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这篇“python在测试中使用 Mock的方法”文章，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要参考一下，对于“python在测试中使用 Mock的方法”，小编整理了以下知识点，请大家跟着小编的步伐一步一步的慢慢理解，接下来就让我们进入主题吧。
python可以做什么
Python是一种编程语言，内置了许多有效的工具，Python几乎无所不能，该语言通俗易懂、容易入门、功能强大，在许多领域中都有广泛的应用，例如最热门的大数据分析，人工智能，Web开发等。
Mock概念
mock 的意思是模拟，也就是模拟接口返回的信息，用已有的信息替换它需要返回的信息，从实现对所依赖的模块的测试。
一般有两种场景：
前端对后端接口的 mock，
后端服务之间的测试中涉及的mock，常常发生在单元测试的时候。
前端mock可以通过一些工具来完成：
使用抓包工具Fiddler，Charles 来实现，通过修改代理返回的数据，实现多种场景的测试。
使用一些API管理工具来模拟，比如yapi，Easy Mock 等
当然有编码能力的，也可以使用node.js，python的fastAPI来模拟
后端的 Mock 则是从接口的角度，如果一个接口A返回的数据需要依赖于另一个接口B，当敏捷开发中B接口还未开发完全时候这里会需要用到 Mock。
对于测试人员，对接口测试的时候，部分接口尚未开发完成，在约定了接口定义之后，也可以使用 Mock 来模拟。
在 python3.X 中 Mock 模块已经被集成到unittest里面。
Mock类
class Mock(spec=None,side_effect=None,return_value=DEFAULT,name=None)
spec:定义Mock对象的属性值，可以是一个列表，字符串，一个对象的实例
side_effect:可以用来抛出异常或者动态改变返回值，可以覆盖return_value
return_value:定义mock的返回值
name:作为mock对象的标识可以在print时候看到
简单的例子体验下 Mock 的功能特点
from unittest import mock def add(num1,num2): return num1 + num2 # pass add = mock.Mock(return_value=200) # 创建mock对象 print( add(10,20) )
你会发现无论输入的参数是什么，输出结果都是200。等于方法被 Mock 拦截处理了。
一个相对正式的 Mock 例子
正常情况：
import requests
def request_scm():
# res = requests.get('http://www.mysx-scm.com')
res = requests.get('http://baidu.com')
return res.status_code
import unittest
from unittest import mock
class TestScmApi(unittest.TestCase):
def testUrl(self):
# request_scm = mock.Mock(return_value=200)
self.assertEqual(request_scm(), 200, msg='testUrl 出现错误')
if __name__ == '__main__':
unittest.main()可以分别把两个 # 注释移到下一句试试。
一个完整的测试例子
import requests
class scmapi():
def request_scm():
res = requests.get('http://www.mysx-scm.com')
# res = requests.get('http://baidu.com')
return res.status_code
def pay_alipay():
'''
待实现
return 200
'''
return 0
import unittest
from unittest import mock
class TestScmApi(unittest.TestCase):
needmock = True
def setUpClass():
print("setUpClass():所有方法之前执行")
def tearDownClass():
print("tearDownClass():所有方法之后执行")
def setUp(self):
self.scmapi = scmapi()
print("setUp():每个方法之前执行")
def tearDown(self):
print("teardown():每个方法之后执行")
def test_request_scm(self):
if self.needmock:
scmapi.request_scm = mock.Mock(return_value=200)
self.assertEqual(scmapi.request_scm(), 200, msg='test_request_scm 出现错误')
def test_pay_alipay(self):
if self.needmock:
scmapi.pay_alipay = mock.Mock(return_value=200)
self.assertEqual(scmapi.pay_alipay(), 200, msg='test_pay_alipay 出现错误')
if __name__ == '__main__':
unittest.main()断言方法
基本的断言方法提供了测试结果是True还是False。所有的断言方法都有一个msg参数，如果指定msg参数的值，则将该信息作为失败的错误信息返回。
| 序号 | 断言方法 | 断言描述 |
|---|---|---|
| 1 | assertEqual(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1=arg2，不等则fail |
| 2 | assertNotEqual(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1 != arg2, 相等则fail |
| 3 | assertTrue(expr, msg=None) | 验证expr是true，如果为false，则fail |
| 4 | assertFalse(expr,msg=None) | 验证expr是false，如果为true，则fail |
| 5 | assertIs(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1、arg2是同一个对象，不是则fail |
| 6 | assertIsNot(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1、arg2不是同一个对象，是则fail |
| 7 | assertIsNone(expr, msg=None) | 验证expr是None，不是则fail |
| 8 | assertIsNotNone(expr, msg=None) | 验证expr不是None，是则fail |
| 9 | assertIn(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1是arg2的子串，不是则fail |
| 10 | assertNotIn(arg1, arg2, msg=None) | 验证arg1不是arg2的子串，是则fail |
| 11 | assertIsInstance(obj, cls, msg=None) | 验证obj是cls的实例，不是则fail |
| 12 | assertNotIsInstance(obj, cls, msg=None) | 验证obj不是cls的实例，是则fail |
以上是“python在测试中使用 Mock的方法”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
标题名称：python在测试中使用Mock的方法-创新互联
文章转载：http://scgulin.cn/article/jeses.html
