torch.nn.Modules 相当于是对网络某种层的封装，包括网络结构以及网络参数和一些操作

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torch.nn.Module 是所有神经网络单元的基类

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初始化部分：

def __init__(self):
  self._backend = thnn_backend
  self._parameters = OrderedDict()
  self._buffers = OrderedDict()
  self._backward_hooks = OrderedDict()
  self._forward_hooks = OrderedDict()
  self._forward_pre_hooks = OrderedDict()
  self._state_dict_hooks = OrderedDict()
  self._load_state_dict_pre_hooks = OrderedDict()
  self._modules = OrderedDict()
  self.training = True
 

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网站题目：浅析PyTorch中nn.Module的使用-创新互联
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