进行词语扩展引入的问题我们在此解决

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首先看下效果

GET /operation/_search
{
  "query": {
   "match": {
    "store_name": "凯悦"
   }
  }
}

结果

{
  "took" : 38,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
   "total" : 3,
   "successful" : 3,
   "skipped" : 0,
   "failed" : 0
  },
  "hits" : {
   "total" : {
    "value" : 0,
    "relation" : "eq"
   },
   "max_score" : null,
   "hits" : [ ]
  }
}

此时的分词器对凯悦二字的分词如下

{
  "tokens" : [
   {
    "token" : "凯悦",
    "start_offset" : 0,
    "end_offset" : 2,
    "type" : "CN_WORD",
    "position" : 0
   }
  ]
}

因为我们的索引在创建的时候凯悦词语还没有被扩展，所以创建索引的时候分词器会把凯悦分成凯和悦两个字，而此时分词器将凯悦分词成一个词语凯悦，故而无法搜索到任何文档。

解决思路一：

首先想到的是重建索引，因为此时分词器词典中已经有了凯悦这个词语，然后在全量复制文档到新的索引中，如果是数据量不大的情况下是可以快速迁移，如果数据量大的话不建议这样做，然而有些情况可能只是部分文档与要扩展词语相关，所以这个方法比较笨拙，不建议使用。

解决思路二：

通过Elasticsearch官方提供的API接口update_by_query可以将与凯悦相关的文档重新分词

具体操作如下

POST /operation/_update_by_query
{
  "query": {
   "bool": {
    "must": [
     {"term": {"store_name": "凯"}},
     {"term": {"store_name": "悦"}}
    ]
   }
  }
}

意思是必须满足如上两个条件的文档才会被检索到并进行分词修改，即文档名称同时包含凯和悦才被重新分词

执行结果

{
  "took" : 240,
  "timed_out" : false,
  "total" : 4,
  "updated" : 4,
  "deleted" : 0,
  "batches" : 1,
  "version_conflicts" : 0,
  "noops" : 0,
  "retries" : {
   "bulk" : 0,
   "search" : 0
  },
  "throttled_millis" : 0,
  "requests_per_second" : -1.0,
  "throttled_until_millis" : 0,
  "failures" : [ ]
}

可以看到有四条文档被修改

再次通过凯悦搜索此时就没有质保含凯或悦的文档出现了

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网站标题：Elasticsearch如何进行词语扩展引入？-创新互联
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