pandas.DataFrame选取/排除特定行的方法-创新互联-古蔺大橙子建站
RELATEED CONSULTING
相关咨询
选择下列产品马上在线沟通
服务时间:8:30-17:00
你可能遇到了下面的问题
关闭右侧工具栏

新闻中心

这里有您想知道的互联网营销解决方案
pandas.DataFrame选取/排除特定行的方法-创新互联

pandas.DataFrame选取特定行

创新互联专注于城区企业网站建设,自适应网站建设,购物商城网站建设。城区网站建设公司,为城区等地区提供建站服务。全流程按需设计,专业设计,全程项目跟踪,创新互联专业和态度为您提供的服务

使用Python进行数据分析时,经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame,如果我们想要像Excel的筛选那样,只要其中的一行或某几行,可以使用isin()方法,将需要的行的值以列表方式传入,还可以传入字典,指定列进行筛选。

>>> df = pd.DataFrame([['GD', 'GX', 'FJ'], ['SD', 'SX', 'BJ'], ['HN', 'HB', 'AH'], ['HEN', 'HEN', 'HLJ'], ['SH', 'TJ', 'CQ']], columns=['p1', 'p2', 'p3'])
>>> df
  p1  p2  p3
0  GD  GX  FJ
1  SD  SX  BJ
2  HN  HB  AH
3 HEN HEN HLJ
4  SH  TJ  CQ
# 筛选p1列中值为'SD'和'HN'的行:
>>> df[df.p1.isin(['SD','HN'])]
  p1 p2 p3
1 SD SX BJ
2 HN HB AH

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。


标题名称:pandas.DataFrame选取/排除特定行的方法-创新互联
网站网址:http://scgulin.cn/article/jisdj.html