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Python语法之装饰器-创新互联

  装饰器的概念

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  装饰器是 Python 的一个重要部分。简单地说:就是用于拓展原来函数功能的一种函数,目的是在不改变原函数名(或类名)的情况下,给函数增加新的功能。

  这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数,这个函数是内嵌 “原” 函数的函数。

  将函数作为参数传给另一个函数

  def yanzheng():

  return "--- 正在验证 ---"

  def login(func):

  print(func())

  print("--- 正在登陆 ---")

  login(yanzheng)

  运行结果:

  --- 正在验证 ---

  --- 正在登陆 ---

  写代码要遵循开放封闭原则,虽然在这个原则是用的面向对象开发,但是也适用于函数式编程,简单来说,它规定已经实现的功能代码不允许被修改,但可以被扩展,即:

  封闭:已实现的功能代码块

  开放:对扩展开发

  现在你已经具备所有必需知识,接下来进一步学习什么是真正的装饰器。

  你的第一个装饰器

  def func_out(func):

  def func_in():

  print("--- 正在验证 ---")

  func()

  return func_in

  @func_out

  def login():

  print("--- 正在登陆 ---")

  login()

  运行结果:

  --- 正在验证 ---

  --- 正在登陆 ---

  @函数名称 是 Python 的一种语法糖。简而言之,语法糖就是程序语言中提供[奇技淫巧]的一种手段和方式而已。 通过这类方式编写出来的代码,即好看又好用,好似糖一般的语法。固美其名曰:语法糖

  装饰器下面正好是个函数,则默认执行:login = func_out(login)

  装饰器的流程图

  

  装饰有返回值的函数

  上面的案例,被装饰的 login() 函数并没有返回值,那么接下来咱们看看有返回值的函数如何装饰。

  首先,先看第一个案例:

  def func_out(func):

  def func_in():

  print("--- 正在验证 ---")

  func()

  return func_in

  @func_out

  def login():

  return "--- 正在登陆 ---"

  result = login()

  print(result)

  运行结果:

  --- 正在验证 ---

  None

  思考一下,为什么我调用 login() 函数,并且使用 result 变量来接收返回值,为什么结果是 None 呢?

  如果想不明白,就看看第二个案例:

  def func_out(func):

  def func_in():

  print("--- 正在验证 ---")

  data = func()

  return data

  return func_in

  @func_out

  def login():

  return "--- 正在登陆 ---"

  result = login()

  print(result)

  运行结果:

  --- 正在验证 ---

  --- 正在登陆 ---

  大家仔细观察代码,这两个案例有哪些不同?

  发现了吗?我在 func_in() 函数的里面多写了两句代码:

  1、当我们调用被装饰的 login() 函数时,实际执行的是 func_in() 函数的代码,此时会调用 print() 函数打印 "--- 正在验证 ---"。 郑州人流医院 http://rl.zyfuke.com/

  2、代码执行到 data = func() 时,会先执行右侧的 func() 函数,而这个函数是原始的 login() 函数,所以会 return 返回一个值,此时这个值被等号左侧的 data 变量接收。

  3、代码执行到 return data,此时会将 data 值返回更上一层,而这个值被 result 变量接收。

  4、最终打印 result 变量就输出了原始 login() 函数的值。

  在这里最需要注意的就是 return 返回数据,只能返回一层函数,多层时,就需要在上层同时使用 return。

  装饰有参数的函数

  demo1:

  def func_out(func):

  def func_in():

  func()

  return func_in

  def login(a):

  prin

  print(a)

  login(10)

  运行结果:

  10

  demo2:

  def func_out(func):

  def func_in():

  func()

  return func_in

  @func_out

  def login(a):

  print(a)

  login(10)

  运行结果:

  TypeError: func_in() takes 0 positional arguments but 1 was given

  类型错误:func_in()接受0个位置参数,但给出了1个

  demo3:

  def func_out(func):

  def func_in(data):

  func(data)

  return func_in

  @func_out

  def login(a):

  print(a)

  login(10)

  运行结果:

  10

  demo4:

  def func_out(func):

  def func_in(*args,**kwargs):

  func(*args,**kwargs)

  return func_in

  @func_out

  def login(*args,**kwargs):

  print(args)

  print(kwargs)

  login(10,20,c=1,b=2)

  运行结果:

  (10, 20)

  {'c': 1, 'b': 2}

  总结

  装饰器函数只有一个参数就是被装饰的函数的引用

  装饰器能够将一个函数的功能在不修改代码的情况下进行扩展

  在函数定义的上方@装饰器函数名 即可直接使用装饰器对下面的函数进行装饰


当前题目:Python语法之装饰器-创新互联
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