Histograms - 3 : 2D Histograms

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我们已经计算并绘制了一维直方图，因为我们只考虑一个特征，即像素的灰度强度值.但在二维直方图中，需要考虑两个特征，通常，它用于查找颜色直方图，其中两个要素是每个像素的色调和饱和度值.

OpenCV中的2D直方图

使用函数cv.calcHist（）, 对于颜色直方图，我们需要将图像从BGR转换为HSV。 （请记住，对于1D直方图，我们从BGR转换为灰度）。对于2D直方图，其参数将修改如下:

• channels = [0，1]：因为我们需要同时处理H（色调Hue）和S（饱和度Saturation）.
• bins = [180,256]：180对应H，256对应S.
• range = [0,180,0,256]：色调值介于0到180之间，饱和度介于0到256之间.

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img = cv2.imread('img.jpg')

hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

hist = cv2.calcHist([hsv], [0, 1], None, [180, 256], [0, 180, 0, 256])

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网页题目：opencvpython2D直方图的示例代码-创新互联
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