日志执行相应的写操作
5.执行完成后，secondary再获取新的日志，其向primary上拉取oplog的条件为{ts:{$gt:t}}
6.primary此时收到secondary的请求，了解到secondary在请求时间大于t的写操作日志，所以他知道操作在t之前的日志都已经成功执行了
于是，我在primary 执行一次插入测试，来验证怀疑。
shard2:PRIMARY> use shtest
switched to db shtest
shard2:PRIMARY> db.coll.insert( {x:3339876})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
查询主节点最后一条操作记录：
rs.debug.getLastOpWritten()
查询副本节点上的最后条操作记录：
发现此时数据可以同步到副本集上，即说明oplog日志不存在不同步的问题，也就是实际上集群的同步是正常的。
当时发现，每条oplog记录的ts 一直保持着调整主机时间前的时间，5月3日的时间，且一直不变。关于原因，就需要进一步分析了。
看完了这篇文章，相信你对“MONGO集群修改linux主机时间后的影响有哪些”有了一定的了解，如果想了解更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道，感谢各位的阅读！
分享名称：MONGO集群修改linux主机时间后的影响有哪些
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