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mysql误修改全表记录怎么办

这篇文章给大家分享的是有关MySQL误修改全表记录怎么办的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随小编过来看看吧。

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#添加数据

insert into testdb1.student(id,name,class,score) value(a,'a',1,45),(2,'b',1,46),(3,'c',2,89),(4,'d',2,90),(5,'e',3,67),(6,'f',3,87),(7,'g',4,77),(8,'h',4,91);

mysql> select * from testdb1.student;

+------+------+-------+-------+

| id   | name | class | score |

+------+------+-------+-------+

|    1 | a    | 1     |    45 |

|    2 | b    | 1     |    46 |

|    3 | c    | 2     |    89 |

|    4 | d    | 2     |    90 |

|    5 | e    | 3     |    67 |

|    6 | f    | 3     |    87 |

|    7 | g    | 4     |    77 |

|    8 | h    | 4     |    91 |

+------+------+-------+-------+

8 rows in set (0.00 sec)

#修改数据

update student set score=100;

commit;

mysql> select * from testdb1.student;

+------+------+-------+-------+

| id   | name | class | score |

+------+------+-------+-------+

|    1 | a    | 1     |   100 |

|    2 | b    | 1     |   100 |

|    3 | c    | 2     |   100 |

|    4 | d    | 2     |   100 |

|    5 | e    | 3     |   100 |

|    6 | f    | 3     |   100 |

|    7 | g    | 4     |   100 |

|    8 | h    | 4     |   100 |

+------+------+-------+-------+

8 rows in set (0.00 sec)

mysql> set global read_only=1

mysql> show master status\G

*************************** 1. row ***************************

             File: ray-bin.000004

         Position: 1992

     Binlog_Do_DB:

Binlog_Ignore_DB:

Executed_Gtid_Set:

1 row in set (0.00 sec)

# at 2192是在binlog日志中查到的 

[root@localhost ~]# mysqlbinlog /data/3306/logs/ray-bin.000004 -v -v -S /data/3306/soket/mysql.sock --base64-output=decode-rows | grep -A 15 student | sed -n '/# at 2192/,/COMMIT/p'| sed -n 's\### \\p' | sed "s/\/\*.*\*\///g" | sed 's/`//g'> /tmp/1.txt

[root@localhost ~]# cat /tmp/1.txt

UPDATE testdb1.student

WHERE

  @1=1

  @2='a'

  @3='1'

  @4=45

SET

  @1=1

  @2='a'

  @3='1'

  @4=100

UPDATE testdb1.student

WHERE

  @1=2

  @2='b'

  @3='1'

  @4=46

SET

  @1=2

  @2='b'

  @3='1'

  @4=100

UPDATE testdb1.student

WHERE

  @1=3

  @2='c'

  @3='2'

  @4=89

SET

  @1=3

  @2='c'

  @3='2'

  @4=100

UPDATE testdb1.student

WHERE

  @1=4

  @2='d'

  @3='2'

  @4=90

SET

  @1=4

  @2='d'

  @3='2'

  @4=100

UPDATE testdb1.student

WHERE

  @1=5

  @2='e'

  @3='3'

  @4=67

SET

  @1=5

  @2='e'

  @3='3'

  @4=100

UPDATE testdb1.student

WHERE

  @1=6

  @2='f'

  @3='3'

  @4=87

SET

  @1=6

  @2='f'

  @3='3'

  @4=100

UPDATE testdb1.student

WHERE

  @1=7

  @2='g'

  @3='4'

  @4=77

SET

  @1=7

  @2='g'

  @3='4'

  @4=100

UPDATE testdb1.student

WHERE

  @1=8

  @2='h'

  @3='4'

  @4=91

SET

  @1=8

  @2='h'

  @3='4'

  @4=100

[root@localhost ~]# cat column.txt

id

name

class

score

[root@localhost ~]# cat getSQL.sh

#!/bin/bash

# by ray

iswhere=1   #判断循环的行的位置,1表示在where后,0表示不再where后

colNum=0    #计算列数,一般在binlog日志内第一列为@1,第二列为@2一次类推

whereNum=0  #判断where后面字段出现的次数,便于拼接字符串,第一次出现不适用都会,第二次以后使用逗号拼接

setNum=0 #判断set后面字段出现的次数,便于拼接字符串,第一次出现不适用都会,第二次以后使用逗号拼接

replaceColumn(){   #把@开头的列替换为列配置文件内的列,安配置文件的顺序执行

     cat $1 | while read line

     do

          colNum=$[${colNum}+1]

          sed -i "s/@${colNum}/${line}/g" ./execSQL.sql  #替换列

     done

}

getSQL(){   #获取sql

     sql1=''

     sql_result=''

     sql_condition=''

     while read line #读取处理过的binlog日志

     do

          if [[ ${line} =~ 'UPDATE' ]];then     #匹配是否update

               if [ "${sql1}" != "" ];then

                    echo ${sql1}' '${sql_result}' '${sql_condition}';' >> ./execSQL.sql  #打印sql

                    sql1=''

                    sql_result=''

                    sql_condition=''

                    whereNum=0

                    setNum=0

               fi

             sql1=${line}        #拼接sql字符串,获取update

        elif [[ ${line} =~ 'WHERE' ]];then

             sql_condition=${line}   #拼接字符串,把binlog日志内where后面内容

             iswhere=1               #判断是否为where,因为要把where和set后面的内容互换

        elif [[ ${line} =~ 'SET' ]];then

             sql_result=' SET '${sql_result} #拼接字符串

             iswhere=0

        elif [[ ${iswhere} -eq 1 ]];then            #1为where后面,把binlog日志where后面的内容拼接到sql的set后

             if [[ ${whereNum} -eq 0 ]];then              #判断where字符串后的字符串是否一次出现

                  sql_result=${sql_result}' '${line}

                  whereNum=1                    #设置为1,表示不是第一次出现

             elif [[ ${whereNum} -eq 1 ]];then

                  sql_result=${sql_result}', '${line}

             fi

        elif [[ ${iswhere} -eq 0 ]];then           #判断是否为set后面的字符串

             if [[ ${setNum} -eq 0 ]];then               #判断set字符串后的字符串是否一次出现

                  sql_condition=${sql_condition}' '${line}

                  setNum=1                     #设置为1,表示不是第一次出现

             elif [[ ${setNum} -eq 1 ]];then

                  sql_condition=${sql_condition}' and '${line}

             fi

        fi

     done < $1   #把文件用while循环读取每一行

     echo ${sql1}' '${sql_result}' '${sql_condition}';' >> ./execSQL.sql    #最后一行退出循环,所以要打印最后一行

     echo "commit;" >> ./execSQL.sql

     replaceColumn $2

}

#脚本的入口,调用函数获取内容

if [ -e $1 ];then  #判断第一个参数是否为文件

     getSQL $1 $2

else

    echo $1' is not a file!!'

fi

[root@localhost ~]# bash getSQL.sh '/tmp/1.txt' "./column.txt"

mysql> select * from testdb1.student;

+------+------+-------+-------+

| id   | name | class | score |

+------+------+-------+-------+

|    1 | a    | 1     |   100 |

|    2 | b    | 1     |   100 |

|    3 | c    | 2     |   100 |

|    4 | d    | 2     |   100 |

|    5 | e    | 3     |   100 |

|    6 | f    | 3     |   100 |

|    7 | g    | 4     |   100 |

|    8 | h    | 4     |   100 |

+------+------+-------+-------+

8 rows in set (0.00 sec)

[root@localhost ~]# mysql -uroot -p123456 -S /data/3306/soket/mysql.sock < /root/execSQL.sql

mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.

mysql> select * from testdb1.student;

+------+------+-------+-------+

| id   | name | class | score |

+------+------+-------+-------+

|    1 | a    | 1     |    45 |

|    2 | b    | 1     |    46 |

|    3 | c    | 2     |    89 |

|    4 | d    | 2     |    90 |

|    5 | e    | 3     |    67 |

|    6 | f    | 3     |    87 |

|    7 | g    | 4     |    77 |

|    8 | h    | 4     |    91 |

+------+------+-------+-------+

8 rows in set (0.00 sec)

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