原文：http://www.cnblogs.com/yumiko/p/6060485.html

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前言

• 针对索引列，尤其是存在严重数据倾斜的索引列，直方图的统计信息，对于CBO优化器更准确地选择执行计划至关重要。
• 对于初心者，可以从这篇文章中，了解到直方图对于索引列的价值、作用，以及使用技巧。
• 对于经验者，同样可以从文章中，了解到不同的analyze table操作，对于直方图信息统计的影响。该部分也可以直接查阅本篇文章最后的总结篇。
• 先强调一句：analyze table table_name compute statistics这个操作要谨慎！
  

1、直方图概述

• 直方图作为一种计量数据分布的统计工具，并非ORACLE专有。
• 对于ORACLE而言，直方图主要用于在分析表以及索引时，统计相关列上的数据，记录该列整体的数据分布情况。

2、直方图的分类

• ORACLE的直方图主要有两种，等频直方图以及等高直方图
• 默认情况下，当列上的唯一值数量低于254个，ORACLE会建立等频直方图。
• 默认情况下，当列上的唯一值数量高于254个，ORACLE会建立等高直方图。
• 可以在执行dbms_stats.gather_table_stats收集统计信息时，通过method_opt参数，设置SIZE低于目标列的唯一值数量，从而使用等高直方图。

3、直方图的优势

对于ORACLE而言，CBO优化器可以根据直方图收集的列值分布信息，让选择性高（返回数据行比例少）的列值使用索引，而选择性低（返回数据行比例多）的列值不使用索引。尤其对于存在数据倾斜严重的列而言，直方图很重要。

注：数据倾斜，主要指某列上的一个数值，相较于该列其他数值，出现比例高，如：“性别”列，“男性”占到该列整体数值（男性、女性）的80%，存在明显的数据倾斜现象。

4、直方图适用范围 

一般而言，直方图不受是否使用索引的限制，即可以用来统计索引列，也可以统计非索引列。但对于非索引列的统计，意义不大。

5、直方图涉及的主要视图

直方图类型的视图：DBA_TAB_COL_STATISTICS，USER_TAB_COL_STATISTICS，ALL_TAB_COL_STATISTICS

直方图具体信息的视图：DBA_TAB_HISTOGRAMS，USER_TAB_HISTOGRAMS，ALL_TAB_HISTOGRAMS

6、直方图对于执行计划选择影响的示例说明

本示例中使用的数据库版本为ORACLE 11.2.0.4。

首先，准备一张测试表TEST，其中OWNER列存在严重的数据倾斜，具体如下。

Yumiko_sunny@OA01> select distinct owner ,count(*) as col_rows,  (select count(*) from test) as tab_rows,  to_char(round(count(*)/(select count(*) from test)*100,2),'90.99')||'%'  as data_ratio  from test group by owner;  OWNER             COL_ROWS   TAB_ROWS  DATA_RATIO  -------------------- --------------- ---------------- ----------  HR                    476             535164         0.09%  OE                    1988           535164         0.37%  ORDDATA          3598           535164         0.67%  SCOTT               98              535164         0.02%  SYS                   529004       535164         98.85%

从上图中可以看到，该列的SYS值分布占到了整体的98%，表明存在严重的倾斜。

为OWNER列创建索引，并使用ANALYZE TABLE的方法收集统计信息。

--收集统计信息 Yumiko_sunny@OA01> analyze table test compute statistics; Table analyzed. --验证最后的统计收集的时间 Yumiko_sunny@OA01> select table_name,  to_char(LAST_ANALYZED,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') LAST_ANALYZED   from dba_tables where TABLE_NAME='TEST'; TABLE_NAME                     LAST_ANALYZED ------------------------------ ------------------- TEST                           2016-11-13 21:23:19 --查看直方图的统计情况 Yumiko_sunny@OA01>  select column_name,histogram from dba_tab_col_statistics where table_name='TEST'; COLUMN_NAME          HISTOGRAM -------------------- --------------- OWNER                NONE OBJECT_NAME          NONE SUBOBJECT_NAME       NONE OBJECT_ID            NONE DATA_OBJECT_ID       NONE OBJECT_TYPE          NONE CREATED              NONE LAST_DDL_TIME        NONE TIMESTAMP            NONE STATUS               NONE TEMPORARY            NONE COLUMN_NAME          HISTOGRAM -------------------- --------------- GENERATED            NONE SECONDARY            NONE NAMESPACE            NONE EDITION_NAME         NONE

在上面的方法中，虽然通过analyze table table_name compute statistics的方法，收集了表的统计信息，但并未收集直方图的信息。

这里先忽略，后面可以对比for all columns子句的情况再看下。

查看此时索引列执行计划的选择情况，这里以倾斜数据SYS为条件进行检索。

Yumiko_sunny@OA01> select * from test where owner='SYS'; rows selected. Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 3856466897 ---------------------------------------------------------------------------------------- | Id  | Operation                   | Name     | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | ---------------------------------------------------------------------------------------- |   0 | SELECT STATEMENT            |          |   107K|    10M|  1799   (1)| 00:00:22 | |   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST     |   107K|    10M|  1799   (1)| 00:00:22 | |*  2 |   INDEX RANGE SCAN          | IND_TEST |   107K|       |   228   (1)| 00:00:03 | ---------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- - access("OWNER"='SYS')

从上面返回的结果看，529K行的SYS数据，仅仅返回107K行，显然存在很大的误差。

此外，对于数据倾斜达到98%的SYS而言，显然全表扫描的效率应该更高，这里应该与错误的统计信息有关。

使用dbms_stats.gather_table_stats的方式再次收集表的统计信息。

Yumiko_sunny@OA01> exec dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','TEST',cascade=>true); PL/SQL procedure successfully completed. Yumiko_sunny@OA01> select table_name,  to_char(LAST_ANALYZED,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') LAST_ANALYZED   from dba_tables where TABLE_NAME='TEST'; TABLE_NAME                     LAST_ANALYZED ------------------------------ ------------------- TEST                           2016-11-13 21:50:01 Yumiko_sunny@OA01>  select column_name,histogram from dba_tab_col_statistics where table_name='TEST'; COLUMN_NAME          HISTOGRAM -------------------- --------------- OWNER                FREQUENCY OBJECT_NAME          NONE SUBOBJECT_NAME       NONE OBJECT_ID            NONE DATA_OBJECT_ID       NONE OBJECT_TYPE          NONE CREATED              NONE LAST_DDL_TIME        NONE TIMESTAMP            NONE STATUS               NONE TEMPORARY            NONE COLUMN_NAME          HISTOGRAM -------------------- --------------- GENERATED            NONE SECONDARY            NONE NAMESPACE            NONE EDITION_NAME         NONE

从上图可以看到，此时完成了对表的最新统计，同时收集了索引列的直方图信息，且该直方图为”等频直方图“。

再次查看此时索引列的执行计划选择情况，这里分别以选择性差的倾斜数据SYS为条件，以及以选择性好的SCOTT为条件分别进行检索。

--以SYS为条件进行查询 Yumiko_sunny@OA01> select * from test where owner='SYS'; rows selected. Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 1357081020 -------------------------------------------------------------------------- | Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | -------------------------------------------------------------------------- |   0 | SELECT STATEMENT  |      |   530K|    49M|  2098   (1)| 00:00:26 | |*  1 |  TABLE ACCESS FULL| TEST |   530K|    49M|  2098   (1)| 00:00:26 | -------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- - filter("OWNER"='SYS') --以SCOTT为条件进行查询 Yumiko_sunny@OA01> select * from test where owner='SCOTT'; rows selected. Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 3856466897 ---------------------------------------------------------------------------------------- | Id  | Operation                   | Name     | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | ---------------------------------------------------------------------------------------- |   0 | SELECT STATEMENT            |          |    98 |  9506 |     5   (0)| 00:00:01 | |   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST     |    98 |  9506 |     5   (0)| 00:00:01 | |*  2 |   INDEX RANGE SCAN          | IND_TEST |    98 |       |     3   (0)| 00:00:01 | ---------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- - access("OWNER"='SCOTT')

如之前所说，通过直方图收集准确的数据分布信息，

对于选择性差的SYS值，CBO优化器采用了全表扫描的方式进行数据的访问

对于选择性好的SCOTT值，CBO优化器则采用了索引扫描的方式进行数据的访问

如果采用索引的方式访问SYS相关的数据行，真实的代价会是怎样呢，这里，通过hint的方式进行一次索引扫描的访问

Yumiko_sunny@OA01> select /*+index(test,ind_test) */* from test where owner='SYS'; rows selected. Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 3856466897 ---------------------------------------------------------------------------------------- | Id  | Operation                   | Name     | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | ---------------------------------------------------------------------------------------- |   0 | SELECT STATEMENT            |          |   529K|    49M|  8885   (1)| 00:01:47 | |   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST     |   529K|    49M|  8885   (1)| 00:01:47 | |*  2 |   INDEX RANGE SCAN          | IND_TEST |   529K|       |  1115   (1)| 00:00:14 | ---------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- - access("OWNER"='SYS')

从上图中可以看到，在信息收集无误的情况下，若采用索引扫描，其真实开销是全表扫描的4倍。

通过上面这个执行计划，也说明了，对于CBO优化器，准确无误的统计信息对于执行计划选择的重要性。

通过DBA_TAB_HISTOGRAMS视图，查看此时直方图的详细信息

Yumiko_sunny@OA01> select TABLE_NAME,COLUMN_NAME,ENDPOINT_NUMBER,  to_char(ENDPOINT_VALUE,'999999999999999999999999999999999999')  as ENDPOINT_VALUE,ENDPOINT_ACTUAL_VALUE  from DBA_TAB_HISTOGRAMS   where TABLE_NAME='TEST' and COLUMN_NAME='OWNER'; TABLE_NAME  COLUMN_NAME  ENDPOINT_NUMBER ENDPOINT_VALUE             ENDPOINT_ACTUAL_VALU ---------------------------------------------------------------------------------------- TEST        OWNER                     19 41159093808690300000000000 TEST        OWNER                     61 41186001805076000000000000 TEST        OWNER                     62 43232584582496500000000000 TEST        OWNER                      5 37550853140200700000000000 TEST        OWNER                   5518 43277234965060400000000000

可以看到，虽然ENDPOINT_VALUE收集到了唯OWNER列唯一值的hash值，但真实列ENDPOINT_ACTUAL_VALUE显示为空。

后面对比analyze table for all columns操作后再看。

删除SYS值相关的数据行，观察直方图统计的变化

Yumiko_sunny@OA01> delete from test where owner='SYS'; rows deleted. Yumiko_sunny@OA01> commit; Commit complete. Yumiko_sunny@OA01> select TABLE_NAME,COLUMN_NAME,ENDPOINT_NUMBER,  to_char(ENDPOINT_VALUE,'999999999999999999999999999999999999')  as ENDPOINT_VALUE,ENDPOINT_ACTUAL_VALUE  from DBA_TAB_HISTOGRAMS   where TABLE_NAME='TEST' and COLUMN_NAME='OWNER'; TABLE_NAME  COLUMN_NAME  ENDPOINT_NUMBER ENDPOINT_VALUE             ENDPOINT_ACTUAL_VALU ---------------------------------------------------------------------------------------- TEST        OWNER                     19 41159093808690300000000000 TEST        OWNER                     61 41186001805076000000000000 TEST        OWNER                     62 43232584582496500000000000 TEST        OWNER                      5 37550853140200700000000000 TEST        OWNER                   5518 43277234965060400000000000

可以看到，对表数据的DML操作，直方图信息并未自动更改。

再次使用dbms_stats.gather_table_stats收集统计信息，此时直方图得到了更新，如下图：

Yumiko_sunny@OA01> exec dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','TEST',cascade=>true); PL/SQL procedure successfully completed. Yumiko_sunny@OA01> select TABLE_NAME,COLUMN_NAME,ENDPOINT_NUMBER,  to_char(ENDPOINT_VALUE,'999999999999999999999999999999999999')  as ENDPOINT_VALUE,ENDPOINT_ACTUAL_VALUE  from DBA_TAB_HISTOGRAMS   where TABLE_NAME='TEST' and COLUMN_NAME='OWNER'; TABLE_NAME  COLUMN_NAME  ENDPOINT_NUMBER ENDPOINT_VALUE              ENDPOINT_ACTUAL_VALU -------------------- ---------------------------- --------------------------------------- TEST        OWNER                    476  37550853140200700000000000  TEST        OWNER                   2464  41159093808690300000000000  TEST        OWNER                   6062  41186001805076000000000000  TEST        OWNER                   6160  43232584582496500000000000

上述说明了，对于直方图的信息，需要定期进行收集工作。

7、ANALYZE TABLE操作对直方图统计影响的示例说明

本示例承接上面示例内容，数据库版本一致。

在上面内容中，已经演示了analyze table table_name compute statistics无法针对表进行直方图的信息收集。

那么，对于已存在直方图的表，该操作又会有何影响呢。

首先，承接上面内容，再次执行analyze table table_name compute statistics的操作，观察直方图信息的变化。

Yumiko_sunny@OA01> analyze table test compute statistics; Table analyzed. Yumiko_sunny@OA01> select column_name,histogram from dba_tab_col_statistics where table_name='TEST'; COLUMN_NAME          HISTOGRAM -------------------- --------------- OWNER                NONE OBJECT_NAME          NONE SUBOBJECT_NAME       NONE OBJECT_ID            NONE DATA_OBJECT_ID       NONE OBJECT_TYPE          NONE CREATED              NONE LAST_DDL_TIME        NONE TIMESTAMP            NONE STATUS               NONE TEMPORARY            NONE COLUMN_NAME          HISTOGRAM -------------------- --------------- GENERATED            NONE SECONDARY            NONE NAMESPACE            NONE EDITION_NAME         NONE

可以明显的发现，OWNER列的直方图信息消失了，说明该操作会删除已存在的直方图信息。

如果这是一个生产环境，对于这样一张存在数据倾斜列的表，可能会带来不可预估的影响。

对于analyze table table_name compute statistics for all indexes的操作，这里不再演示，会在下面的总结中，直接给出对直方图影响的结论。

下面看一下analyze table table_name compute statistics for all indexes for all columns操作的影响。

Yumiko_sunny@OA01> analyze table test compute statistics for all indexes for all columns; Table analyzed. Yumiko_sunny@OA01> select column_name,histogram from dba_tab_col_statistics where table_name='TEST'; COLUMN_NAME          HISTOGRAM -------------------- --------------- OWNER                FREQUENCY OBJECT_NAME          HEIGHT BALANCED SUBOBJECT_NAME       NONE OBJECT_ID            HEIGHT BALANCED DATA_OBJECT_ID       HEIGHT BALANCED OBJECT_TYPE          FREQUENCY CREATED              FREQUENCY LAST_DDL_TIME        FREQUENCY TIMESTAMP            FREQUENCY STATUS               FREQUENCY TEMPORARY            FREQUENCY COLUMN_NAME          HISTOGRAM -------------------- --------------- GENERATED            FREQUENCY SECONDARY            FREQUENCY NAMESPACE            FREQUENCY EDITION_NAME         NONE

从上面可以看到，当执行for all columns子句的时候，不但收集了索引列的直方图信息，还收集了非索引列的直方图信息。

再看下此时DBA_TAB_HISTOGRAMS视图的详细信息

Yumiko_sunny@OA01> select TABLE_NAME,COLUMN_NAME,ENDPOINT_NUMBER,  to_char(ENDPOINT_VALUE,'999999999999999999999999999999999999')  as ENDPOINT_VALUE,ENDPOINT_ACTUAL_VALUE  from DBA_TAB_HISTOGRAMS  where TABLE_NAME='TEST' and COLUMN_NAME='OWNER'; TABLE_NAME  COLUMN_NAME  ENDPOINT_NUMBER ENDPOINT_VALUE              ENDPOINT_ACTUAL_VALU -------------------- ---------------------------- --------------------------------------- TEST        OWNER                    476  37550853140200700000000000 HR TEST        OWNER                   2464  41159093808690300000000000 OE TEST        OWNER                   6062  41186001805076000000000000 ORDDATA TEST        OWNER                   6160  43232584582496500000000000 SCOTT

可以看到，此时可以看见DBA_TAB_HISTOGRAMS视图上，ENDPOINT_ACTUAL_VALUE列真实值的信息。

8、总结

• 直方图可以为CBO优化器提供准确的数据分布参考，以便选择正确的执行计划。

• 默认情况下，使用dbms_stats.gather_table_stats得到的直方图信息，只会收集索引列的直方图信息。
• 默认情况下，使用dbms_stats.gather_table_stats得到的直方图信息，无法在DBA_TAB_HISTOGRAMS视图中看到真实值，但不影响CBO优化器的选择。

• 使用analyze table table_name compute statistics进行统计分析，对于尚未存在直方图信息的表，不会收集直方图信息。
• 使用analyze table table_name compute statistics进行统计分析，对于已经存在直方图信息的表，会删除之前的直方图信息。

• 使用analyze table table_name compute statistics for all indexes进行统计分析，对于尚未存在直方图信息的表，不会收集直方图信息。
• 使用analyze table table_name compute statistics for all indexes进行统计分析，对于已经存在直方图信息的表，不会删除之前的直方图信息。

• 使用analyze table table_name compute statistics for all indexes for all columns进行统计分析，对于尚未存在直方图信息的表，会收集直方图信息，且包括索引列以及非索引列。
• 使用analyze table table_name compute statistics for all indexes for all columns进行统计分析，对于已经存在直方图信息的表，会收集最新的直方图信息。

最后一点，起码从直方图的收集情况看：analyze table table_name compute statistics并不等价于analyze table table_name compute statistics for all indexes for all columns

谨慎使用analyze table table_name compute statistics这个操作。

重要的事情说三遍！！！

分享名称：直方图使用技巧及analyzetable操作对直方图统计的影响
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